-Views软件操作及练习题指令一、建立工作文件翻开Views主窗口；从Views主菜单中点击File键，选择ewWorkfile，则翻开一个Workfile Range选择框，其中需做三项选择：Workfilefrequency；Start date；End date 。根据数据的性质做Workfilefrequency；Start date；End date各项选择。点击OK键。这时会建立一个尚未命名的工作文件Workfile：UNTITLED。点击name键起名，保存。二、关闭工作文件从Views主窗口右上方，点击。三、翻开工作文件双击Views标识，从主窗口，点击FileopenWorkfile工作文件名文件名字符不超过个。四、输入数据从主窗口，点击QuickEmpty Group用手工输入数据。输入好数据后，对时间序列数据name起名save保存。也可从Ec*el中把数据粘贴到Empty Group，namesave。注意：如果输入数据错误，修改从views主菜单中点击Edit键。五、用公式生成新序列从主窗口，点击QuickGenerate Series输入计算公式。最常用运算符号：加+，减-，乘*，除/，乘方；*的一阶差分D*，即*-*-1；对*取自然对数log*，对*取自然对数后做一阶差分Dlog*；下面是函数及其含义：SUM*序列*的和MEAN*序列*的均值 VAR*序列*的方差 SUMSQ*序列*的平方和 COV*，Y序列*和序列Y协方差 COR*，Y序列*和序列Y R2R2统计量RBA R2调整的R2统计量 SE回归函数的标准误差 FF统计量 MOVAV*，n序列*的n期移动平均，其中n为整数六、改变工作文件区间从主窗口，点击procstructure/Resize Current Page改变区间。七、把各序列放到一起方法一：从主窗口，点击ObjectNew ObjectGroup输入序列名OK namesave。方法二：从工作文件窗口，左键单击*一序列按住电脑左下方Ctrl键不松再依次左键单击另外序列按鼠标右键as Group namesave。八、单序列*的直方图和描述统计量左键双击翻开序列*ViewDescriptive statisticHistogram and stats九、多序列描述统计量左键双击翻开序列组GroupViewDescriptive statisticmon stats十、序列的折线图 左键双击翻开序列*GraphlineOK十一、序列和的散点图从Views主窗口，点击Quick键，选择Graph功能，这时将弹出一个对话框，要求输入图画所用的变量名。对于画散点图来说，应该输入两个变量。这里因为要画*，y的散点图，所以输入*，y。点击OK键，会得到对话框，从GraphType选项中选Scatter Diagram，然后按OK键，得到散点图。如要改变*，y横纵轴的位置，改变*，y顺序即可。十二、进展OLS回归以双变量回归模型为例从Views主窗口，点击Quick点击Estimate Equation功能。弹出一个对话框。在EquationSpecification选择框中输入y c *或者y=c1c2*。在EstimateSetting选择框中自动给出缺省选择LS估计法和样本区间。点击OK键，即可得到回归结果。然后namesave。十三、预测操作：1翻开工作文件WorkFile，从主窗口Procsstructure/Resize Current Page改变区间。在翻开的扩展范围选择框中分别输入预测区间。2编辑变量*的数据用鼠标右键激活，输入*的实际值。3在回归模型估计结果显示窗口的命令行中，单击Forecast，翻开预测窗口，预测结果变量的缺省选择为YF，选择静态预测，点击OK。在工作文件窗口，就会显示YF。4主窗口QuickGraph，翻开作图对话框输入Y FY，选择Line Graph，Singe Scale。十四、显示残差图在回归模型估计结果显示窗口的命令行中，单击resids即可。十五、自相关检验与消除的操作指令以双变量回归模型为例操作：1用OLS方法估计模型的参数。从Views主窗口，点击Quick点击Estimate Equation功能。弹出一个对话框。在EquationSpecification选择框中输入y c *或者y=c1c2*。在EstimateSetting选择框中自动给出缺省选择LS估计法和样本区间。点击OK键，即可得到回归结果。然后namesave。2检验自相关图示法。由OLS估计结果，得到残差resid，并把残差resid转换成E，即从主窗口QuickGenerate Series生成序列E=resid。再从从主窗口QuickGraph，在图形对话框中键入E E-1，再单击Scatter Diogram，得到散点图。DW检验。由OLS估计结果，得到DW，给定显著性水平，查DW统计表，n表示样本观测值的个数，k是解释变量的个数，得到DW统计量的下限临界值dl和du，再根据DW检验的判断法则，进展判断。3自相关的修正根据DW统计量，利用公式=1-DW/2，计算。对Y序列作广义差分。点击QuickGenerate Series输入计算公式DY=Y-Y-1。对*序列作广义差分。点击QuickGenerate Series输入计算公式D*=*-*-1。4再用OLS方法估计模型的参数。从Views主窗口，点击Quick点击Estimate Equation功能。弹出一个对话框。在EquationSpecification选择框中输入dy c d*或者dy=c1c2*d*。在EstimateSetting选择框中自动给出缺省选择LS估计法和样本区间。点击OK，即可得到回归结果。然后namesave。5再进展DW检验。6消除了自相关的模型即为所求模型。十六、异方差检验与消除的操作指令以双变量回归模型为例1用OLS方法估计模型的参数。2异方差检验图示法。从Equationresid，得到残差图。还可把resid变换为e，再作e与序列*的散点图。G-Q检验。从主窗口点击ProcsSort Current pageyes，出现排序对话框后，键入*，选升序ascending，单击OK。假定样本数据为n，去掉中间cn/4个数据，然后分成两组数据，分别做两个回归，得到两个残差平方和。构造F统计量，取显著性水平0.05，查F分布表，得到F临界值，如果F统计量大于F临界值，则存在异方差。3异方差的修正。用加权最小二乘法，具体操作：在工作文件单击方程标识，翻开回归方程，在方程窗口单击EstimateOptionsWeighted LS/TSLSWeight输入权数OK4为了分析异方差的校正情况，利用WLS估计出模型以后，还需要利用怀特检验再次判断模型是否存在异方差性。具体操作：在方程窗口单击ViewResidual TestWhite Heteroskedasticity。5取显著性水平0.05，查，n为辅助方程解释变量的个数，如果nR2,则修正后的方程不存在异方差。十七、多重共线性检验与消除的操作指令操作：1运用OLS法估计方程参数。从Views主窗口，点击Quick点击Estimate Equation功能。2做F检验，由方程得到F统计量，在给定显著性水平0.05下，查F0.05k，n-k-1，这里k为变量出个数，n为样本点数。如果F0.05k，n-k-1F统计量。则说明从整体上看，被解释变量和解释变量之间线性关系显著。3检验。先计算被解释变量和解释变量之间的相关系数，Views操作如下：在主窗口点击QuickGroup StatisticsCorrelationSeries Line输入被解释变量和解释变量OK，判断解释变量之间的相关程度。4多重共线性的修正逐步回归法。运用OLS方法逐一求Y被解释变量对各个解释变量的回归，结合经济意义和统计检验选出拟合效果最好的双变量回归方程为根底，在此根底上，再添加其他解释变量，直到选出最正确的回归模型。十八、有限分布滞后模型练习的操作指令设定模型：操作：建立Workfile，从Views主窗口，点击Quick点击Estimate Equation功能。弹出一个对话框。在EquationSpecification选择框中输入Y c * *-1 *-2*-3*-4*-5，点击OK。或者在EquationSpecification选择框中输入Y c *0 to -5。十九、多项式分布滞后模型的阿尔蒙估计法Almon method of Polynomizl Distributed Log Models一阿尔蒙估计法1设定模型：注意：这里k=6，r=2。则原模型可变为： 其中： Views操作：1建立Workfile，注意：namesave。2生成新变量，从主窗口点击QuickGenerate Series输入计算公式W0=*+*-1+*-2+*-3+*-4+*-5+*-6；W1=*-1+2*-2+3*-3+4*-4+5*-5+6*-6；W2=*-1+4*-2+9*-3+16*-4+25*-5+36*-6。3用OLS法做Y对W0，W1，W2回归。从Views主窗口，点击Quick点击Estimate Equation功能。弹出一个对话框。在EquationSpecification选择框中输入y c W0 W1 W2。点击OK。可以得到的估计值。4利用，计算：；5最后得到分布滞后模型的估计式。二阿尔蒙估计法2操作：1建立Workfile，注意：namesave。2运用Views程序中阿尔蒙估计法，可以直接进展，从主窗口点击Quick点击Estimate Equation功能。弹出一个对话框。在EquationSpecification选择框中输入y c PDL*，k，r，应输入命令：y c PDL*，6，2，点击OK。可以得到的估计值。注意：Views程序中，PDL*，k，r，PDL是Polynomizl Distributed Log Models的简写，*表示为自变量，k表示滞后期，r表示系数多项式的阶数，在这个例子中，应输入命令：PDL*，6，23用PDL估计分布滞后模型时，Views所采用的滞后多项式是阿尔蒙多项式的派生形式：，其中k为滞后期数，并且滞后期数为偶数。在本例中取k=6，这样，系数多项式应是： j=0，1，2，3，4，5，64利用计算j=0，1，2，3，4，5，6。5最后得到分布