授课教案数据挖掘授课规划英文名：DataMining 开课单位：管理学院 课程编码：207317教案：数据挖掘授课期间：2008年9月4日2008年11月6日（共10周）教师：管理学院信息管理系胡昌龙学生：2005级电子商务1班，信息管理1班教材：数据仓库与数据挖掘 安淑芝等编著，清华大学出版，大学本科计算机专业应用型规划教材，2005版。学生情况分析（专业特点等、已学前期课程等）信息管理与信息系统以及电子商务专业大四学生，已掌握管理信息系统、统计学、概率论、数据库管理、运筹学、信息系统建模、数据结构、C/Java语言。课程教学目标（1）理解数据仓库与数据挖掘的基本原理；（2）掌握数据仓库、OLAP基本概念、原理、主要算法及应用系统解决方案；（3）了解智能信息分析核心思想；了解数据挖掘的发展趋势和应用前景；（4）掌握数据仓库应用系统分析与设计的方法和实现规律；（5）了解最新的信息分析技术研究成果，如小波分析、Rough分析、蚁群分析、分形技术、Agent、数据挖掘的进化算法、聚类分析、非结构数据的挖掘、离群数据挖掘等算法思想和应用方向；（6）掌握聚类分析、分类发现和关联规则等数据挖掘算法的使用环境、算法特点。（7）掌握Microsoft SQL Server 2000 Analysis Service建立数据仓库的方法；（8）掌握数据挖掘工具进行信息分析；（9）能够应用数据仓库技术和数据挖掘的方法进行管理问题求解。课程教学内容章学时分配小计讲课实验课上机课习题课其他一44二22三22四66五44六44七44八22九22十22合计3232 1.课程介绍及数据仓库概述教学目标1、明确学习本课程的目的、目标、方法、途径，介绍课程内容，明确教学纪律。2、与管理信息系统相区别，使学生了解本课程是针对企业中、高层管理者在解决管理问题时所应使用的技术和方法。3、明确数据仓库的特性，数据仓库与传统数据库的不同。学生情况分析（目前的学习情况）学习SQLServer2000、学习过管理信息系统，但是对这类采用信息技术求解管理问题的课程的重要性缺乏足够的重视，学生缺乏工作经验，学习过程中将有一定的困难，需要多采用对比和举例的方法。教学内容与分析本单元重点回答以下五个问题。1.学习数据仓库与数据挖掘有何意义?从信息过载的角度，讲解数据爆炸但知识贫乏，将学生从数据管理、信息管理的层面带入到知识管理的层面，从日常运维的层面带入管理决策的层面。2.为什么要建立数据仓库?从数据一致性的角度，分析传统关系数据库在数据存储上能够保持一致性，但随着管理权力的分散，决策日益分布在不同的区域，由于决策的需要，存在大量的数据抽取程序，这些程序造成了数据在决策分析层面的不一致性，来说明为什么要建立数据仓库。3.什么是数据仓库?从概念的比较中，突出“面向主题的、集成的、稳定的、不可更新的，随时间变化的、分层次的多维的集成数据集合”这几个特征重点讲解。4.数据仓库有哪些特点?运用比较的方法，解释“面向主题、集成性、不可更新性、时态性”的特点。5.建立数据仓库的基本步骤是怎样的?通过本问题整合以上4个问题，将数据仓库的建立与事务处理系统中的数据库系统联系起来，突出ETL的重要性。重点与难点1重点：数据仓库与事务处理系统中的数据库间有什么联系和区别。2难点：从管理层次进入到决策层次后，如何看待和运用相关的信息技术，比如数据仓库技术。教学过程的具体安排相关知识回顾采用方式：提问、归纳总结等1、管理信息系统支持管理的层次，以及事务处理系统中数据库中的数据与业务流程的关系是什么？以此来了解和掌握以往数据库系统的特点和作用。集体讨论。相关资料展示课件、网页、录像等PPT课程：DWDMLecture01.ppt进入今日主题播放课件、小组讨论等说明这门课程在计算机专业和经管专业中学习方向和方法的不同；明确课程学习的纪律要求，呈现要讲解的五个问题，并从数据信息知识之间的关系，引出本课程的内容。参考资料和深入学习途径提供网址、参考书籍和学习课件等1教师提供教师本人联系邮箱、教案的公共邮箱和课件密码；2Email：hbut2005mis163.com教学小结采用复述、归纳、提问、练习等方法，紧扣教学的重点和难点，检查学生的掌握情况，及时解决教学存在的问题，当堂消化，初步巩固。和学生一起阅读讨论数据仓库的案例，并结合所讲一起分析和总结本课内容。作业布置1.书面作业：1）阅读1.4节，准备编写数据仓库应用方案的提纲，准备从管理决策的层面去发现值得应用数据仓库的领域，以及这些领域中可以采用数据仓库的项目。2）发布案例阅读作业要求学生进行课堂发言。中国人民财产保险公司应用数据仓库的案例数据仓库的建设过程中最困难的事是什么，相关管理者是如何克服的。2.上机作业：无后记自我评价，内容调整与补充，教学策略调整 2.数据仓库应用教学目标1、面向主题组织数据2、数据仓库内容分析3、数据仓库在管理中的作用学生情况分析（目前的学习情况）通过访谈学生了解到学生数据库基础需要巩固，对数据仓库有一定的技术陌生感，没有见过数据仓库具体是什么样的。另一方面，面向决策建立数据环境，学生感到走出了自己能力和视野。对策：补充实例教学内容，提供数据仓库的系统演示资料。集中某一两个典型的决策问题，深入分析。告诉学生数据仓库的应用广泛，并不代表本课的应用研究也是广泛的，本课程的应用研究应面向某一大型企业某领域的客户关系管理(CRM)或数据库营销(Data Marketing)。教学内容与分析教材相关：1、组织数据的方式。本讲再次深入介绍面向主题的内涵，从区分传统面向应用组织数据与面向主题组织数据，以理解数据仓库面向决策支持的特性。明确主题的选择和设计。2、从数据仓库数据的层次入手，比较操作型数据与分析型数据的差异，进一步明确数据仓库中的内容。3、通过中国人保应用数据仓库的案例，说明数据仓库在企业管理中的作用：集成企业事务数据，提供用户的查询和决策机构分析的依据。重点与难点1重点：面向主题组织数据，主题的选择。2难点：主题的选择，数据仓库中主题的存在方式教学过程的具体安排相关知识回顾采用方式：提问、归纳总结等复习上节课的面向主题的概念，抽查学生阅读相关资料的情况。引入中国人民财产保险公司应用数据仓库的案例阅读，进行课堂发言，从而引出数据挖掘的过程是怎样的。（尽可能让学生总结）通过案例知道建库是基础性的工作，需要约三周时间。高层建模，明确数据仓库主题规划的重要性。相关资料展示课件、网页、录像等明确本单元的主要目标是深入了解主题的存在方式和设计主题。课件：DWDMLecture01.PPT进入今日主题播放课件、小组讨论等数据仓库主题选择，一个主题设计的案例销售。分析为什么按主题设计，以及如何明确主题，主题与主题之间的关系。比较操作性数据与分析型数据之间的不同。关键成功因素、KPI与数据仓库主题设计之间的关系，展示基于数据仓库的商业分析报告，说明数据仓库应提供给管理者多维度观察数据的条件。也明确提出数据仓库的设计是由应用驱动的。参考资料和深入学习途径提供网址、参考书籍和学习课件等1查询有关数据库营销的知识2下载数据仓库规划与设计作业分析航空公司数据仓库的主题。教学小结采用复述、归纳、提问、练习等方法，紧扣教学的重点和难点，检查学生的掌握情况，及时解决教学存在的问题，当堂消化，初步巩固。数据仓库应用是为了提高学生对业界的了解做设计的一个教学单元。在授课过程中还提供相应的数据仓库最新的研究前沿的信息。作业布置1.书面作业：收集（航空公司）数据仓库应用案例的相关资料。2.上机作业：无。后记自我评价、内容调整与补充、教学策略调整 3数据仓库与数据挖掘 教学目标1、掌握数据挖掘的概念2、理解数据挖掘与知识发现的关系3、理解数据仓库与数据挖掘的关系4、了解数据仓库与数据挖掘融合的应用学生情况分析（目前的学习情况）学生对数据挖掘概念较陌生，认为其复杂难学。经管类专业学生对算法的学习有一定的困难，应明确提出学习数据挖掘的方向，以及如何在管理中应用数据挖掘。学生对1.4节进行了课外阅读，有助于明确数据挖掘的应用背景。教学内容与分析教材内容：本单元教学主要明确以下问题：1.为什么要进行数据挖掘? 未来排名靠前的五大技术之首，在竞争中的独得作用；业务数据的剧增与市场竞争的日益复杂化。2.什么是数据挖掘?注重处理对象、处理结果的内涵解释。3.数据挖掘有何特点?4.数据挖掘的基本过程的步骤是怎样的? 强调分析数据挖掘中对数据挖掘集的准备和处理。突出与管理问题相结合的问题诊断角度。5.数据仓库与数据挖掘的关系是什么?从数据联系、技术联系、管理联系三个角度梳理教材内容。6.数据挖掘的热点和主要问题? 对教材1.4节的内容进行分析和讨论。重点与难点1重点：数据仓库与数据挖掘的关系2难点：数据挖掘的结果教学过程的具体安排相关知识回顾采用方式：提问、归纳总结等传统的统计学有何特点？数据挖掘与统计学的联系和区别在哪里？相关资料展示课件、网页、录像等讲义：DWDMLecture01.PPT进入今日主题播放课件、小组讨论等明确为什么要进行数据挖掘，数据挖掘的概念、分类、特点、基本过程、与数据仓库的关系。数据挖掘的应用案例讨论。参考资料和深入学习途径提供网址、参考书籍和学习课件等1访问国际数据挖掘竞赛网站。2参考：数据挖掘客户关系管理的科学与艺术美迈克尔JA贝里等著中国财政经济出版社教学小结采用复述、归纳、提问、练习等方法，紧扣教学的重点和难点，检查学生的掌握情况，及时解决教学存在的问题，当堂消化，初步巩固。重点回顾：数据挖掘的概念和结果、数据挖掘与数据仓库的三个层次的联系。作业布置1.书面作业：课后第8，12题（作为思考题）2.上机作业：后记自我评价、内容调整与补充、教学策略调整 4数据仓库的生命周期教学目标1、理解数据仓库的生命周期与传统的操作型系统开发生命周期的不同；2、理解数据驱动方法与应用驱动方法的不同；3、理解数据仓库项目建设各个阶段的流程特点；4、理解数据仓库体系结构中各个部分之间的关系。学生情况分析（目前的学习情况）已学习过管理信息系统的设计和开发，了解事务处理系统开发的流程，为比较分析提供了基础。教学内容与分析教材相关：1.影响数据仓库成功的因素有哪些?从需求因素出发分析和讲解数据仓库设计如何能够满足用户的需求，用户的需求有