煤炭企业统计数据质量问题与有效管理方式探索 一、煤炭企业统计数据质量问题 1.原始统计数据失真 部分煤炭企业的各职能部门，在实际工作中经常出现瞒报、虚报、少报数据的情况。 如，地质测量部门未经过实地勘察而擅自捏造数据；生产部门为了获取更多的计件工资而 虚报产量；销售部门为增加销售业绩而虚报销售数据等等。这些情况均会造成统计部门所 搜集的原始数据失真，进而影响统计数据质量。 2.统计数据分析浅显 大部分煤炭企业的统计工作只是局限于数据采集、数据汇总和报表填写，没有重视 对统计数据的分析。尽管一些企业利用数据归类统一的方法进行统计数据分析，但是这种 方法过于简单、浅显，只能形成数字说明，而不能满足企业生产经营的决策所需，导致统 计数据的应用价值不高 3.统计数据受干扰因素多 煤炭企业统计数据与企业、个人的利益息息相关，部分煤炭企业领导者为了完成考 核任务，并在上级主管部门检查时展现良好的经营效益，任意对统计工作进行不正当干涉， 严重影响统计工作的独立性。同时，煤炭企业各层领导对统计工作的认识不深入，对统计 工作应付了事，不重视统计人员培养，只是配备了非专职人员负责各项数据的记录和汇总， 严重影响统计工作的系统化开展，降低了?y 计数据的质量。 二、煤炭企业统计数据质量的有效管理方式 1.构建统计数据质量管理机制 煤炭企业的统计数据涉及多个部门及人员，想要确保统计数据的整体质量，就必须 使全员树立起正确的数据质量意识，从而实现各环节均有专人负责的目标，为统计数据的 质量提供保障。鉴于此，要求相关人员在开展统计数据管理工作时，应具备超前意识，并 实行全员质量控制，将数据质量目标落实到每个岗位及人员，明确职责、合理分工，保证 数据质量管控到位。首先，应依法对统计数据的质量进行控制，可将国家现行的统计法 作为依据，按照其中的规定要求开展调查登记工作，从而使获取的统计数据合法合规。其 次，可在统计数据全程质量控制的前提下，突出关键环节，并针对此类环节进行重点管理 和控制，对于易出现质量问题的环节，可增加筛选程序，借此来减少质量问题的发生。最 后，应采取定性与定量相结合方法对统计数据进行质量管控，由此可实现数据质量最优的 目标。 2.加强数据搜集阶段质量管理 对于煤矿企业而言，容易造成统计数据质量问题的主要环节是相关资料的搜集与整 理。为有效避免资料搜集整理过程中，各种差错的产生，应当进一步加强对该阶段的质量 管理和控制，具体做法如下：在进行实际调查的过程中，调查人员应当运用科学合理的方 法开展统计调查工作，借此来减少登记时的误差，同时还应建立具备多层次性的统计数据 模型，对数据进行全面系统分析，确保其准确性；对于调查中获得的各类资料，应进行适 用性及可靠性审查，明确统计指标的口径范围与计算方法，如果资料中存在口径不一致的 情况，要及时进行补充；可进行相互比较的资料，应充分考虑两者之间的可比性，若是发 现数据存在质量缺陷，则必须予以核实，防止带有质量问题的资料进入到汇总处理阶段， 从而对统计数据的整体质量造成影响。 3.改进统计指标体系 煤炭企业应着手构建适宜本企业的统计指标体系及相应的计算方法，以确保统计指 标的科学性及合理性，避免指标设计不当影响统计数据质量的情况发生。可采用统计报表 对有关资料进行标准化管理，确立的统计指标除了应当与统计制度的规定要求相符之外， 指标的涵义与计算方法均应当准确无误，这样有助于提升统计结果的精确度，进而保证统 计数据的质量。同时企业应当加强对统计报表设计、填制、汇总等环节的质量管控，并充 分结合本企业的经营管理需要，设计与本企业相符的统计指标体系。随着近年来市场体制 改革的不断深化，煤炭行业内部之间的竞争日趋激烈，在这一背景下，企业为实现利润最 大化的目标，大幅度提升经济效益，可以此作为契机，对现有的统计对象进行扩展，逐步 改进并完善统计指标体系，使其满足国家及煤矿企业自身管理的需要。 三、结论 总而言之，煤炭企业要加强统计数据质量管理，通过形成高质量的统计数据，为企 业管理层提供明确的经营指标，帮助管理层作出正确的经营决策。煤炭企业应在实践中构 建起统计数据管理机制，依法完成各项统计工作，杜绝对统计工作的不正当干预，增强统 计数据的真实性和完整性，为企业发展提供信息服务。