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,矩阵的秩, 2.6,2.6.1 秩的定义,定义,记作 .,定义,矩阵 中,若存在不等于0的 阶子式,,所有的 级子式(如果存在的话)全等于0,则,称这个 阶非零子式为矩阵 的最高阶非零子式。,记为秩 或 .,规定当 时,,矩阵A 的秩是唯一的!,例1,解,可逆(非奇异)矩阵一定是满秩矩阵 不可逆(奇异)矩阵一定是降秩矩阵,定理6,证 由秩的定义, 是 的非零子式的最高阶数,,对 阶方阵 ,由定理,显然有 .,定理7,证,令 ,则矩阵 有最高阶非零子式,并且任意 阶子式 而 分别是,的 阶子式和 阶子式,且,则 是 的最高 阶非零子式,所以,定理8,证 由2.5定理5,,可逆的充要条件为,下面,只要证 的充要条件为 即可.,子式的阶数,而 阶方阵 最高阶子式为,其阶数为 ,所以,反之,若 则 阶方阵 存在一个 阶子,式 不为零,由于 为 阶方阵,因此,为 阶方阵,必有,再由上述定理知,,例2,解,2.6.2 矩阵秩的求法,计算 的3阶子式,,例3,解,定理,上述定理给出了求矩阵的秩的又一方法,只要用初等行变换把矩阵化为行阶梯形矩阵,行阶梯形矩阵中非零行的行数就是矩阵的秩同理,也可用初等列变换求矩阵的秩,例4,解,第一章中,曾经给出任意 阶矩阵 等价于一个,所以标准形是唯一的.,矩阵 由上述定理可知, 中数 就是,矩阵 的秩,即矩阵 的标准形由 完全确定,,矩阵秩的性质,定理,若存在可逆矩阵 ,使 ,则,证,若存在可逆矩阵 ,使 ,则有,再由等价矩阵具有相同的秩可知,,保持它们的原来顺序,可构成一个新的同行矩阵,,若 为行数相同的矩阵,则以 为子块,,这个矩阵记为 对矩阵 显而易见,因此,,定理,特别当 为非零列向量时,有,证,因此有,因为 的最高阶非零子式总是 的非零,现设,把 和 分别作初等,列变换,化为列阶梯形矩阵 和 ,则 和,中分别含有 个非零列,故可设,从而,由于 中只含 个非零列,因此,而,故,即,当 为非零列向量时,,则有,定理,证,设 为 矩阵,对矩阵 作,于是,,定理,其证明见3.2.,定理,其证明见3.6.,例5,证,设 为 阶方阵,且 ,证明,另一方面,,所以,从而,
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