:单选题（每小题5分） 1 1：感知机学习算法原始形式迭代的。 A震荡B发散C约束D收敛 答案：D 2:2:机器学习的理论基础是 A统计论B概率论C计算学习理论D推断论 答案：C 3:PR3:PR 曲线中 P P 代表的是 A预测出正例的保证性B预测出正例的正确率 答案：B 4:4:支持向量机的学习策略是 正确 错误 错误 A间隔最小化B间隔最大化C间隔平均化D间隔随机化 答案：B 5:5:模型复杂度越大, 训练误差 A增大减小B增大增大C减小增大D减小减小 答案：C 6:6:多维缩放的主要特点有 答案：B 7:EM7:EM 算法的引入是因为概率模型中包含 A观测变量B隐变量C随机变量D固定值 答案：B 正确 错误 正确 ，测试误差 8:8:神经网络作为一个计算模型的理论是在年提出的 A 1941 B 1942 C 1943 D 1944 答案：C 9:9:介绍了种自适应学习率算法 答案：A 10:10:概率图推断方法可以被分为 答案：A 二:判断题（每小题5分） 11:概率模型是一种将学习任务归结于计算变量的概率分布的描述框架 正确 正确 错误 错误 B:错 答案：A 12:没有免费的午餐定理原理称为如无必要，勿增实体”。 B:错 答案：B 13:神经网络的全称是人工神经网络 B:错 答案：A 流形学习可被用于可视化 广 A:对 B:错 答案：A 所有可能概念或模型的集合称为假设类 厂 A:对 B:错 正确 错误 正确 正确 14: 15: 答案：B 二:多选题（每小题5分） 16:机器学习方法三要素为 A模型B策略C空间D算法 口A厂B厂C n D 答案：ABD 17:隐马尔可夫模型的的三个基本问题 A概率计算问题B迭代尺度问题C模型学习问题D预测问题 P A厂B厂C n D 答案：ABD 18:贝叶斯网络是由结合而成的描述多元统计关系模型 A图论B空间论C逼近论D概率论ri A L B厂c D 答案：AD 19:监督学习方法分为 错误 正确 错误 正确 A预测方法B生成方法C判别方法D总结方法 口A厂B厂C D 答案：BC 20:精确推断法主要包括 A变量消去法B信念传播法C MCMC采样D变分推断法 匚A B C厂D 答案：AB 错误 错误