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前言 1 讲授内容 2 学习要求 3 参考书讲授内容概论常用ANN及算法概论 BNN的结构及特点 ANN的结构及特点 ANN的发展历史 ANN与SP常用ANN及学习算法感知器网络Adaline网络BP网络RBF网络Hopfield网络随机型网络Kohonen网络ANN的应用 模式识别 信号处理 优化计算 自动控制学习要求结合Matlab应用,进行计算机仿真实验。实验给定或自选,抽查30%作报告PPT)。阅读810篇文献(English3),结合本学 科或课题研究方向写出报告(打印10页)参考书1.人工神经元网络原理与应用 王旭等,东北大学出版社 2.人工神经网络原理及仿真实例高隽,机械工业出版社 3. 人工神经网络技术及其应用王洪元,中国石化出版社 4. 人工神经网络理论设计及应用韩力群,化学工业出版 社 5. 人工神经网络使用教程杨建刚,浙江大学出版社 6.人工神经网络的模型及其应用张立明,复旦大学出版 社 7.神经元网络控制王永骥、涂健,机械工业出版社
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