数学建模 竞赛论文写作,一、竞赛论文的重要性,1、竞赛论文是参加竞赛的凭证，是三天苦战 的结晶。 2、竞赛论文是评奖的唯一依据。,因此，必须充分重视竞赛论文的写作，全力写好竞赛论文。,误区一：模型建好就行了，论文是次要的,误区二：论文写得华丽些，模型能用就行。,建模与写论文的关系： 建立好的数学模型是论文写作的基础。论文写作是建模的表达，是模型的完善。,二、数模竞赛论文评阅标准,1、假设的合理性,2、建模的创造性,3、结果的正确性,4、文字表达的清晰程度,三、数学建模竞赛论文的结构,1、摘要 2、问题重述 3、问题分析 4、符号说明 5、模型假设 6、模型建立,7、模型求解 8、模型结果分析 9、模型优缺点 10、改进方向 11、参考文献 12、附录,竞赛论文好不好写？,很简单，竞赛论文是八股文，按要求写就行了。,很不简单，要写成优秀论文就不容易了。,下面就基本结构分各部分详细介绍：,1、摘要写作要求：,内容：简要论述本文所要解决的问题及意义，解决问题的思路与方法、主要结果（数值结果或结论），建模的创新之处与特色等。,注1：全国竞赛组委会已加大对摘要在评奖中的比重。,注2：摘要通常不超过一页,注3：摘要要能吸引评委的眼球，能表达全文的概貌、要点、特色，要回答题目要求的全部问题。,2、问题重述,问题重述部分是要保持全文的完整性，要求用自己的语言将赛题重述一遍，可以简单地有删有增地重述。 这一部分相对不太重要，有的论文只是将题目copy上去就完了。,3、问题分析,这一部分的任务是对赛题作一全面的分析，说明题目要求解决的是什么问题，解决问题的关键是什么，解决问题的思路、大致步骤，是建立模型之前的必要准备。,要点： 弄清题意，梳理解决问题的思路。,注：也可将这一部分归入模型建立。,在问题分析推导过程要注意的问题：,（1）分析：中肯、确切 （2）术语：专业、内行； （3）原理、依据：正确、明确, （4）表述：简明，关键步骤要列出,忌： 外行话，专业术语不明确，表述混乱，冗长。,4、符号说明,论文中所用到每一个数学符号，都必须在此说明它们各自的含义，一个符号说明用一个自然段，全部符号说明形成一个自然节。,例：,第i年的产值。,第i年的成本。,5、模型假设,假设的合理性是评阅的一个重要指标， 如何作假设？,（1）从题目所给条件中作假设,（2）从题目的要求中作假设,注：作假设要切合题意， 关键性假设不可缺， 不要罗列一大堆无用的假设。,6、模型建立, 基本模型,每一篇论文都必须有一个模型！,常见问题：很多参赛队的论文通篇没有一个模型，只是用凑的办法弄出一个结果。,数学模型：可以是一个（组）公式、算法、图表等数学结构。,强调：模型意识。,基本模型： 通常是解决问题的一般模型。,基本模型要求正确、完整、简洁。, 简化模型,当基本模型过于复杂难于求解时，可采用简化模型。,1） 要明确说明：简化思想，依据 2） 简化后模型，尽可能完整给出,模型的选择,（1）模型要实用，有效，以解决问题有效 为原则。,（2）数学建模要解决的是实际问题，不追求数学上：高（级）、深（刻）、难（度大）。,能用初等方法解决的，就不用高等方法；,能用简单方法解决的，就不用复杂方法；,能用被更多人看懂、理解的方法，就不用只 能少数人看懂、理解的方法。,竞赛中常见的模型,优化模型、预测模型、描述模型、仿真模型、效用模型、层次分析模型、随机模型、离散模型。,赛题趋势：开放性更强，没有标准答案,竞赛赛题研讨会（2004、5）的主要观点,公式推导,6、模型求解, 计算方法设计或选择； 算法设计或选择， 算法思想依据，步骤及实现，计算框图； 所采用的软件名称；, 引用或建立必要的数学命题和定理；, 求解方案及流程,模型求解时注意事项：,（1） 需要建立数学命题时，命题叙述要符合数学命题的表述规范，尽可能论证严密。,（2） 需要说明计算方法或算法的原理、思想、依据、步骤。 若采用现有软件，说明采用此软件的理由，软件名称。,（3） 计算过程，中间结果可要可不要的，不要列出，但关键结果不可少。,（4） 设法算出合理的数值结果。,8、模型结果分析,包括：结果表示；结果分析、检验；模型检验及模型修正；灵敏度分析，稳定性分析等等。,（1） 最终数值结果的正确性或合理性是第一位的 ；,（2） 对数值结果或模拟结果进行必要的检验。 结果不正确、不合理、或误差大时，分析原因，对算法、计算方法、或模型进行修正、改进；,（3） 题目中要求回答的问题，数值结果，结论，须一一列出；,（4） 列数据问题：考虑是否需要列出多组数据，或额外数据，对数据进行比较、分析，为各种方案的提出提供依据；,（5） 结果表示：要集中，一目了然，直观，便于比较分析,数值结果表示：精心设计表格；可能的话，用图形图表形式,求解方案，用图示更好,（6） 必要时对问题解答，作定性或规律性的讨论。,（7）灵敏度分析与稳定性分析,对于结果对原始数据依赖性强的情况，还必须进行灵敏度分析与稳定性分析。 但并非所有的模型都需要作灵敏度分析与稳定性分析的。,9、模型优缺点（或模型评价）,自我评价优点要突出，缺点不回避。,优点从哪找？,假设合理，建模方法创新，求解特色等,注：这里的优点简化后可在摘要引用；缺点仅在此说明，摘要中就不要引用了。,10、模型改进方向,由于时间关系，一些改进的思路来不及实现，可指出改进方向。,改变原题要求，重新建模可在此做。,推广或改进方向时，不要玩弄新数学术语。,11、参考文献,引用别人的成果必须说明，这是学术诚信问题。参考文献要列主要的。,参考文献格式,参考文献 1 舒康，梁镇韩. AHP中的指数标度法J. 系统工程理论与实践， 1990，10（1）：68 2 姜启源等. 数学模型M. 北京：高等教育出版社，2003,12、附录,附录内容： 程序清单，详细数值结果，详细公式推导、定理证明，更多的图表等等,注意事项： 结果，数据表格，不要错，错的宁可不列。 主要结果数据，应在正文中列出，不怕重复。,竞赛中应注意的几个问题,一、要有不怕艰苦的思想准备,二、合理安排竞赛时间,第0天：作好各种竞赛准备（场所，电脑设备，资料等）,第1天：7：40坐在电脑前等待下载 8：00复印赛题人手一份，分工查找资料，各 人独立看赛题至少一个小时，然后再讨论 下午（至少晚上）确定做哪一题，弄清题意 中午应休息一个钟头，第一天晚上不要太晚,第2天：主要任务进一步理清思路，解决细节问题， 三人注意分工合作。晚上2点左右休息。论 文写作提纲。,第3天：解决未解决的问题，完善细节。晚上基本上 是通霄达旦完成论文修改、输入、打印。,第4天：8：00 交论文。,然后睡觉！,三、写答卷前的思考和工作规划,答卷需要回答哪几个问题，建模需要解决哪几个问题 问题以怎样的方式回答，结果以怎样的形式表示 每个问题要列出哪些关键数据，建模要计算哪些关键数据 每个量，列出一组还是多组数，要计算一组还是多组数,四、建模理念,1. 应用意识： 要解决实际问题，结果、结论要符合实际； 模型、方法、结果要易于理解，便于实际应用；站在应用者的立场上想问题，处理问题。,2. 数学建模：用数学方法解决问题，要有数学模型；问题模型的数学抽象，方法有普适性、科学性，不局限于本具体问题的解决。,3. 创新意识：建模有特点，更加合理、科学、有效、符合实际；有普遍应用意义；不单纯为创新而创新。,五、建模创新体现在哪里？,数模创新可出现在 建模中，模型本身，简化的好方法、好策略等，,模型求解中,结果表示、分析、检验，模型检验,推广部分,祝同学们 在数学建模竞赛中 取得好成绩！,