迅速改善中信银行零售业绩方案电子商务在传统企业中的应用店长培训之商品销售数据分析定量分析中的误差与数据处理迅速改善中信银行零售业绩方案电子商务在传统企业中的应用店长培训之商品销售数据分析定量分析中的误差与数据处理风格诊断步骤 一、轮廊分析法1面型面型的轮廊分为直线型、曲线型和中间型。直线型的面是指面 的骨骼和五官的形 状大体呈现直线感 ，给人一种硬朗、 中性的感受。曲线形的面的骨骼则呈现曲 线感，同时五官带给人的感 觉是温柔、女人味的。难以判断呈直线感还是曲线感的面形则属于中间 型。迅速改善中信银行零售业绩方案电子商务在传统企业中的应用店长培训之商品销售数据分析定量分析中的误差与数据处理轮廊分析法2体型 体型的轮廊也分为直线型、曲线型和中间型。偏“溜肩” 的人，是 指肩部呈 下滑的弧 线，往往 为曲线型 。偏“端肩膀” 的人，往往 是指肩的走 势平直，一 般为直线型 。不明显下滑的肩就属于中间迅速改善中信银行零售业绩方案电子商务在传统企业中的应用店长培训之商品销售数据分析定量分析中的误差与数据处理二、量感分析法1面部 脸的量感按骨架发育的程度来区分，分为大骨架型、 小骨架型和中间型。脸庞骨感、五官夸 张而立体的人往往 是大骨型；五官紧凑的人往往是小骨 架型；介于两者之间的是中间型。迅速改善中信银行零售业绩方案电子商务在传统企业中的应用店长培训之商品销售数据分析定量分析中的误差与数据处理量感分析法2身材看身材的量感时也是要衡量骨架成熟发育后的形成状态 。 身体的量感分为大骨架型、小骨架型和中间型。 由于主要考察的是骨架的大小，因此与一个人的胖瘦没 有太大关系。虽然胖瘦对人体的夸张程度有一定的影响， 但影响最大的还是一个人的骨架。因此，骨 架大的人不见得一定是胖的，骨架小的人也 不见得一定瘦。迅速改善中信银行零售业绩方案电子商务在传统企业中的应用店长培训之商品销售数据分析定量分析中的误差与数据处理三、形容词读取法戏剧型自然型夸张的 骨感的 成熟的 大气的 醒目的 时髦的 强烈的 个性的随意的 潇洒的 亲切的 自然的 大方的 纯朴的 直线的 粗糙的迅速改善中信银行零售业绩方案电子商务在传统企业中的应用店长培训之商品销售数据分析定量分析中的误差与数据处理古典型浪漫型端庄的 成熟的 高贵的 正统的 直线的 中性的 知性的 距离感的 保守的 大家闺秀成熟的 华丽的 曲线的 性感的 高贵的 妩媚的 夸张的 罗曼蒂克的迅速改善中信银行零售业绩方案电子商务在传统企业中的应用店长培训之商品销售数据分析定量分析中的误差与数据处理优雅型少年型温柔的 雅致的 优雅的 女人味的 精致的 小家碧玉的 柔弱的 曲线的中性的 直线的 帅气的 干练的 好动的 锋利的 简约的 时尚的迅速改善中信银行零售业绩方案电子商务在传统企业中的应用店长培训之商品销售数据分析定量分析中的误差与数据处理少女型前卫型可爱的 圆润的 天真的 活泼的 甜美的 稚气的 活泼的 显年轻的个性的 非成熟的 时尚的 标新立异的 活泼的 古灵精怪的 叛逆的 革新的迅速改善中信银行零售业绩方案电子商务在传统企业中的应用店长培训之商品销售数据分析定量分析中的误差与数据处理风格诊断及服饰风格定位技术 1）少女型：善良、可爱，看上去比实际年龄要年轻很多。带 有某种纯真的特点，强调精巧、细腻的感觉。 2）优雅型：带有较浓郁的女人味，温柔、雅致、内敛、文静 、柔弱。 3）浪漫型：妩媚、妖娆、风情、有成熟女人的魅力。 4）少年型：活泼、帅气、干练、洒脱、简洁、清爽，作男性 化打扮反而能衬托女性的魅力。 5）前卫型：摩登、特别、酷、标新立异，整体强调时尚独特 ，极具个性魅力的风格。 6）古典型：端庄、稳重、传统、高贵、精致。 7）自然型：大方、亲切、淳朴、随和，可以把休闲装穿得很 潇洒。 8）戏剧型：夸张、醒目、华丽，视觉冲击力强、存在感性。 迅速改善中信银行零售业绩方案电子商务在传统企业中的应用店长培训之商品销售数据分析定量分析中的误差与数据处理迅速改善中信银行零售业绩方案电子商务在传统企业中的应用店长培训之商品销售数据分析定量分析中的误差与数据处理迅速改善中信银行零售业绩方案电子商务在传统企业中的应用店长培训之商品销售数据分析定量分析中的误差与数据处理迅速改善中信银行零售业绩方案电子商务在传统企业中的应用店长培训之商品销售数据分析定量分析中的误差与数据处理迅速改善中信银行零售业绩方案电子商务在传统企业中的应用店长培训之商品销售数据分析定量分析中的误差与数据处理戏剧型女士的特征：全身充满了鲜明的个性。打扮入时，引人注目。这类 型女士往往脸部轮廊分明、身材高大、有个性。为了表现 出这种特殊的成熟美感她们的发型应 A、留长发 B、不留刘海 C、较厚重 D、纹理曲直均可 E、颜色明艳、深浅对比大、服饰时尚夸张 F 、回避小刘海及怪异发型迅速改善中信银行零售业绩方案电子商务在传统企业中的应用店长培训之商品销售数据分析定量分析中的误差与数据处理迅速改善中信银行零售业绩方案电子商务在传统企业中的应用店长培训之商品销售数据分析定量分析中的误差与数据处理迅速改善中信银行零售业绩方案电子商务在传统企业中的应用店长培训之商品销售数据分析定量分析中的误差与数据处理古典型女士的特征：一丝不苟的古典型女士，往往五官端庄，面容高 贵，有一种都市成熟职业女性的味道。应 A、短发中长为宜 B、厚薄适中、纹理平顺、颜色偏深、对比度小 C、衣着精致正统 D、回避蓬松较乱的发型迅速改善中信银行零售业绩方案电子商务在传统企业中的应用店长培训之商品销售数据分析定量分析中的误差与数据处理迅速改善中信银行零售业绩方案电子商务在传统企业中的应用店长培训之商品销售数据分析定量分析中的误差与数据处理迅速改善中信银行零售业绩方案电子商务在传统企业中的应用店长培训之商品销售数据分析定量分析中的误差与数据处理自然型女士的特征：无论在职场还是在日常生活中总会看到这样一类 女性，她们给人以潇洒、活力、健康的印象。这类女 性往往神态亲切。直线型的身材颇有运动感，性格随 和而大方。在不刻意的修饰中表现着洒脱的魅力应 A、长发、中长发厚薄均等 B、纹理偏直较好或曲发曲度较大并离脸部远一点 C、颜色深浅温和对比适中，回避夸张华丽怪异的发型 D、服饰朴实、棉布毛衣较好迅速改善中信银行零售业绩方案电子商务在传统企业中的应用店长培训之商品销售数据分析定量分析中的误差与数据处理迅速改善中信银行零售业绩方案电子商务在传统企业中的应用店长培训之商品销售数据分析定量分析中的误差与数据处理迅速改善中信银行零售业绩方案电子商务在传统企业中的应用店长培训之商品销售数据分析定量分析中的误差与数据处理优雅型女士的特征：优雅的面容、温柔的眼睛，给人以小家碧玉感觉 的优雅型女士，无论身材和面庞曲线，带给人的印象 都是女人味的。发型应 A、以长发、中长较好 B、厚度适中 C、纹理以柔和曲线为主 D、颜色温和，稍有明染，回避呆板直发 E、服饰选用柔软面料和曲线裁剪迅速改善中信银行零售业绩方案电子商务在传统企业中的应用店长培训之商品销售数据分析定量分析中的误差与数据处理迅速改善中信银行零售业绩方案电子商务在传统企业中的应用店长培训之商品销售数据分析定量分析中的误差与数据处理迅速改善中信银行零售业绩方案电子商务在传统企业中的应用店长培训之商品销售数据分析定量分析中的误差与数据处理前卫型女士的特征：拒绝平庸。希望在装扮上使用的每一件东西都与 众不同，这与她个性的五官、明亮的眼睛、骨感的身 材相对应。发型应 A、以中长、短发不对称较好 B、纹理以直线为主，发型应有创意，走极端 C、回避传统卷曲发型 D、服饰适合与众不同，多配还金属饰物迅速改善中信银行零售业绩方案电子商务在传统企业中的应用店长培训之商品销售数据分析定量分析中的误差与数据处理迅速改善中信银行零售业绩方案电子商务在传统企业中的应用店长培训之商品销售数据分析定量分析中的误差与数据处理迅速改善中信银行零售业绩方案电子商务在传统企业中的应用店长培训之商品销售数据分析定量分析中的误差与数据处理少女型女士的特征：我们身边总会出现一些看起来比实际年龄轻的女 性，当他们穿上成熟的服装后，往往会出现与自身个 性不符的情况，这是因为她们恬美的面部及可爱的身 材造成的。发型应 A、短发应饱满、丰厚；中长发边缘单薄 B、纹理纤细，微曲较好 C、回避厚实硬朗发型，服饰以轻盈柔美的少女服饰为宜迅速改善中信银行零售业绩方案电子商务在传统企业中的应用店长培训之商品销售数据分析定量分析中的误差与数据处理迅速改善中信银行零售业绩方案电子商务在传统企业中的应用店长培训之商品销售数据分析定量分析中的误差与数据处理迅速改善中信银行零售业绩方案电子商务在传统企业中的应用店长培训之商品销售数据分析定量分析中的误差与数据处理前卫少年型女士的特征：这一类女性在生活中是被我们俗称“假小子”的前 卫少年型。活泼、可爱的少年型女士有着一张线条分 明，帅气的脸。发型应 A、适合干脆利落的短发 B、纹理发直线为佳 C、发饰明快 D、回避长发、中长波浪 E、时尚风格的中性化服饰为主迅速改善中信银行零售业绩方案电子商务在传统企业中的应用店长培训之商品销售数据分析定量分析中的误差与数据处理迅速改善中信银行零售业绩方案电子商务在传统企业中的应用店长培训之商品销售数据分析定量分析中的误差与数据处理迅速改善中信银行零售业绩方案电子商务在传统企业中的应用店长培训之商品销售数据分析定量分析中的误差与数据处理浪漫型女士的特征：与玛丽莲梦露一样，五官甜美，女人味足，眼神 妩媚，身材圆润，是浪漫型女士最典型的特征。应 A、以长发、中长较好 B、纹理以选用大波浪、中波浪较有弹性的曲发为好 C、颜色艳丽、深浅对比鲜明 D、回避直发和较短的发型 E、服饰性感娇媚，曲线裁剪迅速改善中信银行零售业绩方案电子商务在传统企业中的应用店长培训之商品销售数据分析定量分析中的误差与数据处理