配送中心的EIQ分析EIQ分析就是利用E、I、Q这三个物流关键因素，来研究物流系统的特征，以进行基本的规划。下面我们以当当网配送中心为例进行EIQ分析。根据客户的需求特性，结合PCB及ABC的交叉分析等方法，进行订单不同层面的分析，得出客户订单的品项，数量与订购次数的特点，对货物储存、拣选、出货等仓库作业进行分类管理和实施重点管理。1、订单变动趋势分析下面图表是当当网2月的定单量情况。必要能力图2.1 当当网2月订单变化趋势根据图表资料，即可展开简单订单变动趋势分析：从图2.1可以看出当当网2月订单量呈周期性变动趋势。最大订单量为23，最小订单量为18，周期为10天左右，可看出高低峰差距不大且周期较短，可以周期变动内的最大值规划（当当网日订单处理能力须达到23万），后续资料分析可缩至某一周期为单位以简化分析作业。2、EIQ图表分析EIO分析的分析项目主要有EQ（每张订单的订货数量分析）、IQ（每个单品的订货数量分析）、EN（每张订单的订货品项数量分析）、IK（每个单品的订货次数分析）。（1）EQ分析EQ分析主要了解单张订单订购量的分布情形，可用于决定订单处理的原则、拣货系统的规划，并将影响出货方式及出货区的规划。下面是当当网某日EQ分布图。QACBE图2.2 EQ分布图由图2.2 可以看出订单订货量分布趋于两极化，可利用ABC分析法对订单作进一步分类，少数而量大的订单为A类订单可作重点管理，优先出货，相关拣货设备的使用也可分级。图中C类订单订货量很小，且占总订单的比例很高（50%）应采用订单别拣选方式拣货，并设置零星拣货区，以提高拣货效率。（2）IQ分析IQ分析主要了解各类产品出货量的分布状况，分析产品的重要程度与运量规模。下面是当当网某日IQ分布图。QABCI图2.3 IQ 分布图从图2.3中可以看出订货量分布趋势明显，少数产品订货量大，而大多数产品订货量都很少。如图可对产品进行ABC分类，A类产品应靠近主通道储存，且以订单别拣选为宜，并集中于接近出入口位置方便出货，应重点管理，缩短供货提前期，降低安全库存；B类物资出货量较大，可接近通道存储，适当保持低库存以降低库存成本；C类产品出货量少且品种很多，应存储与仓库内侧，一般采用定期采购法采购，保持较高库存，宜设置零星拣货区。（3）EN分析：订单品项数（EN）分析主要了解订单别订购品项数的分布，对订单处理原则及拣货系统的规划有很大的影响，并将影响出货方式及出货区的规划。让管理人员更容易掌握客户订货品种数的分布情形，以决定使用的拣货方式应为批量拣取或按单拣选来提高拣货效率，并可由分布图判断物品拣货时间与拣货人力需求，进一步提高拣货作业的生产效率。下面是当当网某日的EN分布图。NN总品项数GN出货品项累计数Ne总出货品项数EN=1E图2.4 EN分布图从图2.4可以看出单一订单的出货项数较小，EN=1的比例较高（50%），且总品项数很多，总出货项数及累积出货项数均占总品项数的小部分。可以订单别拣取方式作业，并将拣货区分区规划，由于各订单品相少，可将订单以区域别排序并以分区拣货。(4) IK分析品项受订次数(IK)分析：即是统计各种品种披不同客户重复订货次数，有助于了解各产品的出货频率。可配合IQ分析决定仓储与拣货系统的选择。另外当储存、拣货方式已决定后，有关储区的划分及储位配置也可利用IK分析的结果作为规划参考的依据。下面是当当网某日的EN分布图。K （出货次数）I图2.5 IK分布图从图2.5可以看出大部分产品出货次数相近，只有少部分产品出货次数特大或特小。由于当当网大部分成品出货次数趋于一致，因此储位配置需依物性决定，还可做PBC分析决定。至于少量出货次数特大或特小的产品可按ABC分类法决定配置位置，或以特别储区规划。通过对当当网的EIQ分析，对当当网配送中心经营带来很大帮助。1、更容易掌握重要客户及需求特性。通过EQ分析，可以了解客户的订货数量，哪些是大量销售的畅销款，哪些是滞销款。2、确定品项需求特性与拣货方式。由IQ分析与IK分析中，可以了解每一种产品品项的出库分布状况，作为产品储存、拣货、分类方式的参考，并提供产品成长或滞销的情况。3可估计出库存总需求量。EQ平均量乘以订单数，即可估计出配送车辆需求、计算库存及相关作业空间需求。从IQ的总出货平均数乘以品项数，便可作为整体需求量，再乘以库存天或备货区域空间。4、储位规划与管理。从EIQ分析数据上计算仓库的储位规划，以使各种产品的储位能在作业效率和空间利用率上，获得最经济的效益。5、物流设备选型的重要依据。通过对EIQ资料的分析计算，可以决定配送中心所需要的设备种类或自动化程度，不致造成因为过度自动化面造成财力上的浪费，同时设备又无法发挥预期效果，反而干扰了作业。