14 届计量经济结课论文影响电信业务量的主要因素分析学生艳亭学号 6111210001 所属学院经济与管理学院专业工商管理班级 14-2 指导教师董君成12 / 13目录一、问题的提出2二、数据收集2三、模型建立3四、参数估计44.1采用OLS估计参数44.2用简单相关系数矩阵对其进行检验44.3模型修正：采用逐步回归法对其进行修正。54.4异方差检验94.5自相关检验10五、政策建议11影响电信业务量的主要因素分析摘要：本文主要研究对我国电信业的发展产生重要影响的几个因素。我们按照影响的重要程度，选择了固定用户数，移动用户数，互联网用户数，普与率，与电信固定投资额作为解释变量。我们选取1995-2009年的统计数据。建立模型后，利用EVIEWS软件对模型进行了参数估计，运用多种方法对模型进行检验，如相关系数矩阵表，D-W自相关检验等，并通过逐步回归法等方法加以修正。对最后的结果做了经济意义分析，并相应提出了我们的一些看法。Abstract: this paper mainly research on the development of the telecommunications industry in our country have an important impact of several factors. We according to the influence degrees of importance, and choose the fixed telephone subscribers, mobile phone users, Internet users, telephone penetration, and telecom fixed investment as the explanatory variable. We select the statistical data of 1995-2009. Model, use EVIEWS software to make the model parameter estimation, using a variety of methods to model test, such as correlation coefficient matrix table, D - W autocorrelation test, etc., and through the stepwise regression method to correction. The final results of the economic significance analysis, and put forward the corresponding some of our views. 关键词：电信业业务总量人均GDP 人均消费水平固定用户数移动用户数一、 问题的提出改革开放以来我国GDP的增长速度比世界平均水平高一倍以上，一直位于世界前列，我国电信业务收入增长速度长期以3倍于我国GDP增长速度在发展（全世界平均电信业务收入增加速度为GDP的两倍）。我国的电信业发展对GDP贡献很大。通信业的快速发展，在推动经济增长、促进社会进步和提高人民生活质量等方面发挥了积极作用。现在我国已经初步建立起研究、开发、制造、集成、运营、服务等紧密联系的、上下游一体化的完备电信产业体系。电信网络技术装备和服务水平居于世界领先地位。我国拥有资产实力雄厚、客户资源丰富、业务收入庞大、盈利能力稳定、具有一定国际竞争力的若干家基础电信运营商（两家电信公司入围财富500强，两家移动通信运营商分别成为世界第一和第二位的GSM运营商）。在加入WTO以后，主要的跨国电信设备制造商和运营商加速了市场开发的步伐，纷纷在中国本土设立研发、制造、销售和服务办事机构；国电信运营商成为全球资本市场注目的焦点，吸引了各国投资者，吸纳了大量的国际资本。我国加入WTO已经3年了，对外开放的市场越来越大，电信业开放的容逐渐增多。随着外资的进入，尤其是一些国外综合实力强大的电信集团进入中国市场，势必将对我国电信业造成一些冲击。电信业的发展是很值得我们关注的。2003年，全国用户总数突破5亿户，移动用户超过固定用户，双双跃居世界首位；互联网上网用户（不含移动互联用户）超过8 000万户，居世界第二位。所以我们决定选择对我国电信影响最大的固定用户数，移动用户数，互联网用户数作为解释变量，电信业业务总量作为应变量。互联网业务量虽说在近年占电信业业务量的比例不大，但在中国电信网络建设飞速发展的同时，数据通信业务也取得了长足发展，数据通信用户以每半年翻一番的速度呈爆炸式增长，从1994年仅有2000户发展到目前已超过8000万户。互联网业务现已经成为中国电信集团业务的重要组成部分。我国普与率虽然在国际上相比是我国电信业的劣势，但我国国情特殊，拥有世界1/5人口，普与率与人口相乘得出的总量相当惊人，所以普与率也作为解释变量之一。二、 数据收集年份电信业务总量-Y人均GDP-X1移动用户（万）-X2住宅用户（万）-X3人均消费水平-X41995875.515046.73362.94164070.5656235519961208.755845.886547685.27525494.7372278919971628.956420.1804771323.28767031.0368300219982264.946796.0303692386.28748742.0937315919993132.377158.5015794329.610871.6334620004559.97857.6760938453.314482.9363220014098.848621.7062214522.218036.8388720025201.129398.05445820600.45621422.2414420036478.7510541.9711426995.299226274.7447520049147.9912335.5776433482.438431175.65032200511403.0214185.3595139340.57635044.55573200614595.3754916499.704546105.801636778.56136263200718591.3339220169.4613654730.58636563.77255200822247.7221823707.7146264124.51234035.98349200925553.5778825575.4831374721.431373.29098三、模型建立设定并估计多元线性回归模型。可以看出电信业务总量Y与各个解释变量间存在较强的线形关系，因此我们用多元线性模型去拟合数据，设定的多元线性模型为：Y=C+C1X1+C2X2+C3X3+C4X4+U其中Y 代表电信业务总量X1 代表人均GDPX2 代表移动用户X3 代表住宅用户X4 代表人均消费水平四、参数估计4.1采用OLS估计参数利用EVIEWS软件对X1,X2,X3,X4四个变量组成的式子进行拟合，得到如下结果：对X1 X2 X3 X4 一起拟合：根据表中的数据，得到模型的估计结果Y= -5174.724 + .241949X1 + 0.015889X2 - 0.012640X3 - 0.239212X4 (1978.029) (0.422571) (0.060748) (0.037741) (1.359685)t=（-2.616102）（2.939030）（0.261555）（-0.334909）（-0.175932）可决系数R2=0.997105 F=861.1889从回归结果可看出，拟合优度很高，整体检验的F检验通过。但是有重要变量x4的t检验不显著，可能存在严重的多重共线性。4.2用简单相关系数矩阵对其进行检验从表中可以看出 X1 与X2 X4存在较大的多重共线性4.3模型修正：采用逐步回归法对其进行修正。分别用OLS法逐一求Y对各解释变量的回归通过一元回归结果进行对比分析，依据调整后的可决系数最大原则，选取X1作为进入回归模型的第一个解释变量，形成一元回归模型。根据逐步回归的思想，加入变量X3的可决系数最大，因此保留X3.在变量X1 ，X3 的基础上加入X2 ，X4的方程R2有所降低，AIC有所提高，说明各解释变量对因变量的影响显著，并且参数的符号也符合经济意义。根据逐步回归的思想，模型应当保留自变量X1，X2 ,X3。4.4异方差检验由上表可知模型不存在异方差性4.5自相关检验由上表可知DW值为1.880090 查DW检验表可知DU=0.82 DL=1.75 可知模型不存在自相关。最后得出有效模型为Y = -5448.39278831 + 1.*X1 + 0.49*X2 - 0.38*X3五、政策建议结合现阶段我国电信业的情况来解释：固定用户数对电信业务总量有很大影响。这于我国固定用户数位居全球第一，是我国作为电信强国最强有力的指标之一的经济现实符合的。但模型中固定用户数（X1）这个解释变量就系数来看它对电信业务量的影响比移动用户数（X2）的影响还大。可能原因在于小灵通的发展。因为小灵通业务属于中国电信集团，中国电信固定用户已超过3亿户，其中小灵通用户达到了6000万户，作为固定的接入和补充，小灵通凭借其有限话费、无限通话的优势抢占了移动市场不少业务。尤其在市话务量方面。若把小灵通这块收入加入固定用户数，那经济意义也符合。移动用户数对电信业务总量有很大影响。影响的原因分析如下：随3G时代的到来，移动通信主导技术和业务市场。（1）2003年11月，我国移动用户数首次超过固定用户数，达到2.56亿户，这个数字也是全球各国移动用户数中最高的。 (2)短信的业务量也是相当惊人的，去年一年短信量达到2200万亿条我们在互联网查到的相关资料表明，光是2003年春节期间我国移动和联通两家通信企业的短信息收发量高达250万亿条。3虽然在模型中我们放弃了互联网这个因素，但这只是出近期来看的，随着电信的发展，宽带数据多媒体业务终将成为主导业务。互联网用户对电信业业务量影响的显著性将会越来越大。互联网近来飞速发展，随着数据市场进一步发展，互联网必将成为电信业收入的主力军。互联网的发展是潜力无限的。普与率对电信业业务量影响不显著。普与率虽然很高，但使用效果和使用频率上还值得进一步资料分析。尤其是我国政府前几年的“村村通”计划，使农村大量普与固定，但由于资费和初装费的问题，使得普与率虽然由了很大提高，但农村对的使用率很低，这一块市场对电信业的业务量