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高数公式大全考研数学三公式汇总高等数学公式汇总第一章 一元函数的极限与连续1、一些初等函数公式: ,2、极限 常用极限:; 两个重要极限3、连续:定义:第二章 导数与微分1、 基本导数公式:2、高阶导数: 牛顿-莱布尼兹公式:3、微分:第三章 微分中值定理与微分的应用1、 基本定理2、第四章 不定积分1、 常用不定积分公式: 2、常用凑微分公式: 3、有特殊技巧的积分第五章 定积分1、基本概念,2、常用定积分公式:;Wallis公式:无穷限积分:瑕积分:;,第六章 定积分应用1、平面图形的面积:直角坐标情形:;参数方程情形:极坐标情形:2、空间立体的体积:由截面面积:旋转体:绕x轴旋转:绕y轴旋转:3、平面曲线的弧长: 总结求极限方法:1、 极限定义;2、函数的连续性;3、极限存在的充要条件;4、两个准则;5、两个重要极限;6、等价无穷小;7、导数定义;8利用微分中值定理;9、洛必达法则;10、麦克劳林公式展开; 求导法:1、 导数的定义(求极限);2、导数存在的充要条件;3、基本求导公式;4、导数四则运算及反函数求导;5、复合函数求导;6、参数方程确定的函数求导;7、隐函数求导法;8、高阶导数求导法(莱布尼茨公式/常用的高阶导数); 等式与不等式的证明:1、 利用微粉中值定理;2、利用泰勒公式展开;3、函数的单调性;4、最大最小值;5、曲线的凸凹性第七章 多元函数微分法及其应用一、 定义:二、 微分:,全微分:三、四、曲线的切线和法平面1、曲线方程,切线:,法平面:2、曲线方程,切线:,法平面:3、曲线方程,切向量,切线: 四、曲面的切平面和法线,法向量:,切平面:,法线:2、,切平面,法线:五、方向导数:梯度:第八章:重积分一、 二重积分: 二、重积分的应用:1、体积:2、曲面面积:3、质量:或第九章 无穷级数一、常数项级数二、幂级数:1、收敛半径:2、常用等式:,3、泰勒展开: 第十章 微分方程 线性代数公式汇总 1、行列式1. 行列式共有个元素,展开后有项,可分解为行列式;2. 代数余子式的性质:、和的大小无关;、某行(列)的元素乘以其它行(列)元素的代数余子式为0;、某行(列)的元素乘以该行(列)元素的代数余子式为;3. 代数余子式和余子式的关系:4. 设行列式:将上、下翻转或左右翻转,所得行列式为,则;将顺时针或逆时针旋转,所得行列式为,则;将主对角线翻转后(转置),所得行列式为,则;将主副角线翻转后,所得行列式为,则;5. 行列式的重要公式:、主对角行列式:主对角元素的乘积;、副对角行列式:副对角元素的乘积;、上、下三角行列式():主对角元素的乘积;、和:副对角元素的乘积;、拉普拉斯展开式:、范德蒙行列式:大指标减小指标的连乘积;、特征值;6. 对于阶行列式,恒有:,其中为阶主子式;7. 证明的方法:、;、反证法;、构造齐次方程组,证明其有非零解;、利用秩,证明;、证明0是其特征值; 2、矩阵8. 是阶可逆矩阵:(是非奇异矩阵);(是满秩矩阵)的行(列)向量组线性无关;齐次方程组有非零解;,总有唯一解;与等价;可表示成若干个初等矩阵的乘积;的特征值全不为0;是正定矩阵;的行(列)向量组是的一组基;是中某两组基的过渡矩阵;9. 对于阶矩阵: 无条件恒成立;10.11. 矩阵是表格,推导符号为波浪号或箭头;行列式是数值,可求代数和;12. 关于分块矩阵的重要结论,其中均、可逆:若,则:、;、;、;(主对角分块)、;(副对角分块)、;(拉普拉斯)、;(拉普拉斯) 3、矩阵的初等变换与线性方程组13. 一个矩阵,总可经过初等变换化为标准形,其标准形是唯一确定的:;等价类:所有与等价的矩阵组成的一个集合,称为一个等价类;标准形为其形状最简单的矩阵;对于同型矩阵、,若;14. 行最简形矩阵:、只能通过初等行变换获得;、每行首个非0元素必须为1;、每行首个非0元素所在列的其他元素必须为0;15. 初等行变换的应用:(初等列变换类似,或转置后采用初等行变换)、 若,则可逆,且;、对矩阵做初等行变化,当变为时,就变成,即:;、求解线形方程组:对于个未知数个方程,如果,则可逆,且;16. 初等矩阵和对角矩阵的概念:、初等矩阵是行变换还是列变换,由其位置决定:左乘为初等行矩阵、右乘为初等列矩阵;、,左乘矩阵,乘的各行元素;右乘,乘的各列元素; 、对调两行或两列,符号,且,例如:; 、倍乘某行或某列,符号,且,例如:;、倍加某行或某列,符号,且,如:;17. 矩阵秩的基本性质:、;、;、若,则;、若、可逆,则;(可逆矩阵不影响矩阵的秩)、;()、;()、;()、如果是矩阵,是矩阵,且,则:()、的列向量全部是齐次方程组解(转置运算后的结论);、若、均为阶方阵,则;18. 三种特殊矩阵的方幂:、秩为1的矩阵:一定可以分解为列矩阵(向量)行矩阵(向量)的形式,再采用结合律;、型如的矩阵:利用二项展开式;二项展开式:;注:、展开后有项;、组合的性质:;、利用特征值和相似对角化:19. 伴随矩阵:、伴随矩阵的秩:;、伴随矩阵的特征值:;、20. 关于矩阵秩的描述:、,中有阶子式不为0,阶子式全部为0;(两句话)、,中有阶子式全部为0;、,中有阶子式不全为0;21. 线性方程组:,其中为矩阵,则:、与方程的个数相同,即方程组有个方程;、与方程组得未知数个数相同,方程组为元方程;22. 线性方程组的求解:、对增广矩阵进行初等行变换(只能使用初等行变换);、齐次解为对应齐次方程组的解;、特解:自由变量赋初值后求得;23. 由个未知数个方程的方程组构成元线性方程:、;、(向量方程,为矩阵,个方程,个未知数)、(全部按列分块,其中);、(线性表出)、有解的充要条件:(为未知数的个数或维数) 4、向量组的线性相关性24. 个维列向量所组成的向量组:构成矩阵;个维行向量所组成的向量组:构成矩阵;含有有限个向量的有序向量组与矩阵一一对应;25. 、向量组的线性相关、无关有、无非零解;(齐次线性方程组)、向量的线性表出是否有解;(线性方程组)、向量组的相互线性表示是否有解;(矩阵方程)26. 矩阵与行向量组等价的充分必要条件是:齐次方程组和同解;(例14)27. ;(例15)28. 维向量线性相关的几何意义:、线性相关;、线性相关坐标成比例或共线(平行);、线性相关共面;29. 线性相关与无关的两套定理:若线性相关,则必线性相关;若线性无关,则必线性无关;(向量的个数加加减减,二者为对偶)若维向量组的每个向量上添上个分量,构成维向量组:若线性无关,则也线性无关;反之若线性相关,则也线性相关;(向量组的维数加加减减)简言之:无关组延长后仍无关,反之,不确定;30. 向量组(个数为)能由向量组(个数为)线性表示,且线性无关,则(二版定理7);向量组能由向量组线性表示,则;(定理3)向量组能由向量组线性表示有解;(定理2)向量组能由向量组等价(定理2推论)31. 方阵可逆存在有限个初等矩阵,使;、矩阵行等价:(左乘,可逆)与同解、矩阵列等价:(右乘,可逆);、矩阵等价:(、可逆);32. 对于矩阵与:、若与行等价,则与的行秩相等;、若与行等价,则与同解,且与的任何对应的列向量组具有相同的线性相关性;、矩阵的初等变换不改变矩阵的秩;、矩阵的行秩等于列秩;33. 若,则:、的列向量组能由的列向量组线性表示,为系数矩阵;、的行向量组能由的行向量组线性表示,为系数矩阵;(转置)34. 齐次方程组的解一定是的解,考试中可以直接作为定理使用,而无需证明;、只有零解只有零解;、有非零解一定存在非零解;35. 设向量组可由向量组线性表示为:(题19结论)()其中为,且线性无关,则组线性无关;(与的列向量组具有相同线性相关性)(必要性:;充分性:反证法)注:当时,为方阵,可当作定理使用;36. 、对矩阵,存在,、的列向量线性无关;()、对矩阵,存在,、的行向量线性无关;37. 线性相关存在一组不全为0的数,使得成立;(定义)有非零解,即有非零解;,系数矩阵的秩小于未知数的个数;38. 设的矩阵的秩为,则元齐次线性方程组的解集的秩为:;39. 若为的一个解,为的一个基础解系,则线性无关;(题33结论) 5、相似矩阵和二次型40. 正交矩阵或(定义),性质:、的列向量都是单位向量,且两两正交,即;、若为正交矩阵,则也为正交阵,且;、若、正交阵,则也是正交阵;注意:求解正交阵,千万不要忘记施密特正交化和单位化;41. 施密特正交化:;;42. 对于普通方阵,不同特征值对应的特征向量线性无关;对于实对称阵,不同特征值对应的特征向量正交;43. 、与等价经过初等变换得到;,、可逆;,、同型;、与合同,其中可逆;与有相同的正、负惯性指数;、与相似;44. 相似一定合同、合同未必相似;若为正交矩阵,则,(合同、相似的约束条件不同,相似的更严格);45. 为对称阵,则为二次型矩阵;46. 元二次型为正定:的正惯性指数为;与合同,即存在可逆矩阵,使;的所有特征值均为正数;的各阶顺序主子式均大于0;(必要条件)概率论与数理统计公式汇总第1章 随机事件及其概率1排列组合 2关系运算A(BC)=(AB)C A(BC)=(AB)C (AB)C=(AC)(BC) (AB)C=(AC)(BC) ,3几何概型v (1)S是直线上的某个线段,长度为l(S),A是S的一个子集,则落在A中的概率为:P(A)=l(A)
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