智慧医院医疗数据平台医疗服务态势质量智能感知监控系统建设方案设计单位： 建设单位： 编制日期：第1章 系统概述医疗健康服务态势感知系统是针对卫生行政管理部门提供医疗服务运行状况数据分析与数据挖掘的应用。通过对医疗过程中涉及的诊疗信息、物资信息、人员信息、卫生服务的实施情况进行采集、汇总和二次加工利用人工智能算法处理，并实现数据利用最大化、信息共享通用化、管理程序规范化、患者服务人性化、领导决策科学化的目的，促进医疗卫生资源的合理使用、改善医院的服务质量和医疗水平，以准确、实时、全面的数据处理与分析，为管理层的工作提供有效的数据支撑，进而实现医疗质量及效率的提升，体现以患者为中心这一服务理念。第2章 医疗监管主题核心指标分析、医院运营分析、药品监管分析、医疗控费分析、医疗质量分析、患者感知分析、综合查询2.1. 重点指标利用目前全球领先的数据智能和人工智能技术，构建安全、稳定、高效的大数据平台，能够很好的弥补传统人工式的医院管理所带来的问题。人工智能应用机器学习等方式，根据医院已有的信息进行建模，训练出一套精准的算法，并在实际应用中不断自我更新，使模型更有针对性。 在人工智能的帮助下，医院的运营流程将得到优化，医院的运营效率将稳步提高。传统的人工式管理由于种种主观和客观的因素，导致医疗资源不能高效地匹配到最需要的患者身上。但是人工智能能利用大数据，从宏观层面协调资源的有效分配。它能根据电子病历、既往病 史等信息分析出哪些患者是最需要及时救治的，把医疗资源优先提供给他们，优化医疗服务的先后顺序。实时展示区域最基本的运行情况，包括：如医院门诊挂号量、急诊量、专家门诊量、各类检验检查业务量、抗菌药使用/静脉注射情况、门诊、输液、检查、检验等医疗服务的患者等待时间、各主要病种的就诊量等，帮助用户实时掌握业务动态，并通过智能告警算法及时发现异常状况。功能设计示例如下：目标：提供医疗机构医疗服务状况的实时动态监测、展示监管部门最为关心的医疗服务核心指标。2.2. 实时动态指标分析提供医疗机构医疗服务状况的实时动态监测，展示监管部门最为关心的医疗服务态势指标。2.3. 医疗机构运营情况监测提供卫生行政人员对医疗机构全面医疗质量、临床综合诊疗质量和门诊、急诊、病房、护理、医技医疗质量等的统计分析。2.4. 医疗质量监测对医疗机构诊疗服务的质量进行跟踪和监督，促进诊疗行为合规，诊疗质量提升。2.5. 医疗保障监管为城镇职工、居民医保结算监管接入，农村居民农保结算监管接入。为新农合工作的整体运行提供全面的管理和决策支持；为医保结算监管提供数据支持。第3章 公共卫生主题目标：对公共卫生服务进行指标分析、服务效率分析，了解居民疾病及管理状况，综合展示公共卫生服务效率及管理状况。内容：健康档案分析、健康教育情况分析、预防接种情况分析、传染病情况分析、儿童保健情况、孕产妇保健情况、老年人保健情况、慢病管理情况、重性精神病患者管理情况。公共卫生服务情况基于基层医疗机构国家基本公共卫生应用，通过家庭医生针对签约人群展开的公共卫生服务进行指标分析、服务效率分析，了解居民疾病及管理状况。第4章 医改指标主题目标：综合展示医改工作进展与成效，在实现减轻居民就医费用负担，切实缓解看病难、看病贵等目标工作情况；提高医改工作信心，保障医改工作有序进行。内容：医疗收入分析、就诊情况分析、处方分析、药占比分析、医疗等待时间分析，床位分析。第5章 医疗资源主题目标：综合展示医疗资源情况，为优化卫生资源配置（卫生人力资源配置、卫生信息资源配置）提供数据支撑，促进医疗卫生资源的合理使用。内容：卫生人员情况分析、医疗费用分析、医疗机构分析、医疗床位分析、医疗设施和装备分析、知识技能和信息分析。综合卫生服务资源管理通过平台收集必要的人事和物资信息，了解卫生服务资源分布情况，为卫生行政人员提供决策支持。第6章 预警监测主题目标：通过预警监测、提高医疗安全质量、改进医院管理水平、防止事故发生、减少纠纷形成、保障患者安全，提高患者满意度。内容：职业病、慢性病、传染病分析及趋势分析，门诊号源供需缺口分析，门诊排队分析，患者付费分析，检查检验分析，抗菌药使用情况分析，患者投诉纠纷分析，住院管理分析。第7章 智能探查主题目标：提供对居民就医行为的全面解析，帮助管理者更好地理解居民健康服务需求，发现影响居民满意度的关键因素，从而能够有针对性地制订服务提升举措内容：门诊需求分析预测、床位资源需求预测