浅谈组合评价法组合评价的国内外研究现状 国际上对于组合评价的研究比较少，文献主要集中在对单 一方法评价结论不一致原因的分析，所采用的方法是简单 的加权平均。相关文献: An Improved Batch Means Procedure for Simulation Output Analysisj management science Assessing Dependence: Some Experimental Results j management science 组合评价的国内外研究现状 郭显光：“平均值法”，“borda法”，“copeland”对不同评价 方法进行组合。 曾宪报：使用kendall 和spearman系数对组合评价进行事后 检验 彭勇行、刘喜华：假设存在一组评价值向量和上述多个评 价值向量的矢量之差最小。 徐泽水 、毛定祥：从评价对象的多属性指标的组合赋权角 度讨论赋权的组合问题。 郭亚军、易平涛：讲组合评价分为主观和客观的方式提出 “硬组合”，“软组合”一、问题的提出 组合的思想。 由于选用不同的方法实际上是从不同的角 度进行的综合评价，如果仅仅用一种方法 进行评价(而目前又找不到一种十全十美的 评价方法)，其结果很难令人信服。因而， 有必要选用多种方法进行评价，而后将几 种评价结果进行组合。这种方法，我们称 之为组合评价法。组合评价的分类 第一类基于指标赋权的组合问题 第二类基于多方法的组合问题 第三类 多专家的评价的组合问题 基于奇异值分解的多评价结论集结奇异值分解需要组合的条件剥离“噪声”的手段基于奇异值的再集结小结 上述问题基本回答了 1）什么是奇异值分解。 2）什么情况下还需要使用奇异值分解来进 行组合评价。 3）如何剥离噪音。 还需要解答的问题有 1）如何衡量剥离噪音与未剥离的效果？衡量指标的确定一致度可信度融合一致度与可信度 为融合一致度及可信度两方面的要求,需要 构造一个合成指标,这里定义为“一致可信度 ”指标,记为k,其计算公式为线性组合部分,此部分表明 一致度与可信度能够进行 “功能性”互补为非线性组合部分,此部 分强调一致度与可信度“ 均衡性算例K=262.8200.31220.80560.5*0.8056 +0.5*0.312 2=0.55890.3122*0.8056= 0.2515求解规划模型一致度可信度融合结果组合后评价分析问题1 部分文献阐述：PCA几乎可以说是对SVD的 一个包装，如果我们实现了SVD，那也就实 现了PCA。 意思就是SVD实现了主成分分析；同时SVD 也完成了这个评价结果的再集结。 那么这篇文章的集结方式是否可以改变成 主成分分析呢？效果分析问题2 部分文献阐述：奇异值是可以应用在潜在 语义索引即LSI。 潜在语义索引（Latent Semantic Indexing） 与PCA不太一样，至少不是实现了SVD就可 以直接用的，不过LSI也是一个严重依赖于 SVD的算法。 为什么要介绍这个考虑奇异值是否可以 对评价值进行一个分组实现类似密度算子 的作用。软组合-协商组合方法 针对评价群体之间“意见分歧”的情形,提出 了一种柔性意义下的多评价结论协商组合 方法,该方法贯穿了“物理-事理-人理”的科学 原则,具有协调分歧意见、集成评价者（或 决策者）知识经验、优化评价结论等特点 。问题描述 如何由一原始序值矩阵S及双方P,Q所提供的 协商信息确定一个综合双方意见的序值矩 阵S 假设：有分歧，不存在利益冲突；双方均 有一个人参评基本概念基本概念应用算例应用算例年份协协商方 案变变异区 间间ab协协商区 间间协协商点 算式离核度 1离核度 219866,136,89,137,11双方确定方案序值空间（a） (7)构造协商二次规划模型总结 组合评价并不能完全取代单一的综合评价 ，不能说组合评价一定优于某种评价方法 组合评价仍然有较强的主观性和客观性的 区别 组合过程仍然要清晰明确。问题 是否可以可以把区间数引入到拉开档次法 ，或基于奇异值分解的组合评价法（基于 经验相关矩阵的区间主成分分析j . 管理科 学学报 . 郭均鹏，李汉华）这样是否可以 融合客观与主观的观点。 组合评价的前移