为了适应公司新战略的发展，保障停车场安保新项目的正常、顺利开展，特制定安保从业人员的业务技能及个人素质的培训计划sas聚类分析实验报告SAS数据挖掘与应用实验报告1.选择经济领域中的一个问题，确定相关的分析变量，描述通过数据挖掘来探究问题的逻辑思路，说明预期的结果等。2.查询和搜集相关原始数据3.整理、准备数据，建立数据集4.采用二种或二种以上的挖掘方法，或进行对比分析，或先后进行多个阶段的分析。5.对挖掘结果进行分析和说明。6.总结研究结论或结果。实验目的：1.2.3.4.熟悉SAS软件操作练习SAS编程学习并练习描述性统计分析、因子分析、聚类分析等方法与实际操作研究实际问题问题描述：“三农”问题是我国现阶段大力需要解决的问题之一，如何拉动农村经济发展，提高农民收入已成为社会关注的焦点。为了解决三农问题，首先应当了解现阶段我国各地农民的生活水平，了解农村人均消费支出的情况。因此，我们希望通过分析农村人均消费支出的各项指标，来研究各地农民的整体消费水平和消费结构，以及各地农村人口消费水平和结构的差异。解决思路：为了研究上述问题，我们应当以近年的各地区农村人均生活消费支出相关数据为数据源，通过描述性统计分析对整体数据进行初步了解；并在因子分析的基础上进行聚类分析，对各地区依据消费水平的高低进行分类；还可以参数检验判断不同地区的农民生活水平是否存在差异；若引入时序数据，则可进一步进行关联分析，预测某些地区未来的消费结构变化。本人会在数据分析的基础上，结合实际进行分析，解释数据结果的实际意义。由于精力有限，此次实验本人计划主要进行三项数据分析：1.描述性分析2.基于主成分法的因子分析3.在因子分析的基础上，用Cluster和Tree过程进行聚类分析注：部分内容为参考教材自学，理解可能不甚透彻，若有错误恳请老师指出。1.搜集数据通过搜索相关数据库，得到XX年我国各地区农村人均生活消费支出的相关数据，共包括我国31个省市自治区，设计8个方面的人均消费支出。2.数据准备和预处理首先建立数据集，我将数据存在D:中。此处编写SAS程序来实现INPUT数据。解释：将原始数据读入到SAS数据集中，并在结果窗格中显示。我们建立了数据集expend，利用infile语句读入外部数据文件，假定数据包含在D盘根目录下的中，选项delimiter=09x表示分隔符为制表符，firstobs=2，表示从第二行开始读入，inputdistrict$，district表示地区，为字符型变量，x为总支出，x1-x8分别表示8项消费指标，再利用label语句加标签明确其含义。最后用print在结果窗口中显示。如图：注：右上角的制表时间是由于时间跳过程序修改造成的，后同。3.描述性统计分析单变量分析：首先要对数据的基本情况有一个初步的了解，因此先进行单变量分析。再次我们利用means过程计算一些描述性统计量，编写程序如下：解释：proc语句指定运行means过程，并指出分析的数据集为expend，maxdec=2表示计算的描述统计量保留两位小数，然后指定要计算的统计量为：均值、标准差、最大值、最小值、极差、变异系数、偏度。之后指定要分析的变为量x,x1-x8。运行结果如下：分析：总支出为元，可以看出农民的生活水平总体来说还是较低的，改善农民生活仍然任重道远。变量x的标准偏差为，然而最大值为，最小值为，极差达到元，说明各地区农民生活水平差异很大，贫富差距明显，地区发展不平衡。变量x的偏度为0，说明为正偏态，均值左边集中右边分散，说明我国大部分地区的农村消费支出仍然处于中低水平，高消费支出的地区较少，但是消费额很高。从变异系数来看，x6文教娱乐的变异系数达到了，x4家庭设备、x5交通通信、x7医疗保健的变异系数也都超过了50，说明各地区在文教、家庭设备、医疗保健等方面存在较大的相对差异。相关系数分析和P值检验鉴于x是x1-x8的线性表示，之后我们只分析x1-x8。此步利用corr过程计算变量间的相关系数，代码如下：选中运行结果的第三张表，pearson相关系数检验表，如图：广东金融学院实验报告课程名称：数据分析与SAS实验第1页共4页第2页共4页附程序:导入数据dataasd;setaa;ifxj0;run;第3页共4页预处理procaceclusdata=asdout=acep=noprint;varxjhslsydhangyezongjinerliutszmgsyquanyibi;run;聚类分析procclusterdata=aceouttree=TREEmethod=wardcccpseudoprint=15;varcan1can2can3can4can5can6can7can8;idcode;run;作谱系图axisorder=(0to1by);proctreedata=treeout=newnclusters=4graphicshaxis=axis1horizontal;copycan1can2can3can4can5can6can7can8;idcode;run;作散点图:procgplotdata=new;plotcan1*can3=cluster/haxis=-to41byvaxis=-toby;run;逐步判别:procgplotdata=new;plotcan1*can2=cluster/haxis=-to44byvaxis=-toby;run;判别分析procdiscrimdata=newoutstat=newstatmethod=normalpool=yeslistcrossvalidate;classcluster;priorsproportional;varcan1can2can3can4can5can6can7can8;run;第4页共4页合肥学院数理系实验报告实验名称：聚类分析面向专业：数学与应用数学实验班级：数学(2)班课程名称：多元统计分析指导教师：张林松实验成绩：XX-XX学年第二学期多元统计分析实验报告姓名及学号:朱婷婷XX日期:1、实验内容表1是我国部分省市自治区XX年的6项主要经济指标(变量)数据，采用系统聚类法进行分类，并对结果进行分析.表1XX年不同地区的6项经济指标数据2、实验目的熟悉SAS软件关于聚类分析的基本操作.通过实验加强对聚类分析的基本原理的理解和掌握.体会到多元统计分析这门课程的实际应用价值.3、实验方案分析本实验内容属于聚类分析问题.先将31个对象各自作为一类，并规定对象之间的距离和类与类之间的距离，然后将距离最近的两类合并成一个新类，计算新类与其他类之间的距离；重复进行两个最近类的合并，每次减少一类，直至将所有的对象合并为一类.4、操作过程dataEX82;inputgroup$X1-X6;cards;北京14321581天津9河北0山西2辽宁8吉林5223618155710内蒙古XX75800黑龙江上海14283412江苏20安徽5福建7江西4河南5湖北3湖南4广西8重庆5四川0浙江169山东广东海南10829贵州5787云南89707025260661522西藏陕西5甘肃8757青海宁夏新疆8;procprintdata=EX82;run;2050procclusterdata=EX82method=avestdpseudocccouttree=B82;varX1-X6;idgroup;proctreedata=B82horizontalgraphics;title使用类平均法的谱系聚类图;run;目的-通过该培训员工可对保安行业有初步了解，并感受到安保行业的发展的巨大潜力，可提升其的专业水平，并确保其在这个行业的安全感。