资源预览内容
第1页 / 共24页
第2页 / 共24页
第3页 / 共24页
第4页 / 共24页
第5页 / 共24页
第6页 / 共24页
第7页 / 共24页
第8页 / 共24页
第9页 / 共24页
第10页 / 共24页
亲,该文档总共24页,到这儿已超出免费预览范围,如果喜欢就下载吧!
资源描述
医学统计学实验,主要内容,方差分析基本思想 方差分析的用途及应用条件; 总变异的分解,组间变异和组内变异的概念; 检验假设与F 值的意义; 完全随机设计资料的方差分析(方差分析表) 多个样本均数的两两比较(SNK),引例:均数比较,t检验?,将7周的大鼠36只随机分为甲乙丙三组,甲为对照组,乙丙组分别12只,分别采用LBP、戒酒治疗,8周后测量三组的GSH值,看三种处理方式是否相同?,方差分析,Review,用途: 两个或多个样本均数的比较 探讨因素之间的交互作用 吸烟与饮酒对高血压的作用 回归方程的假设检验,Review,应用条件: 随机样本 各样本均来自正态总体 各总体方差相等,即方差齐性(homoscedasticity),基本思想: 全部观察值的总变异按影响因素分解为相应的若干部分变异,在此基础上计算假设检验的统计量F值,实现对总体均数是否有差别的推断。 提及变异,衡量指标:S与S2(方差或均方=离均差平方和/自由度),变异分解,完全随机设计资料方差分析,完全随机设计(completely random design)是将受试对象完全随机地分配到各个处理组,研究不同处理组之间的差异。设计因素中只考虑一个处理因素,目的是比较各组平均值之间的差别是否由处理因素造成。 具体变异见完全随机设计方差分析表(1),单因素方差分析,三种变异 组间变异:各处理组均数之间不尽相同,处理因素(确有作用时)+随机误差。 组内变异:各处理组内部观察值之间不尽相同,随机误差。 总变异:所有观察值之间的变异。,完全随机设计资料方差分析,假设检验步骤,1、提出假设,确定检验水准 H0:1=2 = =s 即三个组GSH值的总体均数相同 H1:1 ,2 ,s 不全相同 =0.05 2、根据表格中的形式计算相应的统计量,列出方差分析表 (计算出各自的平方和、均方、自由度) 3、确定p值,得出结论 p0.05,拒绝H0,可以认为三种处理方式大鼠的GSH值不全相同。,若处理因素无作用,那么F应约为1; 若处理因素有作用,那么区间差异明显大于组内差异,即F大于1; 不确定处理因素有无作用时,F值与F界值比较,得出p值可以作判断。,处理因素作用判定,多个样本均数的两两比较,当方差分析的结果为拒绝H0,接受H1时,只说明g个总体均数不全相等。若想进一步了解哪些两个总体均数不等,需进行多个样本均数间的两两比较或称多重比较(multiple comparison)。,当g=2时,F检验与t检验是等价的; 当g2时,两两比较再用t检验,会增大犯一类错误的概率,因此,不可以再用t检验。 两两比较的方法很多,最常用的方法:SNK,又称q-检验. 计算公式:,考察类错误、检验效能变化情况,讨论,1.完全随机设计资料的方差分析中,必然有( ) A.SS组内SS组间 B.MS组间MS组内 C.MS总=MS组间+MS组内 D.SS总=SS组间+SS组内,讨论,2.单因素方差分析中,当P0.05 时,可认为( ) A.各样本均数都不相等 B.各总体均数不等或不全相等 C.各总体均数都不相等 D.各总体均数相等,讨论,3.以下说法中不正确的是( ) A.方差除以其自由度就是均方 B.方差分析时要求各样本来自相互独立的正态总体 C.方差分析时要求各样本所在总体的方差相等 D.完全随机设计的方差分析时,组内均方就是误差均方,讨论,4.案例讨论 某地用三种药物杀灭钉螺,每次用200只活钉螺,用药后清点每批钉螺的死亡率(%)如下: 甲 46.539.540.532.549.530.0 乙 36.029.020.522.516.526.0 丙 24.0 8.59.26.5 研究者直接对数据进行了方差分析,得 F=17.06,P0.001;进而经Bonferroni检验,这三种药物的效果有两两间均有差别(0.05)。 请问该研究者所做统计处理是否合理?为什么?,作 业(2题),1.方差分析基本思想(变异分解如何、各变异产生原因、之间关系、F值、P值及结论,并简要叙述均方、方差、离均差平方和的含义)。,3.某湖水在不同季节氯化物含量测定值如表6-1所示。不同季节氯化物含量有无差别。 表6-1 某湖水不同季节氯化物含量(mg/L),问题: 完成表6-2,并得出结论(说明假设检验中与P的关系)。 完成表6-3,两两比较检验(步骤),
网站客服QQ:2055934822
金锄头文库版权所有
经营许可证:蜀ICP备13022795号 | 川公网安备 51140202000112号