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第三章9.解:营业部第二季度第二季度与第一季度相比/%第一季度实际营业额/万元计划营业额/万元比重/%实际营业额/万元计划完成/%第一营业部90.0100.0(20)110.0(110.0)(122.22)第二营业部130.0150.0(30)(150.0)100.0(115.38)第三营业部160.0(250)(50)237.595.0(148.44)合计380.0(500)100.0(497.5)(99.5)(130.92)绝对数绝对数结构相对数绝对数计划完成相对数动态相对数(2)第三季度营业额为:140+160+200=500(万元)前三季度营业额总和为:380+497.5+500=2117.5(万元)全年计划完成程度:2117.5/2000=105.875%计划完成提高量:2117.5-2000=117.5(万元)(3)第一季度完成全年的计划量:380/2000=19%,第一季度完成全年的计划量:497.5/2000=24.875%,第一季度完成全年的计划量:500/2000=25%第一季度完成全年的计划量:740/2000=37%很明显计划完成不平衡。10.解:计划规定比上年增长1.94%11.解:甲农贸市场的蔬菜价格高。12.解:(1)平均计划完成百分比,:(2.)平均一级品率:13.解:综上所述,(2)可以求得,利用加权调和平均数。14.解:(1)甲单位的工资比较高。(2)综上所述,甲企业平均工资更具有代表性。第四章12.解:由题意可得:13.解:由题意可得:14.解:由题意可得:15.解:由题意可得:16.解:由题意可得:17.解:由题意可得:18.解:由题意可得:19.解:由题意可得:样本比例为:因此P的置信度为95%的置信区间为20.解:由题意可得:21.解:由题意可得:22.解:由题可得:23.解:由题意可得:第六章第六章 参数假设检验8.解:检验假设 构造统计量:, 拒绝域:查表得:所以拒绝,即认为现在生产的铁水含碳量没有显著性变化。9.解:检验假设 构造统计量:,拒绝域为:查表得:所以拒绝,即在0.05显著性水平下,不能接受这批产品。10.解:检验假设 构造统计量:, 拒绝域:查表得:所以接受,即认为在显著性水平0.05下,两种药品的治疗成本没有显著性变化。11.解:检验假设 构造统计量:,拒绝域:查表得:所以拒绝,即在0.05显著性水平下,两台设备加工的零件尺寸不一致。12.解:()检验假设 构造统计量:, 拒绝域:查表得:所以接受,即在0.05的显著性水平下,认为参加保险的比例为75%()检验假设 构造统计量:, 拒绝域:查表得:所以拒绝,即在0.05的显著性水平下,认为参加保险的比例不是80%。13.解:检验假设 构造统计量:,拒绝域:查表得:所以接受,即在0.05的显著性水平下,认为固定电话拥有率没有明显提高。14.解:检验假设 构造统计量:, 拒绝域:查表得:所以接受原假设,即在0.05的显著性水平下,认为甲企业的市场占有率不高于乙企业。15.解:已知条件:(1)检验假设 构造统计量:,拒绝域:查表得:,所以接受,即在0.05的显著性水平下,认为产品质量没有显著性变化。(2)检验假设 构造统计量:,拒绝域:查表得:所以接受,即在0.05的显著性水平下,认为产品质量变异程度没有增大。16.解:检验假设 构造统计量:, 拒绝域:由题意可得:查表得:, 所以接受,即在0.05的显著性水平下,认为进口产品和国产产品拉伸断裂强力方差没有显著性不同。第八章11、解:(1)相关性xyxPearson 相关性1.988*显著性(双侧).000N1010yPearson 相关性.988*1显著性(双侧).000N1010*. 在 .01 水平(双侧)上显著相关。(2)系数a模型非标准化系数标准系数tSig.B标准 误差试用版1(常量)395.56780.2614.929.001x.896.107.9488.403.000a. 因变量: y回归系数经济意义:生产性固定资产价值每增加1万元,工业增加值增加0.8958万元(3)建立假设:Anovaa模型平方和df均方FSig.1回归1132339.80011132339.80070.618.000b残差128277.100816034.637总计1260616.9009a. 因变量: yb. 预测变量: (常量), x。(4)1380.97万元12、(1) 相关性xyxPearson 相关性1.988*显著性(双侧).000N1010yPearson 相关性.988*1显著性(双侧).000N1010*. 在 .01 水平(双侧)上显著相关。(2)系数a模型非标准化系数标准系数tSig.B标准 误差试用版1(常量)-.2092.880-.073.944x.718.040.98817.911.000a. 因变量: y(3)模型汇总模型RR 方调整 R 方标准 估计的误差1.988a.976.9733.546a. 预测变量: (常量), x。(4)85.91千元13、解:(1)(2)(3)t值远大于临界值2.228,故拒绝零假设,说明在5的显著性水平下通过了显著性检验。(4)(万元) 所以,Yf的置信度为95的预测区间为:所以,区间预测为:
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