1应用统计学实验指导书中国计量学院现代科技学院2012 年 2 月2实验一 SPSS 基本介绍实验目的掌握数据编辑（输入和保存） 、数据处理（Transform 菜单、Data 菜单）编辑数据熟悉 Edit：cut/copy/paste/clear/sort ascending/sort descending/pin select variable；熟悉 Data 菜单：insert variable/insert case/split file/select case/sort case；熟悉 File 菜单部分功能： open database/save as/recently used data；熟悉 Transform 菜单部分功能：compute/random number seed/uniform()。实验内容1.什么是 SPSS2.SPSS 的菜单3.数据输入与保存4.数据编辑整理5.变量重新赋值6.数据的运算与新变量的生成基本步骤当打开 SPSS 后，展现在我们面前的界面如下：菜单栏共有 10 个选项：1File：文件管理菜单，有关文件的调入、存储、显示和打印等；2Edit：编辑菜单，有关文本内容的选择、拷贝、剪贴、寻找和替换等；3View：显示菜单，有关状况栏、工具条、网格线是否显示，以及数据显示的字体类型、大小等设置；4Data：数据管理菜单，有关数据变量定义、数据格式选定、观察对象的选择、排序、加权、数据文件的转换、连接、汇总等；35Transform：数据转换处理菜单，有关数值的计算、重新赋值、缺失值替代等；6Analyze：统计菜单，有关一系列统计方法的应用；7Graphs：作图菜单，有关统计图的制作；8Utilities：用户选项菜单，有关命令解释、字体选择、文件信息、定义输出标题、窗口设计等；实验报告自己草拟 10 名学生的序号、姓名、统计学成绩、每天学习时间特征资料。要求：（1）添加性别数据特征；（2）按统计学成绩由高到低排序；（3）按统计学成绩数量标志进行等距分组。4实验二 SPSS 统计绘图实验目的掌握条形图、线形图、散点图、直方图等常用统计图的绘制方法与技巧。实验内容1条形图1绘制简单条图（单式条图）2绘制复式条图3绘制堆积条图（分段条图）定义统计图中数据的表达类型：条图反映了同一变量若干条记录的分组汇总条图反映了不同变量的汇总条图反映了个体观察值2线形图单线形图（Simple）多线形图（Multiple）垂线形图（Drop-line）3散点图简单散点图（Simple）显示一对相关变量关系；重叠散点图(Overlay) 显示多对相关变量关系；矩阵散点图(Matrix) 显示多个相关变量关系；53 维散点图(3-D) 显示 3 个相关变量关系。4直方图用直条的长短来表示连续性的绝对数（或频数）资料的多少，直条的宽度表示数据范围的间隔，高度表示在给定间隔内的数据频数。适用于连续性数据变量。基本步骤a) 打开指 SPSS 数据文件b) 在 DATA 窗口：制作直方图Graphshistogram选定变量 okc) 编辑直方图：鼠标双击直方图进入直方图编辑界面(1)fill pattern/color/bar label style/text/swap axes(2)Chartaxisintervalcustom define(3)Chartaxisintervallabelrange orientationd) 编辑制作条图(1)Graphsbarsimplecategory axis other summary functionselect variablechange summary(2)Graphsbarcluster category axisclustered byother summary functionselect variablechange summaryok(3)鼠标双击条图进入条图编辑界面 fill pattern/color/bar label style/text/swap axese) 编辑制作饼图(1)Graphspiedefinedefine slices byother summary functionselect variablechange summary(2)鼠标双击饼图进入饼图编辑界面 Chartoption labeledit text formatf) 编辑制作散点图 GraphsscatterdefineY axisX axisg) OLAP 过程(1)analyzereportsOLAP cubesselect summary variablesselect grouping variablesstatisticsokh) Case Summaries 过程analyzereportsOLAP cubesselect variablesselect grouping variablesstatisticsdisplay casesoki) 图表输出在 OUTPUT 窗口内 Fileexports file nameselect file 6typeok实验报告某省 1980 年到 2002 年的各年 GDP 如下图所示：年份 1980 1981 1982 1983 1984 1985GDP 4517.8 4862.4 5294.7 5934.5 7171 8964.4年份 1986 1987 1988 1989 1990 1991GDP 10202.2 11962.5 14928.3 16909.2 18547.9 21617.8年份 1992 1993 1994 1995 1996 1997GDP 26638.1 34634.4 46759.4 58478.1 67884.6 74462.6年份 1998 1999 2000 2001 2002 GDP 78345.2 82067.5 89442.2 95933.3 102398 要求：(1) 做不同教育水平的年份与 GDP 的线图；(2)做 GDP 直方图，并让图形上有一个恰当的标题。7实验三 描述性分析实验目的统计学的一系列基本描述指标，不仅让人了解资料的特征，而且可启发人们对之作进一步的深入分析。通过调用摘要性分析的诸个过程，可完成许多统计学指标，对于计量资料，可完成均数、标准差、标准误等指标的计算；对于计数和一些等级资料，可完成构成比率等指标的计算。实验内容1频数分布表的分析：频数分布表是描述性统计中最常用的方法之一，此外还可对数据的分布趋势进行初步分析。2描述性统计分析：计算并列出一系列相应的统计指标，且可将原始数据转换成标准 Z 分值并存入数据库。3探索分析：对变量进行更为深入详尽的描述性统计分析基本步骤1频数分析打开 Analyze 选择 Descriptive Statistics 选 Frequencies.命令项，弹出 Frequencies 对话框2描述性分析打开 Analyze 选择 Descriptive Statistics 选 Descriptives.命令项，弹出 Descriptives 对话框83探索分析打开 Analyze 选择 Descriptive Statistics 选 Explore.项，弹出 Explore 对话框实验报告某百货公司连续 40 天的商品销售额如下（单位：万元）41 25 29 47 38 34 30 38 43 4046 36 45 37 37 36 45 43 33 4435 28 46 34 30 37 44 26 38 4442 36 37 37 49 39 42 32 36 35要求：（1）根据以上的数据进行适当的分组，编制频数分布表，并绘制频数分布的直方图；（2）计算适当的统计指标对该百货公司这 40 天的销售情况进行描述说明。9实验四 相关分析实验目的掌握相关分析的基本概念、相关系数及其检验和偏相关分析。实验内容1两变量的相关分析假设对 10 户居民家庭的月可支配收入和消费支出进行调查，得到的原始资料如下： 单位：百元编号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10消费支出 20 15 40 30 42 60 65 70 53 78可支配收入25 18 60 45 62 88 92 99 75 98试分析消费支出与可支配收入之间的关系？2偏相关分析某地 29 名 13 岁男童身高（cm） 、体重（kg）和肺活量（ml）的数据如下表, 试对该资料作控制身高影响作用的体重与肺活量相关分析。基本步骤1两变量的相关分析激活 Analyze 菜单选 CorrelateBivariate2偏相关分析激活 Analyze 菜单选 CorrelatePartial.命令项，弹出Partial Correlations 对话框10实验报告2011 年国家统计局调查显示，我国不同行业的销售收入和利润如下图所示：行业名称 销售利润(Y) 销售收入(X) 行业名称 销售利润(Y) 销售收入(X)食品加工业 187.25 3180.44 医药制造业 238.71 1264.1食品制造业 111.42 1119.88 化学纤维制品 81.57 779.46饮料制造业 205.42 1489.89 橡胶制品业 77.84 692.08烟草加工业 183.87 1328.59 塑料制品业 144.34 1345纺织业 316.79 3862.9 非金属矿制品 339.26 2866.14服装制品业 157.7 1779.1 黑色金属冶炼 367.47 3868.28皮革羽绒制品 81.7 1081.77 有色金属冶炼 144.29 1535.16木材加工业 35.67 443.74 金属制品业 201.42 1948.12家具制造业 31.06 226.78 普通机械制造 354.69 2351.68造纸及纸品业 134.4 1124.94 专用设备制造 238.16 1714.73印刷业 90.12 499.83 交通运输设备 511.94 4011.53文教体育用品 54.4 504.44 电子机械制造 409.83 3286.15石油加工业 194.45 2363.8 电子通讯设备 508.15 4499.19化学原料纸品 502.61 4195.22 仪器仪表设备 72.46 663.68分析我国 2011 年各行业的销售收入和利润的相关性。11实验五 回归分析实验目的一元线性回归简单地说是涉及一个自变量的回归分析，主要功能是处理两个变量之间的线性关系，建立线性数学模型并进行评价预测。本实验要求掌握一元线性回归的求解和多元线性回归理论与方法。实验内容1一元线性回归一元线性回归的求解 212201()()()xynxyyxy一元线性回归的相关系数和可决系数；一元线性回归方程的统计检验。基本步骤1一元线性回归激活 Analyze 菜单选 Regression 中的 Linear.项，弹出Linear Regression 对话框实验报告12已知全国以及各地区的供水情况，试用一元回归分析方法，根据供水管道长度变化，来分析全年供水总量的变化情况？地区 供水管道长度（公里） 全年供水总量（万平方米）北京 15896.0 128823天津 6822.0 6453