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Enterprise Developer BrochureEnterprise Developer Brochure在企业内提供预测性分析能力l 集成统计于业务流程l 灵活、快速地设计原型l 高度可视化和自定义报告来提高信息效果l 来自大规模数据的洞察力集成统计于业务流程历史上,高等数据分析要求掌握复杂的技能和深奥的知识,业务分析委托给有限的几个专家。对于典型的企业终端用户来说,他们缺乏统计知识,从数据中要获得洞察力,唯一的方法就是邀请专家来咨询和作些分析。这意味着统计师几乎在任何机构里的稀缺资源常常淹没于运行和再运行那些常常仅仅是改变数据的分析。S-PLUS 7设计了开放的架构和灵活的界面,通过整合高等统计技术于现有的业务流程设计,是企业内传递预测值的一个理想的平台。流线型开发统计应用:最全面的统计和数学算法library,流线型源代码控制和项目管理合并成一个强大的研发环境,使得S-PLUS 7成为企业快速创建新的统计应用的理想解决方案。转换原型成目标应用:分析应用常常开始作为实验原型。对于反复使用的原型,S-PLUS 7允许研发人员添加用户界面和发布应用程序为一个自动匹配流程的产品、基于Web的解决方案,或者通过一个自定义的客户端/服务器、PC应用软件、或用C+、 JavaTM,、 OLE APIs来发布应用程序。提供企业访问分析结果的接口:无缝集成熟悉的应用软件,例如Microsoft PowerPoint和Microsoft Excel。S-PLUS 7有Web portals和扩展的桌面应用软件,具有整合S-PLUS 7创建的统计应用的能力。这意味着决策者能从用他们熟悉的应用软件和方法得到的预测分析中受益。PILLSBURY,制造业数据的新型分析Pillsbury在70个国家有85000多名雇员,销售世界最知名的几个品牌,包括 Haagen-Dazs、Green Giant、and Old El Paso。公司收集关于产品、消费者偏好和消费者购物习惯方面的巨量数据。要对所有数据作流线型分析,基于S-PLUS的集中分析和报表系统被采用。局域网解决方案把自定义的数据采集、分析和教育工具传递给雇员的电脑,它集成Microsoft Internet Explorer、 Microsoft Office和Lotus Notes,这样终端用户可以在一种熟悉的基于Web的环境中分析重要的业务数据,快速、容易地共享结果。例如,简单地登陆web浏览器,制造业专家何时何地需要时就能采集和解释数据,因而,他们能监控正从生产线上下来的烘焙的产品,以确保它们符合质量规范。“我们正寻找能提供强大的数据分析工具给每位雇员的电脑的数据分析解决方案。S-PLUS 是我们首选的统计工具,给我们全球范围和多用户使用的能力来满足我们的业务需要。S-PLUS允许我们从总部升级每位的数据分析工具箱,在最好的实践上教育用户和传递关键的业务信息,已经提高了我们的生产力”。Dr. Fred Hulting高级研究科学家,统计和质量设计The Pillsbury Company灵活、快速地设计原型由于创新的行业特色的分析应用的需求增长迅速,开发自定义的快速满足精确业务要求的分析原型的能力非常关键。S-PLUS 7提供全面的统计集和数据处理方法,提供工具和设计分析应用时有最大的弹性。这些使得研发人员能有效的加速研发进程。S编程语言的功能:S-PLUS 7把S语言的高贵、统计应用研发的首选语言和一个全面的统计、绘图、数据处理技术library结合起来,使得S-PLUS研发人员能比用竞争系统快5倍的时间来创建新的应用。完善的研发工具: S-PLUS 7包括S-PLUS平台,一个崭新界面,使得研发团队更快地创建更可靠的应用。基于行业标准的卓越的框架,S-PLUS平台提供语句提醒代码编辑器、项目和任务管理工具、代码确认和错误调试等。大项目管理: 整合标准源代码控制系统,意味着S-PLUS平台允许研发团队在研发整合业务流程的应用时,能可靠地管理大项目。S语言:为快速变化的世界迅速设计原型在一个业务需求不断变化的世界,快速创建新分析原型的能力是非常必要的。由于基于S语言,S-PLUS 7的研发速度和效率是无可比拟的。不像在基于标准batch-mode批模式计算的punch-card 时期设计的系统,交互的S语言鼓励统计师来探索数据以发现新的洞察力,比较不同的模型以找到有最好预测效果的一个。由于她允许统计师快速创建原型、系统间共享结果,用S语言的研发人员能比用更少弹性的大型机产品快5倍的速度创建分析应用。事实上,S语言一流的设计已赢得享有盛誉的ACM软件系统奖,和她同享此殊荣的有Unix、TCP/IP、JavaTM、 ApacheTM和 World Wide Web.LIPPER的信托基金评级Lipper,一个路透社子公司,分析信托基金和传递代表团评论的智能给基金公司和金融仲裁者,跟踪超过95%的美国基金资产和对全世界80000多个基金采集和分析数据。作为包括The Wall Street Journal、Forbes、Barrons、和CBSMarketwatch.com领先媒体的至关重要的金融信息源,Lipper利用S-PLUS为自定义分析和研发评估信托基金绩效的新产品提供一个弹性的平台。S-PLUS使得Lipper能够提供干净的、一致的和有意义的信息给她的客户。同等重要的,S-PLUS使得Lipper能够快速引入新基金于产品组合,因而,它能领先竞争对手生成报告。 S-PLUS的弹性已经使Lipper能够加速研发周期到300%。用S-PLUS,分析人员通过以空前的速度研发新原型,能够响应飞速变化的市场条件和客户需求。“在我们的业务中,快速传递最好的信息是必要的。S-PLUS的编程语言允许我们几分钟内给新的分析创建原型和在下一天传递新信息给我们的委托人。Andrew Clark高级研究分析师Lipper高度可视化和自定义报告来提高信息效果把复杂的数据分析转化为一种让非统计人员也能容易明白的形式,对于想在企业内交流分析成果的部门来说是必要的。S-PLUS 7有广泛的菜单和编程特征,便于统计人员创建自定义的图和报告,快速地发现隐藏在企业数据中的洞察力,使得决策者洞悉那些在汇总统计和文本文件中不能看到的关联性和趋势。通过交互图获得洞察力: S-PLUS 7 提供交互绘图体系,保证创建的统计图严格规范。S-PLUS Graphlets允许应用研发人员嵌入自定义的交互图在Web页,供商业用户缩放、选择和钻取来解答特殊的问题或者超链接以支持信息需要。自定义、自动化的报告: XML报告library加速自定义报告的研发。这些合并了统计表和有出版质量的图的报告通过批处理自动地生成和用最近的数据更新。容易共享图的信息: 支持Microsoft Word、Microsoft Excel和MicrosoftPowerPoint用剪切和粘贴操作生成图,确保终端用户能用他们最喜欢的形式浏览和共享分析图。 SURROMED整合药物发现基于Mountain View, California, SurroMed通过基于生物标志分子的药物发现,以及整合技术和在临床医学、生物学、生命科学和信息学的专家意见的研发,专注于个性化治疗和疾病的精确诊断。公司的成功部分依赖于在发现新药物的研究中测试大量化合物的能力。SurroMed用S-PLUS来整合强大的分析工具于研究人员已经使用的应用软件中,这样使得研究人员掌握少量的统计技巧就可以处理复杂的分析工作。通过在整个公司内较好地传递分析和信息,S-PLUS已经大大提高SurroMed研究人员在识别和确证在有前途的新治疗法和诊断学的研发中用到的生物标志分子的能力。“S-PLUS的解决方案流线型处理过去要花几天才能完成的程序,如今几分钟就可搞定,这已经提高了我们科学家的生产力。同时,领先的技术提供我们用户一个标准的接口,以确保分析的一致性,让用户得到和处理大规模数据”。Keith Joho信息和生物分析部副总经理SurroMed来自大规模数据的洞察力企业收集和贮藏的信息爆炸性的增长使得分析大规模数据的能力变得至关重要。有些对大规模数据具有更复杂分析能力的接近S-PLUS的产品,它们的大型机时期设计缺乏对现代统计方法或者快速变化的业务需要易被采用所需要的弹性。使用S-PLUS 7,Insightful公司提供在一个灵活的数据分析环境读取、操纵和分析极大规模数据的能力新的管道式架构: 一种新的管道引擎通过可利用的内存批读取大规模数据,而不是一次性读入整个数据进内存。这样,S-PLUS用户可以在既有的硬件上分析GB级的数据,而不需要增加内存或者升级为64字节的操作系统。处理大规模数据的新特征: S-PLUS 7同样包括处理非常大的数据对象的新数据类型,提供许多处理大规模数据的新的可升级的算法。除此之外,S-PLUS 7 包括本地数据库驱动程序,允许编程人员用高绩效的客户端从大的相关数据库中选择数据。灵活、快速研发和无限的扩展性:通过把处理大规模数据的能力和S编程语言的高贵和强大合并,S-PLUS 7 是唯一一个把现代4GL语言的快速研发环境和处理极大规模数据的能力合并的的统计软件包。当Excel工作表不堪重负时,就是S-Plus发挥能力的时候工作表对于输入和组织数据是伟大的,但是创建和主张高等统计应用是非常困难的。如果你曾经试着用公式计算涉及10页工作表中的单元格数据来修改一个复杂的工作表,你将会知道要保证结果的正确是一件多么难的事。并且,当你的数据量增长时,你也将面临行数和列数的限制。把统计应用从工作表移到S-PLUS,你不但能够充分利用S-PLUS全面的统计方法和绘图能力来提高你的分析,而且你将从能随着你的业务需求变化而适应和提高的可靠的集成应用中受益匪浅。TIME WARNER的动态报表生成入口对于Time Warner的发行部来说,把数字转换成易于理解的可视化表示是基本的。关于发行:如何搞清高度详细的需求和公司收集的关于她出版的400多个出版物的发行信息(这家公司包括美国排名在前16位的消费者主题杂志的6个)。基于S-PLUS的Web入口解决方案在提供一专一点来存取所有的相关数据和生成报表时,提供一个易用的有一个熟悉的外表和能交叉应用的接口。通过那个入口,商业用户能够自动生成报表,这些报表显示基于高级空间模型的编码颜色图来探测在地域性杂志销售里的模式,从而预测未来的需求。基于Web的界面使得浏览在任何销售时期的任何标题的报表非常简单。“我们最大的挑战是提供一个分析解决方案,她能够管理不断增加的复杂性和我们需要分析的数据量,能够动态地创建对于管理层管理我们业务需要的基本的报表。”Dilip Patel数据和系统经理Time Distribution Services
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