企业数字化智能管理体系：流程管理篇新一轮数字化技术正快速重构我们的世界。如何因应这一巨变，实现企业的数字化转型，是管理者当前所面临的重要且急迫的挑战。所谓数字化转型，其实质就是将新一代数字化技术融入到企业管理体系中，极大提升其竞争力，甚于使其迸发出全新的生命力。那么，如何融入呢？博阳精讯认为，“数字孪生”是关键技术，也是必由之路。所谓“数字孪生”，即针对现实世界中的实体对象，在数字化虚拟世界中构建完全一致的对应模型，就像双胞胎一样。然后，再通过各种技术手段获取实体对象的实际运行数据并反馈到数字化模型中，让虚拟模型也同步动起来，实现孪生模型的仿真运行和优化分析，进而反向影响和优化实体对象的运行效果。上图是博阳精讯推出的“EBPM 业务流程数字化智能管理平台”的方案总图，其核心就是以业务流程为纽带，构建一个“设计-执行-治理-优化”的“数字孪生”管理体系闭环，从而实现业务流程管理的数字化转型。1）数字化设计：采用数字化建模技术构建企业流程体系模型，并以多维可视的方式展示出来。构建数字化模型是实现“数字孪生”闭环第一步，也是关键的一步。当前企业中的流程设计方法大多是采用 WORD、VISIO、EXCEL 等“老三件”构建的“电子文件化”体系，离“数字化模型”相去甚远。然而，没有一个“结构化”和“数字化”的模型，就不可能构建“数字孪生”闭环。比如，要构建智慧城市，首先就要构建一套与实体城市一样的虚拟模型，然后采集这个城市的各类运行数据，让静态的城市模型动起来，之后才可能实现各种智慧型城市的功能。最常见的就是我们的交通导航，先要有实际道路模型，然后再采集实时流量和交通状况信息，之后才能智能推荐路线，优化交通状况。那么，如何构建数字化模型呢？构成世上万物的是分子、原子等基本粒子，而构成“数字化流程体系模型”的则是组织、记录、活动、术语、角色、绩效、规则等“管理要素”。在 2019年出版的流程管理风暴：EBPM 方法论及其应用一书中，博阳精讯介绍了如何通过上图所示的 EBPM 架构，全面梳理企业的 26 类“管理要素”，并将这些要素相互关联从而构成一套以业务流程为纽带的企业管理体系“孪生模型”的方法。2）数字化执行：基于“数字化模型”实现业务流程的数字化执行。有了模型，接下来就是发布并落地执行了。下面四项数字化技术在这个环节将给企业带来全新的落地执行能力。- M2P：基于模型的一体化发布基于内置的算法，自动从模型中抽取信息，并精准推送给执行者。如上图所示，流程图展示界面会自动定位到本员工应执行的“流程步骤”。同时，右侧特性框中会显示输入输出表单、管理要求等所有相关的管理要素。如果有匹配的条款，还会自动定位并显示此规则条款。这样，可以确保执行人员对于工作要求一目了然，不再需要人工翻阅、查找和记忆各类管理文件。- M2D：基于模型的管理文档生成程序文件、流程手册等管理文档，全部基于模型自动生成，不再需要人工撰写，这是“数字化模型”带来的另一个颠覆性的“数字化转型“，也是企业从“电子化文本”体系迈向“数字化模型”体系的一个标志。其意义不但是节省了管理者花在文本撰写上的大量时间，同时也实现了管理体系的一体化和精益化。- M2E：基于模型的执行通过新一代的数字化流程引擎，可对流程进行模拟运行，在确保没有流程断点后，再由模型自动生成设计蓝图，交付 IT 团队实现信息化落地。如果条件具备，也可以实现流程模型“无代码”的直接落地执行。- M2R：基于模型的流程机器人流程机器人 (RPA) 是流程自动化的一项重要技术，如果结合各类算法，将大大提升企业数字化流程体系的自动化和智能化程度。3）数字化治理：对流程模型的变动实现要素级监控，对于体系治理流程实现数字化运行，对信息化落地的流程实现数字化监控。如上图所示，对模型的增、删和优化，实现要素级的监控。同时，实现模型增、删、优化等治理体系流程的数字化运行，即无代码直接基于模型落地执行。另外，如上图所示，如能通过接口采集实际运行数据并反馈到流程模型中，可以对实际运行的流程实现数字化监控。4）数字化优化： 利用大数据和流程还原技术，获取流程的实际运行数据，并与虚拟的“孪生流程”模型对接，使得“孪生流程”也动起来。如上图所示，流程优化分为结构性和绩效性两类。通俗地说，前者是消除“断点”；后者是消除“堵点”。当然，这两类优化都要实现精益化，即在达成管理目标的前提下，管理要素越少越好，实际绩效应“多、快、好、省、稳”。流程还原技术是本环节的主要数字化技术。如上图所示，可将采集到的实际数据还原到“数字化模型”中，并基于此模型展开各类优化分析。如果融入人工智能等技术，还可以实现流程体系的趋势预测和实时优化分析。总之，“数字孪生”闭环：构建数字化模型 基于模型发布执行 基于模型监控治理- 基于模型优化分析是企业构建数字化智能流程体系的有效方法，也是必由之路。新一轮的数字化浪潮已经到来，好风凭借力，扬帆正当时！