第一章 医学统计中的基本概念要求:掌握：医学统计学中的几个基本 概念：总体和样本、参数和统计量、 抽样误差、概率；统计资料的类型。熟悉：医学统计工作的内容统计学（Statistics）是研究数据的搜集、整理、分析与推断 的科学。医学统计学（Medical statistics）是把数理统计的原理和方法，应用于居 民健康状况、医疗卫生实践和医学科学研 究的一门学科。Statistics“A science dealing with the collection, analysis,interpretation,and presentation of masses of numerical data”某医院某大夫使用“乌贝散” 治疗胃溃疡出血107例，有效101例 ，有效率为94.4。如果别的医院 ，其它大夫也使用“乌贝散”治疗 胃溃疡出血，其有效率也一定是 94.4吗？求 置信区间冠心灵与单纯西药疗效对比显效 有效 无效 合计单纯西药925640冠心灵1918542假设检验 (test of significance)，俗称要算值。某杂志报道，用某种中草药 治疗玫瑰糠疹，有效率为78 ，平均疗程为3周左右。试问此 药治疗玫瑰糠疹的确有效吗？此药的 78疗效有待探讨 ！变异同质(homogeneity)： 除实验因素外，影 响被研究指标的非实验因素相同被称为同 质。（对研究指标影响较大的，可以控制 的主要因素是相同的。）变异(variance)：同质基础上的个体差异 称为变异。医学统计中的基本概念n例某地某年用随机抽样方法检查了140名健 康成年男子的红细胞数（1012/L）：4.765.265.615.954.464.574.315.184.924.274.774.885.004.734.475.344.704.814.935.044.405.274.635.505.244.974.714.444.945.054.784.524.635.515.244.984.334.834.565.444.794.914.264.384.874.995.604.464.955.074.805.304.654.774.505.375.495.224.585.074.814.543.824.014.894.625.124.854.595.084.824.93观察指标的同质部分：“某地某年健康成年男子”观察指标的变异部分：各个体间红细胞数间的差异总体（population）：根据研究目的确 定的同质的个体所构成的全体。样本（sample）：根据随机化的原则从 总体中抽出有代表性的部分观察单位，其 测量结果的集合。医学统计中的基本概念从总体中抽取样本，一定要遵循科学原则。一般来说，一个样本应具有：抽 样n代表性（representation）n随机性(randomization)n可靠性(reliability)如果进行两个或多个样本之间的比较，要求：每二个样本之间应具有：可比性 (comparability) 。可比性是指处理组（临床设计中称为治疗组）与对照组之间，除处理因素不同外，其他可能影响实验结果的因素要求基本齐同，也称为齐同对比原则。抽 样参数和统计量参数（parameter）：统计学中把总体的 指标称为参数，如、。统计量（statistic）：根据样本变量值计 算出来的指标，如 、s 、p 。总体样本抽取部分观察单位 统计量参 数误差(error)实际观察值与客观真实值之差。 n系统误差(system error)：仪器若未校 准，使观察结果呈倾向性地偏大或偏小 ，影响原始资料的准确性。可减少、应力求避免。 n随机误差：排除了系统误差后还存在的 、由多种无法控制的因素引起的随机变 化的误差。1.随机测量误差(random measurement error)2.随机抽样误差（抽样误差sampling error）应采取措施，尽最大可能在一定的允许范围内 随机抽样误差（抽样误差）由抽样引起的样本统计量与总体参数 之间的差异。 （1） 不可避免； （2） 有一定的规律性，呈正态分布； （3） 可以控制，可以减小； （4） 越小，用样本推断总体的精密度 越高。抽样误差，对它要用统计方法进行正 确分析 概率（probability） 描写某一事件发生的可能性大小的一个量度。概率有古典概率与统计概率之分，医学上常用的是统计概率 对某一随机现象进行大 量观察后得到的统计百分数 fN 必然事件，概率为 1 不可能事件，概率为 0 小概率事件，0.05 或 0.01常把 0.05 作为事物差别有统计学意义的界限 ，0.01 作为事物差别有高度统计学意义的界 限。 CertainCertainImpossibleImpossible0.50.50 01 1必然事件 P = 1随机事件 0 P 1不可能事件 P = 0 变量（variable）观察对象的特征或指标。 变量值（value of variable ）变量的观察结果。小概率事件：P 0.05或P 0.01的随机事件 称为小概率事件。小概率事件在一次实验或 观察中是不大可能发生的。变量类型 变量值表现 例数值变量 定量（数值的大小） 红细胞数分类变量 定性（不相容的类别）无序分类二项 对立的两项 疗效：治愈、未愈多项 不相容的多类 血型：A、B、O、 AB有序分类 类别间有程度差别 疗效：治愈、显效、（等级） 好转、无效变量的类型及变量值的表现住院号年 龄身高体重住院 天数职业文化 程度分娩 方式妊娠 结局20256552716571.55无中学顺产足月20256532216074.05无小学助产足月20258302515868.06管理员大学顺产足月20225432316169.05无中学剖宫产足月20224662515962.011商业中学剖宫产足月20245352715768.02无小学顺产早产20258342015866.04无中学助产早产20194642415870.53无中学助产足月20257832915457.07干部中学剖宫产足月观察单位 observations个体individuals变量 variables变量值 value of variable计量资料（measurement data):对每个观察 对象的观察指标用定量方法测定其数值大 小所得的资料，一般有度量衡单位。 计数资料（enumeration data):先将观 察对象的观察指标按性质或类别进行分 组，然后计数各组的数目所得的资料。统计资料的类型等级资料（ranked data ）：将观察单 位按测量结果的某种属性的不同程度分组 ，所得各组的观察单位数。住院号年 龄身高体重住院 天数职业文化 程度分娩 方式妊娠 结局20256552716571.55无中学顺产足月20256532216074.05无小学助产足月20258302515868.06管理员大学顺产足月20225432316169.05无中学剖宫产足月20224662515962.011商业中学剖宫产足月20245352715768.02无小学顺产早产20258342015866.04无中学助产早产20194642415870.53无中学助产足月20257832915457.07干部中学剖宫产足月计量资料计数资料三类资料间关系例：一组2040岁成年人的血压以12kPa为界分为正常与异常两组，统计每组例数8 低血压8 正常血压 12 轻度高血压15 中度高血压17 重度高血压计量资料等级资料计数资料医学统计工作的内容实验设计（experiment design） 收集资料（collection data）整理资料 (sorting data) 分析资料 (analysis data)研究设计的几个关键问题：1.如何进行抽样？如何安排干预措施？随机化原则：随机抽样和随机分配。2.要达到研究目的应抽取多少观察单位？重复原则：确定样本含量。3.如何在诸多影响因素中，分离出研究因素对实 验结果的效应？对照原则：在对比组中，除研究因素外，其它 影响实验结果的非研究因素都尽可能相同。几种常用的实验设计方法 （一）完全随机设计(completely random design) （二）配对设计(paired design) （三）随机区组设计(randomized block design) 收集资料原则 1.完整：研究所需项目无遗漏2.准确：资料无虚假差错3.及时：时间需要 来源 1.统计报表2.报告卡3.日常卫生工作记录4.专题调查或实验研究 方式 直接观察、采访、填表、通信整理资料 1. 原始资料的核查 （1）逻辑检查 （2）计算检查 （3）补充缺漏项、删去重复、纠正错误 2. 分组整理 （1）质量分组 （2）数量分组 3. 拟制整理表 4. 归纳汇总分析资料 1. 统计描述使用统计图、统计表、相应的统计指标 ，描述数据的分布、构成、趋势等。 2. 统计推断即推断总体特征，包括用样本统计量估 计总体参数、用假设检验计算的统计量推断 总体参数间的差别。 3. 结合专业知识做出结论解释分析统计结果学习时应注意的问题n掌握医学统计学的基本知识、基本概念、 基本原理和基本方法。n培养统计思维方法和工作能力。n重视原始资料的完整、准确，对数据处理 持严肃认真的科学态度。n要正确应用统计方法，对统计公式，只要 求了解其意义、用途和应用条件，不必深究其数学推导。n案例讨论和习题的实践要有行动抽样研究的目的是 A. 研究样本的统计量 B. 研究总体的统计量 C. 研究典型案例 D. 用样本信息推断总体特征 E. 研究误差练 习红细胞数（1012/L）是 A. 观察单位 B. 数值变量 C. 分类变量 D. 等级变量 E. 研究个体家庭人口数（人/家）是 A. 观察单位 B. 数值变量 C. 分类变量 D. 等级变量 E. 研究个体血型是 A. 观察单位 B. 数值变量 C. 分类变量 D. 等级变量 E. 研究个体统计工作的步骤包括，除了 A. 搜集资料 B. 统计设计 C. 分析资料 D. 整理资料 E. 得出结论统计学常用基本概念 不包括 A. 概率 B. 样本 C. 个体 D. 总体 E. 参数用某菌苗对20名对象作皮下注射免疫结果编 号抗体 滴度目测判断 抗体水平免疫 效果 分类编 号抗体 滴度目测判断 抗体水平免疫 效果 分类 11：40有效111：80有效21：20无效121：160有效31：160有效131：160有效41：40有效141：80有效51：320有效151：40有效61：80有效161：40有效71：20无效171：20无效81：20无效181：80有效91：40有效191：40有效101：40有效201：160有效要求:掌握：医学统计学中的几个基本 概念：总体和样本、参数和统计量、 抽样误差、概率；统计资料的类型。熟悉：医学统计工作的内容小 结