统计学,会计,审计,统计,会计是以货币为主要计量尺度，对一定单位的经济业务进行计量、记录、汇总和分析，向有关方面报导财务信息，并直接参与单位的经营管理，促使提高经济效益的一种经济信息系统和管理工作。,审计是审计机关依法独立检查被审计单位的会计凭证、会计帐簿、会计报表、以及其他与财政收支、财务收支有关的资料和财产、监督财政收支、财务收支真实、合法和效益的行为。,统计是以现象的数量方面为研究对象，收集数据、整理数据、分析数据，用以揭示现象包含规律性的行为。,起名为“波澜”恰当吗,开篇案例,娃哈哈集团欲为其新推出的一种纯水 产品起一个合适的名字，为此专门委托了当地的 策划咨询公司，取了一个名字“波澜”。一个好 的名字至少应该满足两个条件： 1）会使消费者联想到正确的产品“纯水”； 2）会使消费者产生与正确产品密切相关的联想，如“纯净”、“清爽”等。,娃哈哈集团委托调查统计研究所，进行了一次全面的市场研究，在调查中还包括简单的名称测试。调查的代码和含义如下：,市场调查吧！,不如叫“玉泉”或“娃哈哈”吧！,结论：,绪论,1,统计数据的搜集、整理与显示,2,变量分布特征的描述,3,抽样估计,4,假设检验,5,相关回归分析,7,方差分析,6,时间序列分析,8,统计指数,9,本 课 程 的 内 容 体 系,主要参考教材, 统计学 袁卫 庞皓 曾五一 主编 高等教育出版社2000年10月印刷 统计学陈珍珍 主编 罗乐勤 副主编 黄良文 主审厦门大学出版社2002年1月印刷 统计学贾俊平 何晓群 金勇进 编著,中国人民大学出版社2000年9月印刷 统计学：从数据到结论 吴喜之 著 中国统计出版社2004年6月印刷 Excel统计分析与决策于洪彦 主编 周山芙 主审 高等教育出版社2001年2月印刷,第一节 什么是统计学,第二节 统计数据类型 与研究方法,第三节 统计学的基本概念,第一章总论,理解统计的含义与本质； 对统计学产生与发展的简要历史，特别是对主要学派有所了解； 比较全面地认识统计学的学科性质和作用； 熟知统计数据的各种类型、特征以及计量尺度，掌握统计数据的研究过程和基本方法； 对总体、个体、样本、标志、变量、指标和指标体系等统计学的基本概念有比较系统、全面的掌握。,具体要求,第一节 什么是统计学,一、统计的含义与本质 二、统计学的产生和发展 三、统计学的学科性质 四、统计学的作用,统计资料,统计学,统计工作,一、统计学的概念,1.【 统计的涵义 】三种,统计资料 （数据）,经过观察、调查所取得具有信息价值的数字资料,直接从各调查单位搜集的用来反映个体特征的数据资料,由原始资料加工得到的在一定程度上能反映总体特征的数据资料,统计的涵义之一,人们对统计 数据的要求,客观性、准确性、及时性,统计工作,即统计实践活动，是对社会经济现象的数量方面进行搜集、整理和分析的全过程,统计的涵义之二,统计学,1869年的第七次国际统计会议上，在讨论关于统计学的定义时，据说竟有180余种之多。,“收集和分析数据的科学和艺术”。不列颠百科全书,最接近科学的定义：统计学是一门关于数据资料的收集、整理、分析和推断的科学。复旦大学,统计的涵义之三,二、统计学的产生和发展,（一）古典统计学时期（17C末18C末）,国势学派（也称记述学派）： 创始人和代表人物，德国康令（H.Coring，1606-1681)和阿亨瓦尔（G.Achenwall，1719-1772）。,政治算术学派： 创始人和代表人物，英国威廉配第（W.petty,1623-1670)和格朗特（J.Graunt，1620-1670）。 威廉配第的代表著作是政治算术.,VS,（二）近代统计学时期（18C末19C末）,社会统计学派： 创始人和代表人物，德国克尼斯 （K.G.A.Kinies，1821-1898)。 德国统计学家恩格尔（C.L.E.Engel,1821-1896）提出的“恩格尔系数”，,数理统计学派： 创始人和代表人物，比利时凯特勒（L.A.J.Quetelet，1796-1874)。,将概率论引入统计学 误差理论 平均人,VS,（三）现代统计学时期（19C末现在）,小样本思想、t分布理论、卡方分布、方差分析、假设检验、估计理论、误差理论、决策理论、多元统计、时间序列、面板数据等方法的出现,统计方法的不断创新,医学统计学、天文统计学、传媒统计学、管理统计学、金融统计学、国民经济统计学、社会统计学、教育统计学、心理统计学、生物统计学等学科的出现,统计应用面的的不断拓展,第一阶段是统计学的初创阶段,第二阶段是统计推断方法体系基本确定的阶段,第三阶段是统计方法与应用研究全面发展的阶段,三、统计学的学科性质,（一）统计学就其研究对象而言，具有数量性、总体性和差异性特点。,数量性： 统计研究对象是客观事物的数量方面。,“数字是统计的语言”“数据是统计的原料和成果”,统计所研究的客观事物的数量方面包括：1、客观事物的数量特征；2、现象间的数量关系；3、事物变化的数量规律。,总体性： 社会经济统计认识社会经济现象时，主要是研究社会经济现象的总体数量规律，即通过大量的观察，获得足够多的统计资料，说明、认知总体现象的变化情况及规律。,人口统计调查：不是研究某个人的状况，而是了解一个国家或一个地区的总人口情况：人口总数、婚姻状况、年龄结构、文化程度、自然增长等。,城镇居民家计调查： 不在于了解个别居民家庭的生活状况，而是在反映一个城市、一个地区、一个国家的居民的生活状况：收入水平、消费水平、消费结构等。,差异性：就是要从所研究现象总体的各个个体之间的差异中概括出共同普遍的特征，并对差异情况作出必要的反映。（二）统计学就其学科范畴而言，具有方法性、独立性和通用型的特点。方法性：统计学是一门方法论科学，其任务是为研究现象的数量提供科学的理论、原则和方法，就是提供工具和手段。独立性（层次性）：统计学是一门有别于其他学科的、具有自己独特的研究对象和自成体系的学科，是一级学科。,通用性：统计学是一门通用的方法论科学，其一般的理论、原则和方法在任何研究数量的领域均可用。 （三）统计学就其研究方式而言，具有描述性和推断性的特点。描述性：研究如何取得反映客观现象的数据，并通过图表形式对所收集的数据进行加工处理和显示，进而通过综合、概括与分析得出反映客观现象的规律性数量特征。推断性:研究如何通过样本数据去推断总体数量特征。是在对样本数据进行描述的基础上，对统计总体的未知数量特征作出以概率形式表述的推断。,四、统计学的作用,（一）统计学为我们认识自然、认识社会提供了必需的方法和途径 （二）统计学在指导生产活动中发挥着重要作用 （三）统计学在社会经济管理活动中的作用更显著 （四）统计学为科学研究提供了有力手段,第二节 统计数据类型与研究方法,一、统计数据类型二、统计数据研究过程,一、统计数据类型,（一）统计数据按照所采用的计量尺度不同，可以分为定性数据与定量数据两类。,定性数据是指只能用文字或数字代码来表现事物的品质特征或属性特征的数据，具体又分为定类数据与定序数据两种。 定类数据：按照事物的某种属性对其进行平行的分类或分组所形成的数据。例1：人口的性别（男、女）；人的消费按照支出去向分为衣、食、住、行等类别。为了便于统计处理（计算机录入等计数处理），常用数字代码来表示各个类别，例如分别用1、0表示男性与女性，分别用1、2、3、4、5、6、7、8、9、10等表示衣、食、住、行、烧、用、医、文、娱、健等。要注意的是，这时的数字没有任何程度上的差别或大小多少之分，只是符号而已。,特点：1、定类数据只测度了事物之间的类别差，而对各类之间的其他差别却无法从中得知，因此各类地位相同，顺序可以任意改变；2、对定类数据，可以且只能计算每一类别中各元素个体出现的频数。注意：对事物进行分类时，必须符合穷尽和互斥要求。,定序数据：对事物之间等级或顺序差别测度所形成的数据。例2：产品等级（一等品、二等品）考试成绩（优、良、中、差）特点：1、不仅可以测度类别差（分类），还可以测度次序差（比较优劣或排序）；2、无法测出类别之间的准确差值，因此该尺度的计量结果只能排序，不能进行算术运算。,定量数据是指用数值来表现事物数量特征的数据，具体又分为定距数据与定比数据两种,定距数据：对事物类别或次序之间间距的测度所形成的数据。例3：100分制考试成绩；摄氏温度对不同地区温度的测量如，某日甲、乙、丙三地的最高气温分别为30、20和10，说明该日甲与乙之间最高温的温差等于乙与丙之间的温差，都是10。问： 20的乙地和10 的丙地相比，前者暖和1倍吗？甲同学100分，乙同学50分，甲所掌握的知识是乙的2倍吗？,特点：1、不仅能将事物区分为不同类型并进行排序， 而且可准确指出类别之间的差距是多少；2、定距尺度通常以自然或物理单位为计量尺 度，因此测量结果往往表现为数值；3、计量结果可以进行加减运算(加减运算有意 义)；4、“0”是测量尺度上的一个测量点，并不代表 “没有”,定比数据（比率尺度）：是能够测算两个测度值之间比值的数据。例4：职工月收入、企业产值、企业销售收入3亿元，人的身高176厘米、体重65公斤，物体的长度30厘米、面积600平方厘米、容积9000立方厘米，水稻的平均亩产400 公斤/亩，某地区的人均国内生产总值25000元/人、第三产业比重48%等，都是定比数据。,特点：1、与定距尺度属于同一层次，计量结果也表现为数值；2、除了具有其他三种计量尺度的全部特点外，还具有可计算两个测度值之间比值的特点；3、“0”表示“没有”，即它有一固定的绝对“零点”，因此它可进行加、减、乘、除运算 （而定距尺度只可进行加减运算）,定类数据 定序数据定距数据定比数据信息量递增,定性数据,定量数据,（二）统计数据按照其表现形式不同，可以分为绝对数、相对数和平均数三类,绝对数,相对数,平均数,反映现象或事物绝对数量特征的数据，它以最直观、最基本的形式体现现象或事物的外在数量特征，有明确的计量单位。,反映现象或事物相对数量特征的数据，它通过另外两个相关统计数据的对比来体现现象（事物）内部或现象（事物）之间的联系关系，其结果主要表现为没有明确计量单位的无名数，少部分表现为有明确计量单位的有名数（限于强度相对数）。,反映现象或事物平均数量特征的数据，体现现象某一方面的一般数量水平。,（三）统计数据按照其来源不同，可以分为观测数据与实验数据两类。 （四）统计数据按照其加工程度不同，可以分为原始数据与次级数据两类。 （五）统计数据按照其时间或空间状态不同，可以分为时序数据与截面数据两类。,二、统计数据研究过程,统计设计,数据搜集,数据整理,数据分析与解释,制定统计数据研究方案,按照统计设计的要求，有针对地获取所需的统计数据的环节，也称为统计调查环节,通过统计观测或实验所获得的原始数据，进行必要的系统化处理，使之条理化、综合化，成为能反映总体特征的统计数据的环节,数据分析是在数据整理的基础上，围绕统计设计所确定的研究任务，运用各种统计方法对数据进行各种统计分析，得出某些有用的定量结论的环节,三、统计数据研究方法（一）大量观察法（二）统计分组法（三）综合指标法（四）统计推断法（五）统计模型法,大数定律,传统分组法、判别分析法和聚类分析法等,常见的综合指标有总量指标、相对指标和平均指标,根据概率论和样本分布理论，由样本观测数据来推断总体数量特征参数估计或假设检验,一、总体与样本 二、标志和变量 三、统计指标与指标体系,第三节 统计学的基本概念,例：为了全面掌握我国第二产业、第三产业的发展规模、结构和效益等情况，建立健全基本单位名录库及其数据库系统，为研究制定国民经济和社会发展规划，提高决策和管理水平奠定基础，我国于2004年进行了第一次全国经济普查。这次普查的标准时点为2004年12月31日，时期资料为2004年度。普查对象是在我国境内从事第二产业、第三产业的全部法人单位、产业活动单位和个体经营户。普查主要内容包括单位基本属性、就业人员、财务状况、生产经营情况、生产能力、原材料和能源消耗、科技活动情况等。,