3D-HEVC论文,国内外研究情况,国内研究3D-HEVC视频编码的有西安电子科技大学媒体实验室（2015年5月成立），与此实验室合作的有三星电子研究有限公司、联咏科技有限公司。 北京大学计算机研究所更专注于HEVC编码技术的研究，并与视骏公司合作开发了HEVC的视频压缩器。 微软亚洲研究院(http:/blog.sina.com.cn/s/blog_4caedc7a0102v8iu.html)也对HEVC压缩技术进行研究并贡献了33项技提案。,NOKIA和HHI的提案分别被采纳为H.264/AVC兼容和HEVC兼容的方案。其中H.264/AVC兼容3DV方案的参考软件为3DV-ATM，HEVC兼容方案的参考软件为3DV-HTM。 德国HHI研究所提出了一种分层B帧预测结构的多视点编码方案，该方案主要来源于大量的多视点视频顿间预测的统计分析模型。这种HBP预测结构，与simulcast结构相比较，不仅使用了时间轴的信息，而且使用了空间轴上的信息。,研究情况,以下列举了各个架构及其所适用的参考软件配置,研究方向,模式选择 帧内帧间预测中模式选择，一般都是分类后对应类给出几个模式来简便 视差矢量 视差矢量描述在左右图像中对应匹配点的相对位移 深度图 深度建模模式是一种针对深度图数据的顿内编码技术,3D-HEVC对比HEVC的新特征,视差补偿预测DCP即视点间预测，其与HEVC中的运动补偿预测（MCP）很相似。MCP在帧间预测中，大体是运用搜索算法找到候选预测MV，从中选取率失真代价最小的作为MV。 基于视图合成的视点间预测： MVD多视点加深度图格式可以用视点合成技术动态产生。即深度图的视点绘制（DIBR）。 基于深度数据对纹理图QP值调整：相机距离越远，值越小。计算公式：,3D-HEVC对比HEVC的新特征,环路滤波后处理：在视图合成预测中应用了两个滤波器来减少虚拟视图伪迹。 光照补偿。 深度图编码： 由于用纹理编码器对深度图编码，尖锐边缘部分效果不理想，造成前后景区分出错，进而在视图合成部分产生明显影响，从而提出4种深度建模模型DMM。,深度模式建模DMM,四种分块模式被分为两种分块类型:Wedgekt和Contour。Wedgelet用一条直线将编码块分成两部分, Contour类型的分块可以是任意形状且可以分成多个部分 模式1：显式Wedgelet划分。在编码端利用传统的Wedgelet模式判决准则，找到对编码块最匹配的划分，并在比特流中传输该划分信息 模式2：顿内预测Wedgelet划分。利用己编码的Wedgelet块的划分对待编码块进行预测，即帧内预测。,深度模式建模DMM,模式3：其利用的是其关联的纹理图（亮度信息）相应块进行预测。 模式4：纹理图预测Contour划分。该模式与模式相似，唯一与模式不同的是，其划分通过一个阈值实现：纹理参考块的平均值被用作该阈值，通过标定像素点大于或小于该阈值将块分为两个区域。,模式选择 -基于HEVC的3D视频编解码,首先,基于深度图特性,将纹理图像区域前景、主景和背景部分,根据不同部分的区域对编块CU/TU的预测模式做相应的精简,加速编码端模式判决的速度。,视差矢量,视点间运动预测 假设当前图像的估计深度图己给出。取当前块中心点x的关联深度图相应点的深度值d,将其转换为视差矢量;通过视差矢量找到样点X在参考视点的参考样点位置；将参考视点己编码图像块中包含有样本位置的预测块作为当前块的参考块;,