附件1“多语言言语识别基础理论与建模方法”重大项目指南多语言言语识别与言语信号的生成和感知、声学环境和语言信息等密切相关，在智能人机交互领域有着广泛的应用，在国家战略需求中的重要作用越来越显著，其具有的多变性、复杂性、多层次性等给多语言言语识别和建模的研究带来了困难。本项目拟通过基础研究、理论分析、数学建模、系统验证、实际应用，对多语言言语识别的基础理论和建模方法进行系统性研究，为促进语言声学在信息安全和人机交互领域的应用提供科学支撑。一、科学目标围绕国家战略需求，充分发挥数理科学和信息科学的交叉优势，从言语生成和感知出发，探索多语言应用背景下的语言声学科学问题，对多语言言语的声学特征、语音特性和结构特征开展多层面、多维度的深入研究，构建多语言言语的可计算模型，解决多语言应用中的言语信息处理所面临的瓶颈和困难，为推动语言声学的科学探索、满足国家战略需求做出重要贡献。二、研究内容（一）言语生成、感知及其相互作用的建模。研究言语生成和感知的深层机理，探索言语生成和感知之间的相互作用；研究言语生成、感知及其相互作用的建模方法；研究人如何利用不完整言语信息对言语进行感知和认知的机理，为缺失言语信息的恢复和鲁棒性言语识别提供原理性指导。（二）言语的韵律特征表示和建模。探索韵律特征的物理空间和感知空间之间的非线性关系；研究韵律特征提取与建模的新方法；研究人如何利用音位特征、超音段韵律特征等多层次信息，在言语知觉过程中进行信息互补和增强的机理及其建模方法。（三）多语言言语的多层次和结构化建模。从言语产生和感知机理出发，探寻多语言言语的共性声学特征；对多语言言语进行声学分析和音位描述，实现言语的多层次和结构化建模；建立“多语言发音全空间”，为多语言言语识别探索新理论和新方法。需要有前期的研究基础及多语言的数据积累基础。（四）多语言言语识别实际应用系统。构建基于多语言统一架构的多语言鲁棒性言语识别系统；系统至少需支持十种以上语言的言语识别，并需在相关工程中得到规模应用。三、资助期限 5年（2016年1月至2020年12月）四、资助直接费用 1700万元五、申请注意事项 （一）申请书的附注说明选择“多语言言语识别基础理论与建模方法”（以上选择不准确或未选择的项目申请不予受理）。（二）本项目由数理科学部负责受理。 国家自然科学基金委员会办公室 2015年6月19日印发- 3 -