第二章概概率率精选课件1 知识网络知识网络 系统盘点，提炼主干2 要点归纳要点归纳 整合要点，诠释疑点3 题型研修题型研修 突破重点，提升能力章末复习提升章末复习提升精选课件精选课件1.离散型随机变量及其分布列(1)随机变量：在随机试验中，我们确定了一个对应关系，使得每一个试验结果都用一个确定的数字表示.在这个对应关系下，数字随着试验结果的变化而变化.像这种随着试验结果变化而变化的变量称为随机变量.通常用字母X，Y，等表示.精选课件(2)离散型随机变量：所有取值可以一一列出的随机变量称为离散型随机变量.(3)离散型随机变量的分布列：一般地，若离散型随机变量X可能取的不同值为x1，x2，xi，xn，X取每一个值xi(i1,2，n)的概率P(Xxi)Pi，以表格的形式表示如下：精选课件我们将上表称为离散型随机变量X的概率分布列，简称为X的分布列.有时为了简单起见，也用等式P(Xxi)Pi，i1,2，n表示X的分布列.Xx1x2xixnPP1P2PiPn精选课件(4)离散型随机变量的分布列的性质：Pi0，i1,2，n；P1P2Pn1.(5)常见的分布列：两点分布：如果随机变量X的分布列具有下表的形式，则称X服从两点分布，并称PP(X1)为成功概率.X01P1PP精选课件两点分布又称01分布，伯努利分布.超几何分布：一般地，设有总数为N件的两类物品，其中一类有M件，从所有物品中任取n件(nN)，这n件中所含这类物品件数X是一个离散型随机变量，它取值为m时的概率为P(Xm) (0ml，l为n和M中较小的一个)，则称离散型随机变量X的这种形式的概率分布为超几何分布，也称X服从参数为N，M，n的超几何分布.精选课件2.二项分布及其应用(1)条件概率：一般地，设A和B是两个事件，且P(A)0，称P(B|A) 为在事件A发生的条件下，事件B发生的条件概率.P(B|A)读作A发生的条件下B发生的概率. (2)条件概率的性质：0P(B|A)1；必然事件的条件概率为1，不可能事件的条件概率为0；精选课件精选课件(4)独立重复试验：一般地，在相同条件下重复做的n次试验称为n次独立重复试验.(5)二项分布：一般地，在n次独立重复试验中，设事件A发生的次数为X，在每次试验中事件A发生的概率为P，那么在n次独立重复试验中，事件A恰好发生k次的概率为P(Xk)C Pk(1P)nk，k0,1,2，n.此时称随机变量X服从二项分布，记作XB(n，P)，并称P为成功概率.两点分布是当n1时的二项分布，二项分布可以看成是两点分布的一般形式.精选课件3.离散型随机变量的均值与方差(1)均值、方差：一般地，若离散型随机变量X的分布列为Xx1x2xixnPP1P2PiPn精选课件则称E(X)x1P1x2P2xiPixnPn为随机变量X的均值或数学期望，它反映了离散型随机变量取值的平均水平.精选课件(2)均值与方差的性质：若YaXb，其中a，b是常数，X是随机变量，则Y也是随机变量，且E(aXb)aE(X)b，D(aXb)a2D(X).(3)常见分布的均值和方差公式：两点分布：若随机变量X服从参数为P的两点分布，则均值E(X)P，方差D(X)P(1P).二项分布：若随机变量XB(n，P)，则均值E(X)nP，方差D(X)nP(1P).精选课件4.正态分布(1)正态曲线与正态分布：正态曲线：我们把函数f(x) ，x(，)(其中是样本均值，是样本标准差)的图象称为正态分布密度曲线，简称正态曲线，正态曲线呈钟形，即中间高，两边低.精选课件正态分布：一般地，如果对于任何实数a，b(ab)，随机变量X满足P(aXb) f(x)dx，则称随机变量X服从正态分布.正态分布完全由参数，确定，因此正态分布常记作N(，2).精选课件(2)正态曲线的特点：曲线位于x轴上方，与x轴不相交；曲线是单峰的，它关于直线x对称；曲线在x处达到峰值 ；曲线与x轴之间的面积为1.精选课件(3)和对正态曲线的影响：当一定时，曲线的位置由确定，曲线随着的变化而沿x轴平移；当一定时，曲线的形状由确定，越小，曲线越“瘦高”，表示总体的分布越集中；越大，曲线越“矮胖”，表示总体的分布越分散.精选课件(4)正态分布的3原则：若随机变量XN(，2)，则P(X)68.3%，P(2X2)95.4%，P(3X3)99.7%.在实际应用中，通常认为服从于正态分布N(，2)的随机变量X只取(3，3)之间的值，并简称之为3原则. 精选课件题型一条件概率的求法题型一条件概率的求法求条件概率的主要方法：(1)利用条件概率：P(B|A) .(2)针对古典概型，缩减基本事件总数P(B|A) .精选课件例例1坛子里放着7个大小、形状相同的鸭蛋，其中有4个是绿皮的，3个是白皮的.如果不放回地依次拿出2个鸭蛋，求：(1)第1次拿出绿皮鸭蛋的概率；解解设“第1次拿出绿皮鸭蛋”为事件A，“第2次拿出绿皮鸭蛋”为事件B，则“第1次和第2次都拿出绿皮鸭蛋”为事件AB.精选课件精选课件(2)第1次和第2次都拿出绿皮鸭蛋的概率；精选课件(3)在第1次拿出绿皮鸭蛋的条件下，第2次拿出绿皮鸭蛋的概率.解解方法一由(1)(2)可得，在第1次拿出绿皮鸭蛋的条件下，第2次拿出绿皮鸭蛋的概率为精选课件方法二因为n(AB)12，n(A)24，精选课件跟跟踪踪演演练练1一个盒子装有4只产品，其中有3只一等品、1只二等品，从中取产品两次，每次任取一只，作不放回抽样，设事件A为“第一次取到的是一等品”，事件B为“第二次取到的是一等品”，试求条件概率P(B|A).解解将产品编号1,2,3号为一等品，4号为二等品，以(i，j)表示第一次，第二次分别取到第i号、第j号产品，则试验的样本空间为(1,2)，(1,3)，(1,4)，(2,1)，(2,3)，(2,4)，(3,1)，(3,2).(3,4)，(4,1)，(4,2)，(4,3)，精选课件A(1,2)，(1,3)，(1,4)，(2,1)，(2,3)，(2,4)，(3,1)，(3,2)，(3,4)，AB(1,2)，(1,3)，(2,1)，(2,3)，(3,1)，(3,2)，精选课件题型二互斥事件、相互独立事件的概率题型二互斥事件、相互独立事件的概率求概率的问题往往可以先转化为互斥事件概率的和，再运用相互独立事件的概率公式求解.精选课件例例2国家射击队为备战2016年里约热内卢奥运会进行紧张艰苦的训练，训练项目完成后，教练总会设计安排一些放松、娱乐性恢复活动.在一次速射“飞碟”的游戏活动中，教练制定如下规则：每次飞碟飞行过程中只允许射击三次，根据飞碟飞行的规律，队员甲在飞行距离为50米远处第一次射击命中的概率为 .精选课件(1)如果队员甲一共参加了三次射击飞碟的游戏，试求队员甲在这三次游戏中第一次至少有一次击中的概率；解解记“队员甲在三次游戏中，第一次至少有一次命中”为事件A.精选课件(2)如果队员甲射击飞行距离为50米远处的飞碟，如果第一次未命中，则进行第二次射击，同时第二次射击时飞碟飞行距离变为100米；如果第二次未命中，则进行第三次射击，第三次射击时飞碟飞行距离变为150米(此后飞碟不在射程之内).已知，命中的概率与飞碟飞行距离的平方成反比，求队员甲在一次游戏中命中飞碟的概率.精选课件解解记“在一次游戏中，第i次击中飞碟”为事件Bi(i1,2,3).又Bi是相互独立事件，精选课件精选课件跟跟踪踪演演练练2甲、乙两队进行一场排球比赛，根据以往经验，单局比赛甲队胜乙队的概率为0.6.本场比赛采用五局三胜制，即先胜三局的队获胜，比赛结束.设各局比赛相互间没有影响，求前三局比赛甲队领先的概率.解解单局比赛甲队胜乙队的概率为0.6，乙队胜甲队的概率为10.60.4，记“甲队胜三局”为事件A，“甲队胜二局”为事件B，则：精选课件前三局比赛甲队领先的概率为P(A)P(B)0.648.精选课件题型三离散型随机变量的分布列、期望与方差题型三离散型随机变量的分布列、期望与方差离散型随机变量的分布列是研究随机变量的期望和方差的基础，利用分布列还可以求随机变量在某个范围内取值的概率.精选课件例例3甲、乙两支排球队进行比赛，约定先胜3局者获得比赛的胜利，比赛随即结束，除第五局甲队获胜的概率是 外，其余每局比赛甲队获胜的概率都是 ，假设各局比赛结果相互独立.精选课件(1)分别求甲队以30,31,32胜利的概率；解解记“甲队以30胜利”为事件A1，“甲队以31胜利”为事件A2，“甲队以32胜利”为事件A3，由题意，各局比赛结果相互独立， 精选课件精选课件(2)若比赛结果为30或31，则胜利方得3分，对方得0分；若比赛结果为32，则胜利方得2分、对方得1分.求乙队得分X的分布列及数学期望.解解设“乙队以32胜利”为事件A4，由题意，各局比赛结果相互独立，所以 精选课件由题意，随机变量X的所有可能的取值为0,1,2,3，根据事件的互斥性得精选课件故X的分布列为精选课件跟跟踪踪演演练练3口袋里装有大小相同的卡片8张，其中3张标有数字1,3张标有数字2,2张标有数字3.第一次从口袋里任意抽取一张，放回口袋后，第二次再任意抽取一张，记第一次与第二次取到卡片上数字之和为.求的期望.解解依题意，随机变量的取值是2,3,4,5,6.精选课件的分布列是精选课件题型四正态分布的应用题型四正态分布的应用例例4某地数学考试的成绩X服从正态分布，某密度函数曲线如下图所示，成绩X位于区间(52,68的概率为多少？精选课件解解设成绩XN(，2)，则正态分布的密度函数P(52X68) P(60 8x60 8) P( X )68.3%.精选课件规规律律方方法法求解正态分布的问题，要根据正态曲线的对称性，还要结合3原则，知道正态曲线与x轴之间的面积为1.精选课件跟跟踪踪演演练练4已知某地农民工年均收入服从正态分布，其密度函数图象如图所示.(1)写出此地农民工年均收入的概率密度曲线函数解析式；解解设农民工年均收入N(，2)，结合图象可知8 000，500.(1)此地农民工年均收入的正态分布密度函数表达式为精选课件精选课件(2)求此地农民工年均收入在8 0008 500元之间的人数百分比.解解P(7 5008 500)P(8 0005008 000500)68.3%.P(8 0008 500)34.15%.即农民工年均收入在8 0008 500之间的人数占总体的34.15%.精选课件课堂小结课堂小结本章通过引入随机变量的概念，研究了几种类型的随机变量的分布列，以及条件概率、事件的独立性及相互独立的事件同时发生的概率公式.通过研究随机变量的数字特征如均值(数学期望)和方差(或标准差)，以及随机变量的分布列，对随机变量的总体水平及稳定程度进行了刻画，并通过样本均精选课件值和方差(或标准差)对总体进行估计.超几何分布、二项分布、n重独立重复试验及正态分布等，都是重要的概率模型，在社会生产、生活和科学研究中有着广泛的应用.精选课件