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浅谈组合评价法组合评价的国内外研究现状 国际上对于组合评价的研究比较少,文献主要集中在对单 一方法评价结论不一致原因的分析,所采用的方法是简单 的加权平均。相关文献: An Improved Batch Means Procedure for Simulation Output Analysisj management science Assessing Dependence: Some Experimental Results j management science 组合评价的国内外研究现状 郭显光:“平均值法”,“borda法”,“copeland”对不同评价 方法进行组合。 曾宪报:使用kendall 和spearman系数对组合评价进行事后 检验 彭勇行、刘喜华:假设存在一组评价值向量和上述多个评 价值向量的矢量之差最小。 徐泽水 、毛定祥:从评价对象的多属性指标的组合赋权角 度讨论赋权的组合问题。 郭亚军、易平涛:讲组合评价分为主观和客观的方式提出 “硬组合”,“软组合”一、问题的提出 组合的思想。 由于选用不同的方法实际上是从不同的角 度进行的综合评价,如果仅仅用一种方法 进行评价(而目前又找不到一种十全十美的 评价方法),其结果很难令人信服。因而, 有必要选用多种方法进行评价,而后将几 种评价结果进行组合。这种方法,我们称 之为组合评价法。组合评价的分类 第一类基于指标赋权的组合问题 第二类基于多方法的组合问题 第三类 多专家的评价的组合问题 基于奇异值分解的多评价结论集结奇异值分解需要组合的条件剥离“噪声”的手段基于奇异值的再集结小结 上述问题基本回答了 1)什么是奇异值分解。 2)什么情况下还需要使用奇异值分解来进 行组合评价。 3)如何剥离噪音。 还需要解答的问题有 1)如何衡量剥离噪音与未剥离的效果?衡量指标的确定一致度可信度融合一致度与可信度 为融合一致度及可信度两方面的要求,需要 构造一个合成指标,这里定义为“一致可信度 ”指标,记为k,其计算公式为线性组合部分,此部分表明 一致度与可信度能够进行 “功能性”互补为非线性组合部分,此部 分强调一致度与可信度“ 均衡性算例K=262.8200.31220.80560.5*0.8056 +0.5*0.312 2=0.55890.3122*0.8056= 0.2515求解规划模型一致度可信度融合结果组合后评价分析问题1 部分文献阐述:PCA几乎可以说是对SVD的 一个包装,如果我们实现了SVD,那也就实 现了PCA。 意思就是SVD实现了主成分分析;同时SVD 也完成了这个评价结果的再集结。 那么这篇文章的集结方式是否可以改变成 主成分分析呢?效果分析问题2 部分文献阐述:奇异值是可以应用在潜在 语义索引即LSI。 潜在语义索引(Latent Semantic Indexing) 与PCA不太一样,至少不是实现了SVD就可 以直接用的,不过LSI也是一个严重依赖于 SVD的算法。 为什么要介绍这个考虑奇异值是否可以 对评价值进行一个分组实现类似密度算子 的作用。软组合-协商组合方法 针对评价群体之间“意见分歧”的情形,提出 了一种柔性意义下的多评价结论协商组合 方法,该方法贯穿了“物理-事理-人理”的科学 原则,具有协调分歧意见、集成评价者(或 决策者)知识经验、优化评价结论等特点 。问题描述 如何由一原始序值矩阵S及双方P,Q所提供的 协商信息确定一个综合双方意见的序值矩 阵S 假设:有分歧,不存在利益冲突;双方均 有一个人参评基本概念基本概念应用算例应用算例年份协协商方 案变变异区 间间ab协协商区 间间协协商点 算式离核度 1离核度 219866,136,89,137,11双方确定方案序值空间(a) (7)构造协商二次规划模型总结 组合评价并不能完全取代单一的综合评价 ,不能说组合评价一定优于某种评价方法 组合评价仍然有较强的主观性和客观性的 区别 组合过程仍然要清晰明确。问题 是否可以可以把区间数引入到拉开档次法 ,或基于奇异值分解的组合评价法(基于 经验相关矩阵的区间主成分分析j . 管理科 学学报 . 郭均鹏,李汉华)这样是否可以 融合客观与主观的观点。 组合评价的前移
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