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厂聆/2.2总体分布的估计供到的数据进行分析战25日至8月24日的日最高门随机抽取近年来一凉地茎的气温分布犬况区7月气溶得到如下样札单位5C)0月25目至8月10日LEoSoi35.4338.134.7S3:038志E34633.030.831.028.62028.88月8日至8月24日2340B上Sx28vdC2c503A21298B52829.425.624030.030.129.5S03*怎样通Q3IC状况呢?过上表中的数据分析比较两时间段内口晓怦2.2.1频率分布表上面丙鲳逞本中高猫敢的频率用下表表示印I|总天数高一温天魏新数)频率7印春至8月10曰L2110.6478日坤应蛀1770:由此表可以发现近年来北京地区7月25日至8月10日的高温天气的频率春春高于8月8日至8月24日上例说明.当总体很大或不便于获得时.可以用样本的频率分布估计怡作的勐|弼分布.战f58厌映怡体常率分布的表格称为频率分布表(freguemcyQistrbutiontaBle),初中数学已经介绍了夜上所做的抛掷硬币8宝验芥获得了正面向上或5向上的频率分布表这类试验只有两种结果比较简单下面研究较为复杂的娜#分布表的制作方法8一个容量为00的身高样本数据如F(单位:168|165|1711167117011651701152|1751174165|1701168|169!1711166164!1551641158170|155116611581155,1601160,164|156|16216011701168|164!174|17111651179|1631172180174172255163112167150,1641691511168115811681176115511651165,1691162177|158|175|1651169|1511163116611631167178|165|156|1701169|159|155163|153|155167|1631164|158!168|167,1611162|167116816111651174|1561167!166|1621611164!1668敬据干最小值为151.最大值为180它们“叶取区间150.5.180.5并将此区间分成10-区间长度为3.再统计出每个区间内的频数并计算相应的频率我们将整个取值区间的长度称为全距,分成的区间的长度称为组距解(1)在全部数据中找出最大值180和最小值151,则两者之差江23-祸韧全跃为30,冯定以组距为3将区间150.5,180.5分成10组;(2)从第一组150.5,153.5)开始,分别统计各组中的频数,再计算各组的频率,并将结果填入下表:/分组频数累计频数频率150.5.153.540.04工153.5)156.5120.08称区间的左端|159.5.162.5310.11点为下组限右)4)8156.5.159.5)2080.08)11锻点为上组限|【162.5.165.5)5322|022此处采用下组|165.5.168.5)72190.19-限在内而上组_=p_171150986,(丿仪|0.14窒雾霆室墓堇171.5.174.5)9370.07可采用下组限|174.5.177.5)9740.04不在内而上组|“177.5.180.5|10030.03限在内的分组方法口100,1程该身更桓f处于各个区间内的敷和翊惧北可估计该校高一学的身高的分布状况般地,编制频率分布表的步骤如下:全距,1决定组距,组距=(L)求全距,决定组数和组距,组距=历)分组.通常对组内数值所在区间取左闭右开区间,最后一组取闭区间:(8)登记频数计答颊幸列出频率分帐表如果取全距时不利于颊L(如不能被组数整除).可适当增大全距如在左、右两端各增点$当范酮尽量使两端增加的量相同.思考在编制频率分布表时分的组数过少或过王各有何利弊?
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