DM七种工具是由日本人总结出来的。之所以称之为“七种工具”，是因为日 本古代武士在出阵作战时，经常携带有七种武器，所谓七种工具就是沿用了七 种武器。 有用的质量统计管理工具当然不止七种。日本人在提出旧七种工具推行 并获得成功之后除了新旧七种工具以外1979年又提出新七种工具，常用的工具 还有实验设计、分布图、推移图等。 从某种意义上讲，推行QC七大手法的情况，一定程度上表明了公司管理 的先进程度。这些手法的应用之成败，将成为公司升级市场的一个重要方面： 几乎所有的OEM客户，都会把统计技术应用情况作为审核的重要方面 QC的七种工具的起源旧七种工具 QC旧七大手法指的是：检查表、管制图、排列图、特性要因图、散布图、柱状图 、坐标图。 1 检查表概述检查表是QC七大手法中最简单也是使用得最多的手法。但或许正因为其简单而不受重视， 所以检查表使用的过程中存在的问题不少。 不妨看看我们现在正在使用的各种报表，是不是有很多栏目空缺？是不是有很多栏目的内容 用笔进行了修改？是不是有很多栏目内容有待修改？ 定义以简单的数据，用容易理解的方式，制成图形或表格，必要时记上检查记号，并加以统计 整理，作为进一步分析或核对检查之用。 检查表种类1.不合格项目的检查表 ；2.工序分布检查表；3.缺陷位置检查表；4.操作检查表。 使用检查表的注意事项1.应尽量取得分层的信息；2.应尽量简便地取得数据；3.应立即与措施结合。应事先规定对什么样的数据发出警告，停止生产 或向上级报告。4.检查项目如果是很久以前制订现已不适用的，必须重新研究和修订5.通常情况下归类中不能出现“其他问题类”。 旧七种工具 检查表图例 防止随便获取数据及检查时的遗漏规定 区分 的方 法设置必要事项或特殊 事项的填写栏写明检查的项目填写准 确的数 据统计数据旧七种工具2 管制图何为管制图为使现场之品质状况达成吾人所谓之“管理”作业，一般均以侦测产品之品质特性来替代“管 理”作业是否正常，而品质特性是随着时间、各种状况有着高低的变化； 那么到底高到何种程度 或低至何种状况才算吾人所谓异常？故设定一合理之高低界限，作为吾人探测现场制程状况是否在 “管理”状态，即为管制图之基本根源。 管制图是于1924年由美国品管大师修哈特博士所发明。 而主要主义即是【一种以实际产品品质特性与依过去经验所研判之制程之能力的管制界 限比较， 而以时间顺序 用图形表示者】。 基本特性一般管制图纵轴均设定为产品的品质特性，而以制程变化的数据为分度；横轴则为检测制品之 群体代码或编号或年月日等，以时间别或制造先后别，依顺序将点绘于图上。 在管制图上有三条 笔直的横线，中间的一条为中心线（Center Line，CL），一般以蓝色之实线绘制。左上方的一条 称为管制上限（Upper Control Limit，UCL），在下方的称为管制下限（Lower Control Limit， LCL），对上、下管制界限之绘制，则一般均用红色之虚线表现之，以表示可接受之变异范围；至 于实际产品品质特性之点连线条则大都以黑色实线表现绘制之。 旧七种工具2 管制图管制图原理1）品质变异之形成原因 一般在制造的过程中，无论是多么精密的设备，环境，其品质特性一定 都会有变动，绝无法做完全一样的制品；而引起变动的原因可分为两种，一种为偶然（机遇）原 因，一种为异常（非机遇）原因。 2）管制图界限之构成： 管制图是以常分配中之三个标准差为理论依据，中心线为平均值，上、 下管制界限以平均数加减三个标准差（3）之值，以判断制程中是否有问题发生，此即修哈特 博士所创之法。 管制图使用之注意事项1）管制图使用前，现场作业应予标准化作业完成。 2）管制图使用前，应先决定管制项目，包括品质特性之选择与取样数量之决定。 3）管制界限千万不可用规格值代替。 4）管制图种类之遴选应配合管制项目之决定时搭配之。 5）抽样方法以能取得合理样组为原则。 6）点子超出界限或有不正常之状态，必须利用各种措施研究改善或配合统计方法，把异常原因找出，同时加以 消除。 7）X-R管制图里组的大小（n），一般采n=4-5最适合。 8）R管制图没下限，系因R值是由同组数据之最大值减最小值而得，因之LCL取负值没有意义。 9）制程管制做得不好，管制图形同虚设，要使管制图发挥效用，应使产品制程能力中之Cp值（制程精密度）大 于1以上 旧七种工具管制图种类依数据性质分类：A 计量值管制图：所谓计量值系指管制图之数据均属于由量具实际量测而得；如长度、重量、浓 度等特性均为连续性者。常用的有：a 平均数与全距管制图（X()-R Chart）b 平均数与标准差管制图（X()-Chart） c 中位数与全距管制图（X()-R Chart）d 个别值与移动全距管制图（X-Rm Chart）e 最大值与最小值管制图（L-S Chart）B 计数值管制图：所谓计数值是指管制图之数据均属于单位计算数者而得；如不良数、缺点数等 间断性数据均属之。常用的有：a 不良率管制图（P Chart）b 不良数管制图（Pn chart ，又称np chart或d chart）c 缺点数管制图（C chart） d 单位缺点数管制图（U chart）2 管制图旧七种工具 管制图图例 检查工序是否处在安定状态R24651525354151015202530（mm）N=4UCL=54.117CL=52.627LCL=51.137UCL=4.66CL=2.04X标明单位表明管制图的 种类 （在CL的位置 ）标明郡编号 （郡的名称和 日期等）R的点用“” 表示管理范围外的 点用“”表示X的点用“”表 示明确表示UCL 、CL、LCL的 值旧七种工具3 排列图（柏拉图）起源 意大利经济学家Vilfredo.Pareto巴雷托（柏拉图）在分析社会财富分配时设计出的一种统计 图，美国品管大师Joseph Juran将之加以应用到质量管理中。柏拉图能够充分反映出“少数关 键、多数次要”的规律，也就是说柏拉图是一种寻找主要因素、抓住主要矛盾的手法。例如： 少数用户占有大部分销售额、设备故障停顿时间大部分由少数故障引起，不合格品中大多数由 少数人员造成等。 定义根据收集的数据，以不良原因、不良状况、不良发生的位置分类；计算各项目所占的比例按大 小顺序排列，再加上累积值的图形。 使用排列图的注意事项 1.抓住“少数关键”，把累计比率分为三类：A、B、C； 2.用来确定采取措施的顺序； 3.对照采取措施前后的排列图，研究各个组成项目的变化，可以对措施的效果进行鉴定； 4.利用排列图不仅可以找到一个问题的主要矛盾，而且可以连续使用找到复杂问题的最终原因； 5.现场应注意将排列图、因果图等质量管理方法的综合运用。如可以使用因果图对造成变形和露铝的 原因进行进一步的分析。 旧七种工具 排列图图例 从很多问题点把握关键问题040608010020（%）累积比例率不得拉伸到100 以上单位标在刻度 数上方大致以方形为 标准规定图形 的大尺寸标为“累积比 率”N=43（件） 期间：3月份日30日 作成：人见。泰次（件）表示获取数据时间、总 数及人员刻度线在内表 示 特 性 值添加第一项目 的累积曲线旧七种工具4 特性要因图概述因果图最先由日本品管大师石川馨提出来的，故又叫石川图，同时因其形状，又叫鱼刺图、 鱼骨图、树枝图。还有一个名称叫特性要因图。 一个质量问题的发生往往不是单纯一种或几种 原因的结果，而是多种因素综合作用的结果。要从这些错综复杂的因素中理出头绪，抓住关键 因素，就需要利用科学方法，从质量问题这个“结果”出发，依靠群众，集思广益，由表及里 ，逐步深入，直到找到根源为止。 因果图就是用来根据结果寻找原因的一种QC手法。 定义 用以找出造成某问题可能原因的图表。 因果图可用来分析的问题类型 1.表示产品质量的特性：尺寸、强度、寿命、不合格率、废品件数、纯度、透光度等； 2.费用特性：价格、收率、工时数、管理费用等； 3.产量特性：产量、交货时间、计划时间等 4.其他特性：出勤率、差错件数、合理化建议件数 旧七种工具 特性要因图图例 一个不漏的整理要因方法无意义的 浇灌不了解特性没有浇灌的基准不知道浇灌条件设备水管水管重管太长搬运费时搬运距离远保管场所不统一作业者体力下降重体力活疲劳工作时间长环境物太阳下作业炎热没有降温措施水压低水源不足只有一条水管树木浇灌时间长时间：8月份18日 作成：三本 参与：柳谷、寺田、铃木大分支是 相互独立重要因素 重点指出特性用方 框表示要因由大分 支中分支 小分支标明时间作 成与参与人 员标明特性通过反复询 问列出多个 要因中分支小分 支不写明水 平分支末端不代表现象，而是表 示工作进展不良的原因旧七种工具5 散布图定义 散布图是用来表示一组成对的数据之间是否有相关性的一种图表。这种成对的数据或许 是特性要因、特性特性、要因要因的关系 散布图的分类 1.正相关（如容量和附料重量） 2.负相关（油的粘度与温度） 3.不相关（气压与气温） 4.弱正相关（身高和体重） 5.弱负相关（温度与步伐） 散布图的应用当不知道两个因素之间的关系或两个因素之间关系在认识上比较模糊而需要对这两个因素 之间的关系进行调查和确认时，可以通过散布图来确认二者之间的关系。实际上是一种实验 的方法。 需要强调的是，在使用散布图调查两个因素之间的关系时，应尽可能固定对这两个 因素有影响的其他因素，才能使通过散布图得到的结果比较准确。 旧七种工具 散布图图例 抓住成套的2组数据的关系n=30n=30n=30正的相关负的相关无相关上下班时间运动时间上下班距离年龄XYN=31数据数（kgf）单位特性值成套数据用坐标表示刻度从0开 始起标标明特性 值图形基本以方形为标准规定 纵向和横向的刻度表示原因和结果的图中 用横轴表示原因旧七种工具6 柱状图（直方图）定义为要容易的看出如长度、重量、时间、硬度等计量什的数据之分配情形，所用 来表示的图形。 直方图是将所收集的测定值或数据之全距分为几个相等的区间作 为横轴，并将各区间内之测定值所出现次数累积而成的面积，用柱子排起来的图 形，故我们亦称之为柱状图。 直方图之功用1.评估或查验制程；2.指出采取行动的必要； 3.量测已采取矫正行动的效果； 4.比较机械绩效； 5.比较物料； 6.比较供应商 旧七种工具 柱状图图例 把握分布的形态、比较规格规格下限规格上限Xn=100 x=300.76 s=7.29标示必要事项n:数据数量 x:平均值 s:标准偏差添加平均线（）标示单位表示特性值规格外的部分用底底色 标示的话便于识别添加规格线旧七种工具2 层别法（坐标图）定义层别法是所有手法中最基本的概念，亦即将多种多样的资料，因应目的的需要分成不同的类别， 使之方便以后的分析。 通常的层别方法 作业员：不同拉、班、组别 机器：不同机器别 原料、零件：不同供给厂家别 作业条件：不同的温度、压力、湿度、作业场所 产品：不同的产品别（如同时生产Ni-Cd和Ni-MH电池） 时间别：不同批别、不同时间生产的产品 其他：如使用不同的工艺方法生产的同种产品别应用层别法的应用，主要是一种系统概念，即在于要想把相当复杂的资料进行处理，就得懂得如何把 这些资料加以有系统有目的的加以分门别类的归纳及统计。 旧七种工具 坐标图图例 使数据一目了然（件/月）棒坐标圆形坐标按项目比率由大到小转 这是在有项序的要求下标题的位置：基本上图在上，表在下标明单位标明特性 值标示项目 名称旧七种工具新七种工具为整理语言数据而开发的工具，有以下几点作用l 化解复杂混沌的问题l 防止在计划阶段发生中断l 引导创造和想象QC新七大手法指的是：亲和图法 矩阵数据解析法关联图法 流程图法系统图法 PDPC法矩阵图法 N7（新QC的7种工具）QA