浅析毕业设计论文 浅析毕业设计论文_人脸识别系统_毕业设计论文_人脸识别系统导读： -2 国内发展概况- -4 系统的需求分析和方案选择- -5 可行性分析- -5 技术可行性分析- 毕业论文 人脸识别系统的研究与实现 毕业论文 题目： 基于 PCA 的人脸识别系 统研究 1毕业论文 人脸识别系统的研究与实现 人脸识别方法的研究目第一章 第一节 一 二 第二节 一 二 第二章 第一节 一 二 第二节 一 二 三 第三节 一 二 三 四 第三章 第一 节 第四章 第一节 第二节 一 二 （二） （三） （四） （五） （六） 第三节 第五章 第六章 第一节 第二节 录 绪论 课题背景 课题的- -1 人脸识别技术的研究意义- -1 人脸识别技术的国内外发展概况- -3 国外发展概况- - -2 国内发展概况- -4 系统的需求分析和方案选择- -5 可行性分析- -5 技术可行性分析- -5 操作可行性分 析-5 需求分 析-6 应用程序的功能需求分析- -6 开发环境的需求分析- -7 运行环境的需求分析- - 5 6 7 8 9 10 浅析毕业设计论文_人脸识别系统_毕业设计论文_人 脸识别系统(2)导读：- -7 设计方案原则的选择- -7 图像文件格式选择- -8 开发工具选择- -7 预处理方案选择- -7 设计方案原则的选择- -7 图像文件格式选择- -8 开发工具选择- -8 算法选择分析- -8 系统的概要设计- -9 各模块功能简介- -9 系统详细设计- -14 系统整体 设计简述-14 图 像处理详细设计- 14 位图详细设计-14 图像点处理详细设计- -15 光线补偿算法和代码实现- -16 图像灰度化算法和代码实现- -18 高斯平滑算法和代码实现- -20 灰度均衡算法和 5 6 7 8 9 10 浅析毕 业设计论文_人脸识别系统_毕业设计论文_人脸识别系统(3)导读： 再通过肤色获得可能的脸部区域，最后根据人脸固有眼睛的对称性 来确定是否就是人脸，同时采用高斯平滑来消除图像的噪声，再进 行二值化，二值化主要采用局域取阈值方法，接下来就进行定位、 提取特征值和识别等操作。经过测试，图像预处理模块对图像的处 理达到了较好的效果，提高了定位和识别的正确率。【关键字】： 人脸识别；光 代码实现-23 图像对比 度增强算法和代码实现-25 编 程时的问题解决- 26 结构设计- -28 测试- -35 测试方案选择的原则- -35 测试方案- -362毕业论文 人脸识别系统的研究与实现 结束语- -37 致 谢 浅析毕业设计论文_人脸识别系统_毕 业设计论文_人脸识别系统(4)导读： hefaceofpeople,atthesametime,thesystemcouldeliminatenoisesthroughthe methodthatnamedgausssmoothness,thenethodtodealethodgotthethresholdv alueinfacearea.Afterdealingeeting, and human-puter inligent interactions. The paper introduced the method of face recognition that based on the 24 bit multicolor image, Main content that the paper introduced is the picture treatment, It occupies the extremely important position in the ainly used included : light pensating、gauss smooth and tethod. before discerning, age, then could depend on the symmetry of eyes to make sure e time, the system could eliminate noises through the method that named gauss smoothness, then ethod to deal ethod got the threshold value in face area . After dealing ade true that the picture pretreatment modal has get the better effect in the process o 5 6 7 8 9 10 浅析毕业设计论文_人脸识 别系统_毕业设计论文_人脸识别系统(5)导读： ooth；contrastenhancing 第一章第一节一课题的前言课题背景随着安 全入口控制和金融贸易方面应用需要的快速增长，生物统计识别技 术得到了新的重视。目前，微电子和视觉系统方面取得的新进展