大赛时间安排表比赛时间：2013/2/1 8:00AM2013/2/5 8:00AMu 赛前2013/1/31下午2013/2/11早上8:301.29下午赛前碰头会，各自处理好自己的事务，准备事项分工1.29晚上聚聚聊聊1.30白天赛前准备事项，具体见赛前准备，记得中午确认1.31晚上确认所有准备完成，每人再阅读一篇特等奖论文，10点前睡觉，确认报名信息2.1早上8:00前准备停当，再次确认一些重要准备，迎接比赛u 第一天2013/2/1 9:002013/2/2 9:008:00将电脑时间调为美国东部时间，word设为自动保存准备登录系统，确认报名信息print out your teams Control Sheet and Summary Sheets，其中格式会让你怎么写摘要，官方提供，邮寄纸质论文时用到9:00下载题目，一小时内每个人阅读题目一遍并且独立翻译，网上查找翻译，打印出来选题阶段10:00整理翻译，确定最佳翻译，打印三分10:30每人拿一份，走人，到操场上大声去读题目。至于读多少，按照你的理解能力而定，至少读10遍。然后拿个笔在每到题目下列出关键词、模型算法。哈哈11：30吃饭12:00小组集合，讨论每道题目的理解、算法、模型13:30确定选题14:00开始上网，收集资料，届时数学中国已经放出了部分参考资料。直接下载！另外不要被数学中国的参考资料所制约，要自己亲自去收集，是否要一人去图书馆？资料搜索17:00完成资料搜集，吃饭，散步讨论相关资料、算法、模型18:00开始讨论确定基础模型初步模型22:00前必须有一个基础模型方案构思出来22:00开始写作，直接英文写作兼翻译，编写模型，借助参考文献对模型进行深入思考，简化和优化写作开始初步计算结果编写核心代码，计算初步结果计算开始睡觉前得到初步计算结果u 第二天2013/2/2 9:002013/2/3 9:008:00前准备停当，开始用初始结果重新考量已构建的模型，重新审视你的方法并重新运行结果，简化模型假设（约束）用背景调查研究的成果论证你的假设（成立）17:00前要举全队之力完成论文的主要部分，包括英文翻译，考虑你如何分析、试验或研究问题背景来支持你的结论？22:00前主要写作任务和程序代码完成，撰写模型优缺点和结论部分，一旦你写出你的模型的缺点不足，应竭尽所能去完善它！u 第三天2013/2/3 9:002013/2/4 9:00进行额外的测试试着修正你的假设并试验不同的参变量打印论文的初稿，全队一起大声朗读。不断修正增删润色。当晚必须得到完整的结果并完成论文大部。如果可能，写出摘要的初稿。专注于论文的编撰主要用于书写摘要摘要至关重要：对过半参赛队伍，摘要是唯一被阅读的部分。书写论文的附录，包括附加的图片、表格以及相关的代码。有时要用到拼写校正软件（如，Aspell）。进行头脑风暴给论文起个好题目至少提前六小时开始打印论文。u 第四天2013/2/4 9:002013/2/5 9:00早晨14日，早晨，开始检验模型灵敏度及优化模型。其优化模型必须占到论文的三分之一。 中午适当休息，因为14日晚上应该是一个不眠之夜！20:00前必须要模型优化及灵敏度分析工作结束，并且论文初稿，包括英文翻译完成！ 20:00打印论文，开始三人共同检查论文，并且提出各种修改意见，检查标点、公式等问题注意摘要在草稿及初稿中逐步完善。也就是说初稿含有摘要部分！7:00前至少你们团队的论文初稿，被大幅度修改三遍以上！切忌用词使用chinese English。7点之后打印论文，并最后检查标点、公式等问题。8:00，你要做的事情：电子邮件其最终稿，请勿在8：40之后发送邮件，届时官方邮箱会受堵。有可能会延时收到邮件!u 第五天：休息u 第六天：所有人碰头，讨论本次竞赛中的得失（这点很重要，不善于总结的学生，永远进步不了）备注：一旦制定了时间表，要严格遵守，切忌不要在一个问题上钻牛角尖！ 某一个队员负责每个阶段结束时将论文备份到优盘中大赛阶段：l 审题审题的目的就是搞清楚问题的核心和难点，找到下手的方向。由于绝大多数问题都和优化有关，所以我这里套用优化里的概念，审题其实就是要找到目标和决策变量。在题目中，目标往往容易找到，就是一些带有最高级的词汇修饰的名词。但是有的时候目标会出现多个，如何取舍就是一个问题。其实审题并不简单，需要了解问题的背景以及相关的数据. 历史经验总结，A问题是连续的而B问题是离散的。当选择题目时，应扬长避短，但也不必急于选择一个大家看起来都容易上手的问题。如果不能立刻明确选哪个题目，花一两个小时用于背景研究可以明晰问题的背景，可能的方法和潜在的困难。思考一道问题的首要任务是认真地阅读并进行全方位的头脑风暴式思考。当队员本人独立对问题进行初始思索时，能产生更好的创造性和多样性；所以我们建议直到每个人都自己想清楚了问题本身在进行小组讨论。l 文献查找美赛和全国赛不同，并不提供数据，这样就会造成各个队所掌握的数据和资料都不相同。如果数据足够我们可以考虑得比较全面，如果不够我们可以通过假设尽量简化，这都是合理的。我们应该在第一天白天的时间内尽量多的查找到有关问题的数据和资料，如果问题涉及很多问，我建议在审题阶段要统一考虑，因为往往这些问题是相互联系，它们具有一定相关的背景和资料。因为美赛的问题多取材于美国，建议准备一些国外数据库的免费入口。比赛的目的不是让你用四天时间来解决世界难题，而是让你给出一个较好的实用方法。实用最重要，光有想法不能实用的方法是不受欢迎的。由于美赛的题目基本上都是美国关注的问题，加之国内的应用研究并不是非常发达，所以建议多搜索一些外文文献。对于外文文献的数据库我常用Springer，里面文献和书籍都能同时搜索，支持全文。这里要推荐一种深度优先的文献查找方法。我注意到很多网友掌握的文献其实挺多的，但是最终都一个一个地丢弃掉了，根本没从这些文献中获得任何有用的东西。究其原因，原来他们看文献只是在找这篇文献能不能解决我的问题，如果解决不了就判定没用。这种“找答案”的做法显然不对，美赛的问题大部分是没有完整的解决方案的，“答案”肯定找不到。我们能找到一篇与问题相关的文献就足够了，它可能只是研究了问题的一个侧面，或者研究了问题的一个简化的版本，或者与其类似的问题。我们要仔细阅读它，并且做一定的笔记，要弄清楚它的研究方法、思路、结论、目前的研究程度。再继续追它的主要参考文献，直到我们找到最初的研究文献为止。然后我们要做的是去找它的主要参考文献，然后再把这些文献按照刚才的方法研究过，这就是深度优先的文献查找方法。一旦实践过这个方法以后，在你的笔记本上就会形成一个清晰的研究思路，接下来你要做的可能就是按照这个思路继续研究下去，或者从根本上另辟蹊径。有的同学可能感觉到虽然这个思路很清晰，但是自己还是没有办法继续工作下去。我想你也不必灰心，其实你的工作已经很了不起了，你把笔记本上的东西写在论文里给评委看看，肯定会给你的论文增色不少。其实，很多优秀的论文都会在文章的一开头加一个introduction的部分，该部分的主要内容就应该是你对文献的总结结果，如果我是评委，看到你的文献中的introduction部分对文献梳理得非常清楚，我肯定会耐心地看下去，因为可以预见好戏会在后面。l 模型建立全国赛评奖时更注重文章的学术价值，而美赛更注重论文的实用性。从这些年来美赛的选题来看，这些题目或者是和美国的经济社会紧密联系，或者是一些组织或大公司亟待解决的问题。这些问题想要再从理论上做突破有很大困难。组委会也没有想要把如此艰巨的任务留给参赛者，他们期待的只是把一些的方法的实用化。这也就是为什么我们看美赛论文时，看到的并没有太多的公式，更多是策略的描述和对问题的分析。这里顺便说一下，我们不要把数学模型的概念狭义化，不是只有一个数学方程或者表达式才叫做数学模型，现代数学的形式非常的多，特别是计算机出现以后，一个数字，一个方程，一个表达式，一个图片，一个表格，一个表达，一个策略，一个系统等都可以认为是数学模型。这个例子可以让我们总结出这样的一个经验，建立模型时要力图简单实用，如果想建立复杂的模型，也要确定对模型有充分的把握，能够在论文中叙述清楚。在论文中，最好有问题分析(Analysis)和模型分析的部分，问题分析主要是告诉评委你对问题难点的把握以及你的整体思路。模型分析主要是对于模型中一些参数的讨论，讨论中要联系实际背景，尽量追求简化。一般情况一个问题建立一个模型就行（要想获奖必须要解决所有的问题），如果要建立多个递进的模型，一定要突出模型之间的联系，强调改进的主线。如果要建立多个并列的模型，一定要进行比较，切忌不要简单罗列。l 模型求解模型的求解是模型能够实用化的必要步骤，美赛的模型必须要进行求解。模型的求解和模型的建立是紧密联系的，一个好的结果才能体现出模型的价值。往往求解困难的模型在美赛中需要放弃。模型求解的结果需要在论文的摘要中体现出来，在论文中还要有灵敏度分析和模型检验的部分对结果的可信性给出说明，往往很多参赛者忽略这两个部分的重要性，认为它们可有可无。其实，模型建立时做的假设，模型求解时做的简化都会给结果的健壮性造成巨大的影响，每个拿到你论文的评委都会产生这样的疑虑，如果你可以利用这两个部分解除他们的疑惑，你的论文肯定可以被放在获奖的行列。l 注重写作英文写作问题永远是阻挠中国参赛队获奖的拦路虎，有很多关于英文写作的文章和书籍，大家可以从论坛里找到，所以我今天就不涉及写作的细节了，重点谈一些方法。我认为，要想在美赛中获奖，论文整体上要思路清晰，最好由一个人主笔，三个人共同完成。注意整体风格一定要一致，千万不要一块一个风格！我建议，要专门留出一天的时间，三人共同完成论文的写作。由于我们要用英文来撰写论文，先写好中文再做翻译是个很好的选择。显然，很多经验文章里建议直接写英文，因为这样可以避免中文和英文之间的表达差异，确实这是最好的选择，但是我觉得能做到这一点的人并不多，反正我做不到，最多为了节省时间，在脑子里形成中文，再写出英文翻译。这里，Google的中英文翻译做得很好，基本可以满足科技论文的需要，不仅一些专业词汇都有收录，而且对于整句的翻译也做得不错。们还可以多准备一些英文文献作为模板，很多有用的句子都可以从这些文献中找到，平时多读读它们也会使你的英文提高不少。摘要的写法还需要再谈一下，参赛帮助中专门强调了摘要的重要性，还提到一篇论文可能由于摘要不当而失去获奖的机会。但我觉得也不必太风声鹤唳，摘要完全不必太模式化，可以自由发挥，只要能把你的主要工作体现出来就行。最担心的是有些参赛队在写完论文以后也说不清楚自己的主要工作是什么，有的同学说：“我们只是借鉴了这篇文章的方法！不知道自己做了什么。”其实你的工作已经很明显了，我想应该找不到正好研究比赛问题的文章，最多只能是一类问题，那么下面就是你的主要工作:为什么可以把这个模型用在这里，问题的不同地方你是怎么处理的，得到的结果或解决方案为什么对比赛问题有效。另外，我觉得论文的题目也是增加论文获奖几率的有力武器。在检