word实 验 报 告实验课程名称 多元统计分析 实验项目名称 均值向量和协方差阵的检验 年 级 09级 专 业 统 计 学生 周江 学 号 0907010251 理 学 院实验时间： 2011年 10 月 4 日学生实验室守如此一、按教学安排准时到实验室上实验课，不得迟到、早退和旷课。二、进入实验室必须遵守实验室的各项规章制度，保持室安静、整洁，不准在室打闹、喧哗、吸烟、吃食物、随地吐痰、乱扔杂物，不准做与实验容无关的事，非实验用品一律不准带进实验室。三、实验前必须做好预习或按要求写好预习报告，未做预习者不准参加实验。四、实验必须服从教师的安排和指导，认真按规程操作，未经教师允许不得擅自动用仪器设备，特别是与本实验无关的仪器设备和设施，如擅自动用或违反操作规程造成损坏，应按规定赔偿，严重者给予纪律处分。五、实验中要节约水、电、气与其它消耗材料。六、细心观察、如实记录实验现象和结果，不得抄袭或随意更改原始记录和数据，不得擅离操作岗位和干扰他人实验。七、使用易燃、易爆、腐蚀性、有毒有害物品或接触带电设备进展实验，应特别注意规操作，注意防护；假如发生意外，要保持冷静，并与时向指导教师和管理人员报告，不得自行处理。仪器设备发生故障和损坏，应立即停止实验，并主动向指导教师报告，不得自行拆卸查看和拼装。八、实验完毕，应清理好实验仪器设备并放回原位，清扫好实验现场，经指导教师检查认可并将实验记录交指导教师检查签字后方可离去。九、无故不参加实验者，应写出检查，提出申请并缴纳相应的实验费与材料消消耗，经批准后，方可补做。十、自选实验，应事先预约，拟订出实验方案，经实验室主任同意后，在指导教师或实验技术人员的指导下进展。十一、实验室一切物品未经允许严禁带出室外，确需带出，必须经过批准并办理手续。学生所在学院： 理学院 专业： 统计 班级：091班姓 名周江学 号0907010251实验组四组实验时间指导教师龚敏庆成 绩实验项目名称均值向量和协方差阵的检验实验目的与要求：借助指标体系净资产收益率、总资产报酬率、资产负债率、总资产周转率、流动资产周转率、已获利息倍数、销售增长率与资本积累率对我国上市公司的运营情况进展分析。P39表21所列的是35家上市公司2000年年报数据，这35家上市公司分别来自电力、煤气与水的生产和供给业，房地产行业，信息技术业。实验或算法原理：在实际工作中，人们往往借助于考察每一个变量的结果来对向量的分布做出判断；并且，当数据量较大，且没有明显的证据明确所得数据不遵从多元正态时，通常认为数据来自多元正态分布总体。SPSS软件提供了对单变量进展正态性检验的功能。实验硬件与软件平台：计算机 SPSS软件实验步骤：1 在SPSS软件的数据窗口依次定义变量，并输入要进展检验的数据。2 首先要对数据是否遵从多元分布进展检验：Analyze-Descriptive Statistic-Explore.进入对话框，选中净资产收益率、总资产报酬率、资产负载率、总资产周转率、流动资产周转率、已获利息倍数、销售增长率与资本积累率八个变量到Dependend List框中，点击进入Plots对话框，选中Normality Plots with tests复选项以输出有关正态性检验的图表，Continue继续，OK运行，如此得到结果。3 其次进展多元正态分布分布有关均值与方差的检验。依次点击Ananlyze-General Model-Multivirate进入Multivariate对话框，将净资产收益率、总资产报酬率、资产负债率与销售增长率这四个指标选入Dependent Variables列表框，将行业选入Fixed Factor，点击OK运行，如此得到结果。4 进展各行业数据协方差阵相等的检验：在Multivariate对话框中点击Options按钮，进入Options对话框，在上面Estimated Marginal Means框中，把行业(chany)选入右面Display Means for，在下方的pare Main Effects框中，选中Homogeneity tests复选项进展各行业数据协方差阵相等的检验。 实验容包括实验具体容、算法分析、源代码等等：输出结果一Tests of NormalityKolmogorov-SmirnovaShapiro-WilkStatisticdfSig.StatisticdfSig.净资产收益率%.15235.039.94435.总资产报酬率%.13735.095.94235.064资产负债率%.14435.065.93935.052总资产周转率.23535.000.68335.000流动资产周转率.15935.026.85035.000已获利息倍数.21535.000.72535.000销售增长率%.11635.200*.98235.836资本积累率%.25235.000.69535.000a. Lilliefors Significance Correction*. This is a lower bound of the true significance.输出结果二Multivariate TestscEffectValueFHypothesis dfError dfSig.Pillais Trace.947a.000Wilks Lambda.a.000Hotellings Tracea.000Roys Largest Roota.000行业Pillais Trace.712.001Wilks Lambda.388a.000Hotellings Trace.000Roys Largest Root1.b.000a. Exact statisticb. The statistic is an upper bound on F that yields a lower bound on the significance level.c. Design: + 行业 / 输出结果三Tests of Between-Subjects EffectsSourceDependent VariableType III Sum of SquaresdfMean SquareFSig.Corrected Model净资产收益率%a2.003总资产报酬率%b2.000资产负债率%c2.019销售增长率%d2.033净资产收益率%1.000总资产报酬率%1.000资产负债率%1374.000销售增长率%1.001行业净资产收益率%2.003总资产报酬率%2.000资产负债率%2.019销售增长率%2.033Error净资产收益率%32总资产报酬率%32资产负债率%32销售增长率%32Total净资产收益率%35总资产报酬率%35资产负债率%35销售增长率%60514.35Corrected Total净资产收益率%34总资产报酬率%34资产负债率%34销售增长率%34a. R Squared = .300 (Adjusted R Squared = .256)b. R Squared = .385 (Adjusted R Squared = .347)c. R Squared = .220 (Adjusted R Squared = .171)d. R Squared = .193 (Adjusted R Squared = .142)输出结果四：Boxs Test of Equality of Covariance MatricesaBoxs MFdf120df2Sig.106Tests the null hypothesis that the observed covariance matrices of the dependent variables are equal across groups.a. Design: + 行业输出结果五：实验结果与讨论：1 输出结果一，在sig栏中可以看出总资产周转率、流动资产周转率、已获利息倍数、资本积累率的显著性值均小于0.01，所以拒接原假设，即这几个变量不服从正态分布，其余的几个是服从发正态分布的。2 输出结果二，这表是多变量检验表，该表给出了几个统计量，由sig.值可以看到，无论从哪个统计量来看，三个行业的运营能力从净资产收益率、总资产报酬率、资产负债率与销售增长率这四个指标的整体来看都是有显著差异的。此表是对该线性模型显著性的检验，由显著性值均小于0.01，所以拒绝原假设，即认为模型通过了显著性检验，意味着行业的不同取值对Y=净资产收益率 总资产报酬率 资产负债率 销售增长率的取值有显著影响，也就是说，不同行业的运营能力是不同的。3 输出结果三，该表给出了每个财务指标的分析结果，同时给出了每个财务指标的方差来源，包括校正模型、截距、主效应行业、误差与总的方差来源，还给出了自由度、均方、F统计量与sig.值。由该表可以看到，四个指标的sig.值均小于0.01，说明三个行业在四个财务指标上均