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第二章 统计资料的 收集和整理,第一节 统计工作的步骤,1、设计design:最关键的一环,是后续步骤的依据 2、搜集资料collection of data 3、整理资料sorting data 4、分析资料analysis of data,科学研究基本步骤,第二节 资料的来源,一、报表资料:完整、准确、及时 应检查和评价其正确性; 1、逻辑查错 2、弄清表中数字的来源及其正确性 二、报告卡(单):不仅有报告制度,且要有检查报告质量,提高报告质量的措施 三、日常医疗卫生工作计录:质量问题、局限性。,注意事项: 1、一般不能计算发病率和患病率 2、不同医院的病人差别大,相互比较要谨慎 3、某医院就诊(住院)病人中各种病人的比例,不一定代表居民中各种病人所占的比例 4、同一医院同一科室不同时期病的病情也会不同 5、资料记载的详细程度和标准一致性问题 四、实验数据experimental data(指在动植物实验研究中获得的数据)、试验数据trial data(指在人体进行试验所得到的数据) 五、现场调查field survey资料,第三节 统计资料的记录和贮存,一、资料的记录recording:注意 1、不要盲目贪多 2、调查内容与分析相吻合:预调查预分析 3、避免模棱两可或可能误解的问题:把问题写成只有一种理解的方式,且附以必要的填表说明 4、填写记录不要有漏填项目 5、数据的精度和有效数字significant figure: 四舍六入五奇进,加减取最小精度,乘除结果只能达到原来最多有效数字个数。实际工作中为简便常在运算中多取几位数字,6、调查表中的问题及其记录格式:最好是是非或选择题,数量指标每个阿拉伯字母一个空格,且注意小数点,标明单位。开放式问题分析较难 7、根据整理分析资料方法的不同来设计调查表的格式:现常采用编码调查表 二、资料的贮存:常用计算机,应注意数据的备份。,第四节 统计资料的检查和整理,一、资料的检查:剔除非调查对象,注意调查对象的漏失问题 二、缺项与差错 missing data: 培训填写人,及填后的检查 差错mistake检查: 1、专业、逻辑检查。 2、统计检查,许多数据都有统计规律。如身高精确到毫米,尾数09都有同等的可能出现,若仅有0和5则数据记录粗糙。 3、人工和计算机查错,三、资料的整理 计数资料亦称属性资料attribute data:主要清点各种属性的个体数,有时还对属性本身作归类 计量资料measurement data: 人工或计算机整理。采用频数分布表frequency distribution table(注意组段的划分和界限),有时要用交叉表cross-tabulation table 等级资料ranked data,四、计算机数据管理 1、数据文件与数据库管理系统 Database management: Epi-info, Epidata, Foxpro, Access, Excel et al. 构造数据结构:确定变量名、变量类型、变量常度等,再建立数据文件data file 2、数据的双份输入double input 3、双份输入数据的对比核对(epidata等有此功能,亦可自己编写核对程序) 4、数据的范围和逻辑查错,5、反复纠错 6、数据文件和记录表的目视核对检查 7、数据锁定:确定这最后的经查错和核对过的文件,锁定后为只读文件,不可修改,以此为统计分析数据文件 8、稽查:有关方面对数据有疑问时,会对数据进行进一步的稽查。如临床试验常随机抽查10%病例,五、计算机数据管理过程的记录文件 1、记录表的跟踪:每个转交环节都有记录 2、问题表的跟踪 3、记录修改的跟踪:原则上每次都应有备份 六、资料的贮存 1、纸带机或卡片paper tape, card 2、磁带magnetic tape 3、软盘floppy disk 4、硬盘hard disk 5、光盘CD Rom 6、USB移动存贮设备(flash memory),Database 的优点: 便于资料的再利用 便于汇总交流 便于查询 便于补充、修改和连接,
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