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1,6 sigma,XX企业管理公司,2,6sigma概念,4sigma的水平是30頁報紙中有1個錯字的品質水平 5sigma的水平是百科全書中有1個錯字的品質水平 6sigma的水平是小規模圖書館中有1個錯字的品質水平,3,6sigma概念,4,6sigma概念(使用工具),6sigma不同推進階段中,改善問題使用的統計工具,5,Y=f(x),6,Y=f(x),Question 2)假如X良好的話,有沒有必要繼續實驗及檢查Y?6sigma活動是對根本原因的因素(CTQ)聚焦後,展開改善活動,7,6sigma各階段推進內容,8,6sigma各階段推進內容,6Sigma Process是以D-M-A-I-C5階段構成并經過重要的13步驟 6Sigma活動是通過現象分析,展開問題,查明臨時性因素,以D-M-A-I-C程序改善關鍵少數因素。 先把握現象,能夠1次性改善的部門采取1次性改善活動;然後下一個階段再接著進行改善活動。,9,統計基本概念的理解,數據的計算方法 中心位置特征值的計算:,10,統計基本概念的理解,散布的計算 S(總變動:Total Sum of Squares):偏差平方和無偏方差(Unbiased Variance):S除以自由度(n-1)無偏方差的開方or標準偏差,11,統計基本概念的理解,參數和統計量 參數(Parameter):描述變量集合的特性值 統計量(Statistics):表示标本的特性值,12,統計基本概念的理解,13,統計基本概念的理解,Sigma的定義 Sigma是希腊字母,表示工序的散布。 Sigma是統計學記述接近平均值的標準偏差(Standard Deviation)或變化(Variation),或定義為事件發生的可能性。 Sigma是表示工序能力的統計單位,測定的Sigma跟DPU(單位缺陷,Defect Per Unit),PPM等一起出現。,14,統計基本概念的理解,可以說明擁有高Sigma值的工序,具備不良率低的工序能力 Sigma值越大品質費用越少,周期越短。,15,統計基本概念的理解,平均值和拐點之間距离用標準偏差()表示。如果目標值(T)和規格上下限(USL or LSL)距离是標準偏差的3倍的話,說明具備了3Sigma的工序能力。,16,統計基本概念的理解,某班學生的國語平均分數是60分,按偏差是5的正態分布的話,隨意抽取一個學生時,70分以上分數的可能性是多少?,17,統計基本概念的理解,正態分布:N(60,52) 標準正態分布:N(0,12) 70分的情況下Z-值是假如規格上限是75分的話,現在的工序能力是Z=2或是2。 Z值是已測定的標準偏差()有幾個能进入平均值到规格上下界限(USL,LSL)之间的测定值。,18,統計基本概念的理解,Z-值的計算 70分以上的可能性有多少? 正態分布總面積是1 某概率變量X到平均值()之間距离除以標準偏差()的值用Z來表示。 如果規格上限(or下限)用X來代替時超出規格上限的尾部面積可以認為有缺陷可能性。 Z值是用來測定工序能力,跟工序的標準偏差不同,在這里Z值是2.0,把全體面積作為1的時對應的面積0.0228。,19,Z值的計算,20,工序能力測定方法 Z-值,Z=3,21,工序能力測定方法 Z-值,Z=6,工序的變動(散布)越小工序能力越高。 其結果標準偏差更小,發生不良的可能性就低。 通過問題的現象分析把握工序能力(Z):要提高到6 水平,統計上采取什麼樣的活動?,22,需要什麼樣的管理?需要什麼樣的技術,長期內的工序能力因工序的中心移動及變動,跟ZltZst關系有關 Zshift=Zst-Zlt Zst=Zlt+1.5,23,6 sigma的品質水準是什麼?,正態分布的平偏移(1.5 ),24,按規格變化和平均值偏移的不良率,6Sigma品質是每百萬個中3.4PPM,即Cp=2.0,Cpk=1.5,25,4Block Diagram,2.5 2.0 1.5 1.0 0.5,1 2 3 4 5 6,Poor,Good,Poor,Good,技術,Z st,Z shift 工序管理,26,4Block Diagram,A:工序管理狀態不足,現在技術水平也低 B:需改善工序管理,但技術水平優秀 C:工序管理優秀,但技術水平低 D:World Top水平的公司,27,聚焦問題點階段,确定問題範圍 Process Mapping Process Mapping是調查情報的流程,而使Process文件化 為明确改善的可能性而使用的工具 Process Mapping制定 定義Process範圍(要改善的一般領域或特殊的Process) 通過大腦風暴法制定Process的階段順序,28,聚焦問題點階段,為了容易分析,使用符號 為了驗證Process,實際确認 追加Key Process的值(Yield, Cost, 損失費用,加班費用,Cycle time等) 按題目的性質,使用分析圖(Process Loss或浪費要素/改善Cycle time/改善品質/Flow改善)QFD(Quality Function Deployment)質量指標分解 QFD是將顧客核心要求事項,轉換分解成技術要求事項(規格),或暫定的CTQ的工具,由相關工序專家制定。,29,聚焦問題點階段,QFD Process 進行市場調查,明确信賴性要求,及一般的要求事項和顧客對現在品質核心問題的要求。 對調查內容優先排序,為滿足顧客的要求事項制定技術規格 确定對顧客要求事項影響大的技術規格的先後順序,對已确定的先後順序的技術要求事項,轉換成暫定的Part特性(CTQ) 對技術規格影響大的特性要素(CTQ)進行排序 QFD是為了能夠改善顧客的核心要求事項,轉換成技術規格的工具 通過QFD把顧客要求事項系統化,最終選定暫定的CTQ,開展改善活動,30,聚焦問題點階段,FMEA(Failure Modes & Effects Analysis)故障模式及效果分析 FMEA是明确制品設計上可能發生的問題和排定其順序,并針對故障模式制定所采取的恰當活動 FMEA Process 對已設計的制品用Brainstorming法列出可能的故障模式。 決定每種可能故障模式的重要度和發生可能性 決定消除重要故璋模式而采取的方法 開發消除或減少重要故障模式的方法,31,聚焦問題點階段,部分分析法 以優先順序找出問題的核心事項 典型的是:80%的問題由20%產生 決定活動課題和相關非常勤人員 用邏輯樹等方法展開問題後,找出最終區域,選定經驗豐富的工程師來執行課題活動。,32,聚焦問題點階段,找出活動課題的具體事項 Brainstorming:在短時間內得出很多主意的辦法 Brainstorming種類 Free Wheeling:全Team員以對話形式即興發掘Idea Round Robin:對事件,Team員輪流發掘Idea Card Method:不經討論,Team員把Idea寫在卡片上,貼到牆上。,33,聚焦問題點階段,Brainstorming時注意事項 禁止批評 全部Idea都要記錄 Idea發掘時不要解釋或討論 粗略的Idea也要鼓勵 所有人都積極參與 Logic Tree(Structure Tree) 為達成目標的手段,用邏輯性表示 Break-down(展開)的問題之間MECE(互不重復無遺漏的全體) MECE(Mutually Exclusive and Collective Exhaustive)(不重復,各個的和等于全體),34,聚焦問題點階段,确定活動題目的相關Benefit利益(定量/定性效果) 為保證達成,明确改善金額 對活動課題的問題記錄 在現象分析時,記錄現在現象和所希望的現象 計劃時間管理 通過分析把全部日程用具體的圖表管理,35,測定(Measurement),36,變化的理解,數據的分類,解決問題,工程問題/Bottle Neck/Issue 事項,37,变化的理解,連續型數據(計量型數據) Inch or時間一樣能使用測定刻度的數據 比較數值數據提供更多情報 离散型數據(計數型數據) 提供合格不合格之類情報的數據 不能再細分化的數據,38,变化的理解,群內變化(White Noise) White Noise是工程內存在的日常因素引起的變化(偶然因素) 現在的技術水平是不可能控制的變化 一般工程的散布 工程上受細小的多數因素的影響 Z.st來表示,39,变化的理解,群間變化(Black Noise) Black Noise是工程外部因素影響中心值移動,一般情況下,可查明原因的變化(异常原因) 現在工程上可控制的變化 一般情況下,在工程的目標值下平均值偏移 實際上可以知道隨時間的變化,工程能力會怎樣變化,40,群內、群間變化的區分例,群內變化:每Line 1,2,3內出現的(即Line內作業者間的變化)工程變化 群間變化:各Line間的變异而出現的工程變化,作業者1 作業者2 作業者3,作業者4 作業者5 作業者6,作業者7 作業者8 作業者9,Line1,Line2,Line3,41,变化的理解,Rational Subgroup(合理分組) 批跟數據的種類無關,在可能的短時間內彼此類似的條件下作業的樣本群。 Rational Subgroup是指Subgroup內只存在群內變化,Subgroup間只發生群間變化,將數據Grouping 通過這種區分把握長期、短期工程能力 經長期收集的數據是不管業務部門還是製造部門都包含在群內,群間變化。,42,工序能力,工序能力度評價,Short-term Capability (6),Long-term Capability (3),時 間,SL,SU,lt,st,st,st,st,隨著時間的變化,工序因各種外部因素(4M)變化,長期工序能力比短期工序能力散布大,43,工序能力,什麼是工序能力 工序在管理狀態時,其工序生產的產品品質變化有多少程度的值:或指在管理狀態(穩定狀態)下,工序能製造出來的品質水平的程度。 Six Sigma工序能力是指工序的變化(or標準偏差:)小,即使乘以6倍變化值也能夠滿足規格的工序能力。,44,工序能力,短期/長期工序能力的意義 短期工序能力是只存在群體內變化,表示取樣的數據都具有同樣的品質特性,但有主要技術要素引起品質特性變化,因此,品質特性變化越大,散布也就越大,短期工序能力也就越差。 Short Term Process Capability Index:短期工序能力指數 Zlt(lt),Cpk Zlt=3Cpk,45,工序能力,長期工序能力是包括群內變化和群體間變化,為了改善技術和工序管理,必須判斷工序是否穩定時,用長期工序能力的特性來取樣,來确認包括管理因素引起的變化和技術的要素引起的變化。 Long Term Process Capability Index:長期工序能力指數 Zlt(lt),Cpk Zlt=3 Cpk,46,Gage R&R,Gage R&R實行時注意事項 以Blind測定來評價 決定幾名評價者為合理 接產品的重要性和統計特性決定試料數的反復次數 預先決定評價周期 抽取樣本時運用隨機原則,但實施Gage R&R時須對試料事先計劃再行抽樣,47,Gage R&R,一般是看%Tolerance值來判斷Gage的接受與否,但%Study Var在20%以上時,有必要點檢工序Process Gage R&R值較大時,必須制定改善計劃進行改善。如果測定系統有誤差,但不改善系統的話,在執行6 Project期間要接受測定系統可能發生誤差的危險。,48,Gage R&R,適合貫能判斷時Gage R&R 對各Parts用貫能來判定合格與不合格,或gono go時 1V外觀檢查時, 2名評價者反復測試20個管子,
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