大数据在疫情防控中的应用大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。也就是说人们要通过“加工”实现数据的“增值”。如今，大数据在疫情控制上也做出了巨大的贡献。 非常时期利用互联网大数据 .大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。也就是说人们要通过“加工”实现数据的“增值”。如今，大数据在疫情控制上也做出了巨大的贡献。非常时期利用互联网大数据进行群防群控，将成为疫情防控的关键手段。新型冠状病毒感染的肺炎(下称新冠肺炎)疫情已进入快速上升期，每天新增确诊、重症、疑似病例数都在不断刷新。与此同时，春节返程高峰的到来，也有可能进一步加速疫情传播，进而增加防控难度。如何切实做好新冠肺炎病例的早发现、早隔离、早报告、早治疗?中国医院协会会长助理兼评价部主任朱夫日前通过健康界平台发出呼吁：“建议各级政府、医院开设互动式官方平台，解决群众寻医、咨询、宣教、就诊指导、困难帮助等问题，让属地居民得到权威、有效的信息和帮助;建议各级政府积极利用大数据等数字科技，精准掌握疫区人员信息，定向精准指导各类人群的风险识别，居家隔离，到院就诊等。”朱夫的上述建议，得到了业界广泛认同。诸多医疗卫生、互联网等领域的专家纷纷表示，非常时期利用互联网大数据进行群防群控，可能成为未来疫情防控的关键手段。大数据能为疫情防控做什么?事实上，早在2003年非典后，我国就已建立了一套完整的疫情监控防治体系。人们每天看到的疫情通报，正是基于严密的机制由各地层层上报、归集、汇总而来，地方政府也拥有着最多且最重要的大数据。同时在日常生活中，人们每天都在使用手机，应用通讯、社交、搜索、地图、短视频、电商等各种功能，产生大量行为数据。而运营商和各种App有了用户ID，就可以将数据和用户身份关联起来。“应用大数据信息进行疫情精准防控至关重要”，HIMSS大中华区执行总裁、原JCI首席顾问兼大中华区咨询主任刘继兰在接受健康界采访时表示，面对目前严峻的疫情发展形势，由各级政府、医疗机构通过互联网和大数据，对人群进行精准分类，针对不同人群开展个性化的网上问诊、信息推送、收集以及跟踪互动，将是一项非常有价值的工作。对于如何利用这些大数据信息，刘远立教授领衔的北京协和医学院公共卫生学院“应对疫情行动小组”特别提出了三点建议：第一，应追踪病例或疑似病例，设立排查名单。通过微博、微信、支付宝、大众点评、移动、联通、铁路、航空等目前人们常用的实名制、可获得用户定位、行动轨迹的人群进行筛查，将凡是来自疫区，或暴露于疫区、途径疫区，与已确诊病例有可能同时出现在某公共场所，或接触(间接或直接接触)列入相应的筛查名单;对在微博、微信朋友圈等平台发布的言论、信息进行分析，尽可能的排查是否可能有潜在的发病或病毒携带的可能。同时做到实时更新。第二，对高危人群提供健康宣教和精准管理。对列入排查名单的成员可通过网络平台有针对性的推送新冠肺炎防护等相关知识，提高其对疾病的认识，以及个人防护知识，从而增强保护自己、保护周围其他密切接触者的责任意识和防护技能。名单上人员所在地的基层工作人员实行网格化管理，可通过定位、通讯号码等方式与名单上人员逐一主动联系，开展短期监控，对其进行随访测量体温、并根据名单人员具体情况告知建议、督促自我隔离或医学观察。第三，建立健全公众传染病网络排查平台。对于被精准监查的人员，如发现异常情况，负责监查的基层工作人员应及时报告并采取相应的防控措施。同时，充分发挥群众的力量，在此次疫情中，有不少病例或疑似病例正是由群众通过举报等方式而发现。可建立国家乃至各级的传染病网络排查平台，区别于以往的定点医院或专门机构上报、排查病例，该平台可将传染病排查工作全民化。药店、个体诊所工作人员在工作或诊疗过程中如发现异常病例可通过该平台进行上报;对于邻居家中有疑似病例或来自疫区的人员、或自己在当地接触过来自疫区的人、或有疑似发病症状但未被纳入到上述筛查名单中的人，也可进行此网络上报。如何利用先进的工具和方法助力抗疫，是当前推进疫情防控工作的关键问题之一。而大数据作为一项现代化技术和手段，具有多源性、海量性、广开放性和强融合性等优势，充分利用大数据技术能有效增强疫情防控力度。运用大数据技术，可实现对相关情况的动态监测。新冠病毒肺炎疫情的发展形势时刻牵动着亿万国人的心。目前有关各地区确诊数量、疑似病例、死亡人数等的数据已使公众能够掌握疫情基本变化态势，了解自身所处地区疫情的严重程度，进而一定程度上增强自身防护意识。同时，数据的及时、准确更新对决策层有针对性地采取措施，促进相关部门精准施策也有重要意义。大数据具有多源性和广开放性优势，能够通过数据挖掘发挥动态监测的关键作用。一方面能实现对疫情数据的实时播报。比如“丁香医生”等平台根据各地公开的疫情数据，推出“肺炎疫情实时动态”。另一方面可对疫情蔓延以来各地区采取的交通管制等情况进行精准把握。比如百度地图、高德地图等App可实现路况实时播报，帮助公众规划行程。运用大数据技术，可以实现对病毒传染源的准确追踪。越是在大规模的人口流动和感染高发期，越需要对作为主要传染源的肺炎确诊和疑似患者群体进行准确追踪。只有快速实现对患者流动方向的精准把握，才能尽快确定被感染的区域和范围，为下一步疫情防控提供重要线索与有效信息。通过大数据技术，可对所有传染源的相关信息进行有效整合，在综合统计分析的基础上掌握病源基本流向，从而有利于明确重点防控区域，实现网格化管理与防控。所以，大数据技术应在疫情防控中得到充分利用。运用大数据技术，还可以对疫情走势进行基本预测。疫情走势成为当下各界关注和探讨的焦点。虽然部分患者康复出院的好消息不断传来，但从全国范围看，疫情蔓延并没结束。当前疫情处于何种阶段?何时才能迎来拐点?很多问题值得研究。大数据技术的运用，能在一定程度上对抗“疫”之战胜利提供技术支撑。通过数据挖掘，可以有效探析数据背后隐藏的疫情规律，进而对疫情发展态势进行基本分析与把握，为相关决策的制定与实施提供科学的参考依据。加快推动大数据方法的应用无疑能有效助力抗疫之战。目前，大数据技术在疫情防控工作部分环节已经得到很好的运用，但在应用的充分性方面还有待加强。对此，应加快推动大数据技术实施，让大数据发挥更大作用。首先，必须加快统筹数据资源。只有“与时间赛跑，与病毒赛跑”才能跑出信心、跑出胜利。当前，应加快成立数据分析团队，并与各部门展开周密合作。同时，应大力号召大数据应用企业，使其主动向社会公开相关疫情分析的数据资源，如各地“封村”“封路”情况、人群流动情况等。进一步强化对各领域、各渠道数据的系统整合、汇总与归类。一方面，在有效统筹各类数据资源的基础上，进一步实现对人群迁徙路径的动态化描绘，最大限度实现对风险人群的动态监测与防控;另一方面，在透彻掌握疫情准确数据的情况下，展开对疫情的进一步研判，进而为下一步疫情防控奠定坚实基础。其次，加强对数据信息资源的管控力度，严厉打击恶意侵犯、暴露个人隐私的行为。大数据时代的信息共享应当是有原则、有条件的共享。在疫情中出现的泄露旅客个人信息甚至恶意攻击湖北人、武汉人等恶劣行为，严重侵犯个人隐私，与大数据时代倡导的信息共享原则相违背。在疫情持续扩散的当下，我们需要透明化地实现对传染源的追溯，但不能以“追踪传染源”的名义侵犯个人隐私。对此，一方面，应充分发挥媒体效应，对公众加强正向舆论引导;另一方面，应加快出台相关规章制度，加快大数据领域的立法施法，严格明确数据使用权限，实现对个人隐私的有效保护。再次，加快公共信息平台的建设、开放与共享。患者同程查询工具不久前已上线操作。通过该平台，公众可对近期是否与新冠肺炎患者同程进行精确把握，进而明确自身是否需要隔离观察，对降低传染率起到重要作用。这也是大数据在疫情防控工作中成功应用的案例之一。但大数据统一信息平台的建设尚显不足，一定程度上使疫情暴发初期各地在资源和人员调配等方面存在很大不足。对此，一方面，应强化技术引领，加大资金投入力度，加快整合技术资源，加快推动大数据在医疗等领域的公共信息平台建设;另一方面，应注重信息平台的开放与共享，实现资源合理调配，进一步提升资源配置效率。