页眉内容Impala隐藏的惊天秘密元数据作为大数据的源泉，有着非常重要的作用。可在 Impala 中却隐藏着一个秘密？和元数据有着颇深的渊源，我们一起来追溯！ 一、Impala体系结构(1)每个slave节点运行一个Impala进程，和HDFS勺DataNode进 程同时协作(2)两个其他的进程运行在 master节点，用来支持查询执行1、State Store 进程：为Impala Daemon提供查找服务J并周期性 地检查Impala进程状态2、Catalog进程：把元数据的变更同步到所有 Impala Daemons中 二、Impala如何执行查询(1) Impala daemon查询执行过程客户端(Impala-shell 或 Hue)连接至U Impala daemon,它是 Coordinator 。 Coordinator 从 State Store 请求其他的 Impala daemons并把查询分发给其他的Impala daemons,最后返回结果给 客户端。三、元数据缓存根据Impala的查询功能，我们可以知道在Impala里面存在元数据的 缓存。元数据保存在 Hive的Metastore里面，那么元数据缓存的作 用是什么呢？就是在Impala启动的时候，将元数据缓存到Impaladaemon的节点。当Impala daemon发起元数据变更的时候，比如说 创建表，删除表，或者修改表的定义，这些都是可以缓存下来的。如 果我们去查询表信息的时候，可以从缓存里面找到，直接在节点中进 行查询，所以在每个Impala daemon里面有 metadata cache节点用作 缓存。而当Impala进程改变了元数据，将会提示 catalog服务，Catalog 服务通知所有Impala daemons来更新缓存。四、外部改变和元数据缓存我们上面讲的都是内部的改变，然而很多时候还会有外部的改变， 可 外部的改变对于Impala来说是未知的，比如：(1) Hive、Hcatalog 或 Hue Metadata Manager 改变了元数据(2)数据直接添加到HDFS目录外部的改变将导致Impala元数据缓存变得不可用，我们必须手动的刷新或验证Impala的元数据缓存。当然，这种改变根据改变内容和性质的不同，有不同的方法去更新，比如： #页脚内容