解例：xf(x)01 2 3 4例1 已知10件产品中有3件一等品,5件二等品,2件三等品,现从 这批产品中任意抽出4 件, 求其中一等品件数 与二等品件数 的联合分布列.解:由古典概率公式,有其中且依上式可得 的联合概率分布列如下: 由已知条件，二维随机变量 所有可能的取值为：例1 已知10件产品中有3件一等品,5件二等品,2件三等品,现从 这批产品中任意抽出4 件, 求其中一等品件数 与二等品件数 的联合分布列.解:01234 0 1 2 30 0000000 010/210 20/2105/210 15/210 60/210 30/210 3/210 2/2105/21030/210 5/21050/21030/210100/210 50/2105/21035/210 105/210 63/210 7/2101且例1 已知10件产品中有3件一等品,5件二等品,2件三等品,现从 这批产品中任意抽出4 件, 求其中一等品件数 与二等品件数 的联合分布列.01234 0 1 2 30 0000000 010/210 20/2105/210 15/210 60/210 30/210 3/210 2/2105/21030/210 5/21050/21030/210100/210 50/2105/21035/210 105/210 63/210 7/2101其中 边缘分布律边缘分布律例5（00）设某种元件的使用寿命X的概率密度为 其中 是未知参数。又设是X的一组样本观测值。求参数 的最大似然估计值.解 例6（02）设总体X的概率分布为 其中 是未知参数，利用总体X的如下样本值 求 的矩估计值和最大似然估计值。 解 : (1) 矩估计 例6（02）设总体X的概率分布为 其中 是未知参数，利用总体X的如下样本值 求 的矩估计值和最大似然估计值。 解 : (2) 最大似然估计 例8（97） 设总体X的概率密度函数为 其中 是未知参数。是取自X的一个样本。 分别用矩法估计和最大似然估计法求 的估计量.解 （1）列出矩估计式 例8（97） 设总体X的概率密度函数为 其中 是未知参数。是取自X的一个样本。 分别用矩法估计和最大似然估计法求 的估计量.解 (2)