常州大学本科生毕业设计（论文）外文翻译 毕业设计（论文）外文翻译Enhancement of e-commerce via mobile access to the Internet电子商务的研究和应用学 生 学 院 怀德学院 专 业 班 级 计算机082 校内指导教师 专业技术职务 校外指导老师 专业技术职务 电子商务的研究和应用提高电子商务通过手机来访问英特网摘要互联网的潜力已经大大扩大了新一代移动设备的发展，为移动电子商务打开了一扇快速发展的大门。虽然传统的通过电脑连接互联网的优势仍然是至关重要的，但手机上网由于能以一种无处不在的方式灵活得访问互联网而似乎吸引了更多的人。因此，电子商务现在正在朝着移动电子商务方面转换。本文的目的是通过比较传统的PC接入和移动接入访问电子商务来开发和分析一个数学模型，这个数学模型可容纳传统的PC接入和移动接入。分布K产品销售所需的时间t和时间分布购买的产品数量派生明确，给出一个移动设备对电子商务影响的评价。给出的数值例子来阐明移动电子商务消费者和传统电子商务消费者的差异。1. 介绍互联网的潜力已经大大扩大了新一代移动设备的发展，为移动电子商务打开了一扇快速发展的大门。虽然传统的通过电脑上网来利用互联网的优势任然是至关重要的，但手机上网由于能以一种无处不在的方式灵活得访问互联网而似乎吸引了更多的人。因此，电子商务现在正在朝着移动电子商务方面转换。因为这样的事实，移动通信技术还很年轻。对移动设备在电子商务的影响上的研究目前在学术上还是一个新的东西。Root和Kim提供了移动设备和移动电子商务的现状，Chae和Kim讨论了移动电子商务对电子商务的影响，Barwise和Hammond预言了移动电子商务的发展趋势在预见的未来。Wu和Hisa提出立方体创新模式分析移动电子商务的特点集中在三点：改变经营模式，改变核心部件个利益相关者。Siau et al，Park和Fader调查了移动电子商务对消费者的好处，以及为什么电子商务已经改变了消费者的消费习惯。Bykzkan开发了一个分析方法来确定移动电子商务用户的要求。所有这些论文都是经过实践证实的，定性或静态的分析性质并且对于作者来说是最好的知识，在学术上还没有一项研究是用数学随机模型来捕捉传统电子商务和移动电子商务行为的差异。这篇论文的目的是发展和分析一个数学模型来比较传统的PC访问通过电子商务与移动电子商务谁可同时进行传统的PC接入和移动接入。更具体地说，我们考虑那些打算决定是否应该通过互联网信息购买产品的消费者。为了捕捉到他们的行为模式，分解到每一天的三个时期。每天的第一时期代表工作时间，而第二和第三时期则对应每天的傍晚时分和在家的睡眠时间。 据报道在MakeYouGoHmm（2006年），企业员工经常利用私人访问互联网公司PC。因此，在每天的第一时期PC访问被假定为偶尔为私人使用互联网的时间。移动接入也有可能，如果消费者选择这样做。很自然得认为 ，傍晚时分在家，PC访问取代了移动接入。因此，只有PC访问被认为是在一天的第二时期。由于第三时期在一天中是睡眠时间，所以消费者都不在使用互联网。消费者们接入互联网的方式被分为三类：一类是只通过个人电脑来接入互联网；一类是平时只通过个人电脑来接入互联网但有些时候开始尝试用手机来接入互联网；还有一类是从一开始就用个人电脑或者手机来接入互联网。这些类型的消费者分别被认为是：&pc，&pc-both和&both，全部的消费者类型被定义为&=&pc&pcboth&both（指的是BBC新闻，一个匿名的介绍人指出了在我们的模型中合并&pcboth的重要性，这点在论文的初稿中没有被指出）。根据我们的分析考虑，假设这些产品在某一个时期被每个消费者至多购买了一次。每次互联网被访问时，消费者都是这三类中的一类：为了购买东西，不是为了购买东西，或者尚未决定是否要买东西。为了获得消费者&在一个统一的习惯的随机行为，我们认为一个半马尔可夫过程包含六个过度状态和两个吸收状态。过渡状态i和3+i符合i=1,2,3这个短暂的周期。吸收状态0和7分别描述了买和不买的两种决定。起始于状态1，那些用&pc方式的消费者以一种连续的循环方式持续移动至1,2和3周期直到他们达到了0或者7的状态。用&both方式的消费者和&pc方式是类似的，除非他们起始于状态4并且持续到4,5,6直到他们到达吸收状态。那些用&pcboth方式的消费者开始于状态1类似于&pc。在第三状态结束的停顿时间，然而当他们以1-r（0r=0上定义N=0,1.7。这里，那些&pc方式的消费者的短暂周期ith代表状态i，并且那些&both方式的消费者符合状态i+3,i=1,2,3。这两种状态0和7是吸引人的，前者对应购买产品的决定，而后者则代表不购买产品的决定。我们假设，暂时，状态i在半马尔可夫过程状态中停留的时间是决定连续的概率密度函数(p.d.f.) ai(x),i=1,.6。相应的分布函数，剩余函数和危害率的函数表示为 很清楚ai(x)=ai+3(x) 其中 i =1; 2; 3。因为这个，我们认为a1(x)=a4(x)=aw(x),a2(x)=a5(x)=aE(x)和a3(x)=a6(x)=aS(x)是可交换的。AW(x),Aw(x),w(x)等。因此对应。因为状态0和状态7是相互吸引的，所以这两种状态的停顿时间是很长的，相应的剩余函数可以写成：因为这些&pc方式的消费者，发生在状态1和状态2的因特网接入方式分别很强得根据泊松过程1=w:pc 和2=E:pc，购买相应的概率（不购买）为每个访问表示和 和消费者仍然未定的概率1-()0，i=1,2.因此，其中是从状态0到状态1的过渡。和同样被定义得很明确。在一天中的第三个时期&pc方式的消费者打算用手机上网的可能性是1-r。这意味着，在状态3停顿时间结束的时候，消费者转向状态1的概率是r转向状态4的概率是1-r。&both方式的消费者可能同时会用电脑和移动设备来接入因特网。泊松强度的PC访问被定义为，并且移动方式接入被表示为购买的概率（不购买每个接入）的定义为未都表示通过 和。并行与（2,3），随后其中因为在晚上，&pc方式的消费者和&both方式的消费者的行为是中立的，他们的行为结构是相似的。我们把它记作：和这些差异连同移动接入用户人口增长的概率r在我们的模型中影响了通过手机接入电子商务方式。这用数字描绘了半马尔可夫的结构装换图。为了解决在每天的这三个时期是不变的这种情况，我们随后选择为每个i1.6一个序列函数如此以致Ai(k,x)U(x-i)，k，在状态i时i是恒定不变的停顿时间并且U(x)是一个阶梯函数U(x)=1，x=0并且U(x)=0，x0。3. 半马尔可夫的动态分析在这一章中，我们在半马尔可夫过程J(t)中得出明确的转移概率矩阵，被定义为为此，这个时间过程X(t)被介绍所用的时间直到在时间t过渡到当前状态J(t)。清楚得，这个二元变量过程J(t),X(t)适合马尔可夫，我们分析的第一步是评价的联合分布函数的定义 和相应的联合P.D.F这个函数被用来描述边界函数关于X。这里如果ST是真，另外。函数是与卷积相关的单位算子。为了一些可积分的函数g(t) 0,图1 半马尔可夫过程的过渡结构。 为了评估联合p.d.f. （3.3），我们将介绍下面的拉普拉斯变换 概念上的便利，我们也定义以及下面的函数，向量，和矩阵 同样地，我们定义用然后下面的定理认为定理3.1让和分别在(3.12),(3.14)有和分别在(3.16),(3.17),(3.20),(3.22)a1.an表示一个N*N与对角线的对角矩阵元素a1.an证明.除了状态1-6分别在(3.4)(3.9)的边界状态，人们看到，状态0和7， 和通过采取拉普拉斯变换（3.4） - （3.9）和上述两个关于t的方程，我们会发现 通过描述（3.25） - （3.32）的矩阵形式，它遵循， 其中ui是第i个单位向量和在R8和方程（3.33）可以解决可以证明（3.34）后，一点点代数并且（a） 部分如下（3.36） （b） 部分，我们注意到， 这些方程可以以下列方式解释。 因为状态0和7是吸引的，这一个过程中在时间t的两个状态与年龄x。它应该有进入状态时间t X，解释（3.37）和（3.44）。 对于进程状态j在时间t，j=1,2,4,5如同在（3.38），（3.39），（3.41）（3.42） 中。它应该在T-X时间进入状态，并有一直到没有任何其他状态的过渡时间t案例状态3和状态6（3.40）和（3.43）是类似的，除了过渡从状态3或状态6到状态0或状态是不可能的 。通过拉普拉斯变换（3.37） - 关于（3.44）t，可以看出， 再次到拉普拉斯变换（3.45）（3.52 - 关于）X和投入的矩阵形式，定理的结果如下。 让拉普拉斯变换关于表示从（3.1）中的定义，很容易发现接下来的定理，然后立即从定理3.1。定理3.2因此，我们假定在状态i时的半马尔可夫过程的停顿时间随着p.d.f ai(x),i=16是绝对连续的，得出了这既不是购买的决定也不是不购买的决定。事实上，不管怎样一天当中的这三个时期应该被看做时常量1= 4=w，2= 3=E和3= 6=s。这种情况下，可以考虑一个序列处理拉普拉斯变换的p.d.f. 其中我们强调的限制使用符号 。在这个限定范围内，相应的转移概率矩阵的拉普拉斯变换可以通过定理3.1和3.2中的得到。假设一天开始的第一时期，尤其是我们所分析的和，这是拉普拉斯变换随着时间t来决定消费者买某件商品或者不买某件商品的概率。这些结果可以在定义3.1和3.2中由和通过使用最初的概率矢量总结自下一条定理得到。定理3.3假如一天当中的这三个时期被常量W，E ，S 所表示，让和其中C1C2、5和C4 作为（3.15）中，那么我们现在能够证明下一个主要的定理通过在定理3.3