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第3节 信号的相关分析,主 要 内 容,2.3.1 相关系数与相关函数 2.3.2 相关函数的性质 2.3.3 相关定理 2.3.4 相关分析的应用,2.3.1 相关系数与相关函数,引言,现象:信号畸变,y(t)=x(t)+n(t) 问题:输出中有无输入?(信号检测) 输出与输入的相似或依赖关系?(系统性能) 措施:延时域相关分析,2.3.1 相关系数与相关函数,引言 线性相关两个变量或函数之间的线性关系 非线性相关两变量之间的非线性关系 可转化为线性相关来处理 推广:信号相关两信号之间的相关关系 用途:除噪、提高信噪比、相关检测等,2.3.1.1 相关系数,如果两个信号相似,可用一个信号 y(t) 去近似表示另一个信号x(t)。 设x(t)、y(t)能量有限, x(t)x、x y(t)y、y 零均值化后,近似误差,实系数,延时,2.3.1.1 相关系数,近似误差:,按最小均方差准则:,求axy,使,2.3.1.1 相关系数,代入误差公式,得最小近似误差,
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