资源预览内容
第1页 / 共14页
第2页 / 共14页
第3页 / 共14页
第4页 / 共14页
第5页 / 共14页
第6页 / 共14页
第7页 / 共14页
第8页 / 共14页
第9页 / 共14页
第10页 / 共14页
亲,该文档总共14页,到这儿已超出免费预览范围,如果喜欢就下载吧!
资源描述
. -专 业 统 计 软 件 应 用实 验 报 告实验课程专业统计软件应用上课时间2021 学年 上半 学期 14 周 2021 年 5 月 27 日31日学生守玲*2021211432班级0361102所在学院经管上课地点金融实验指导教师唐兴艳第五章 思考与练习3.表5.20 是*班级学生的高考数学成绩,试分析该班的数学成绩与全国的平均成绩70 分之间是否有显著性差异数据文件:data5-16.sav。解:解决问题的原理:独立T样本检验提出原假设和备择假设:Ho:p0.05,该班的数学成绩与全国的平均成绩70 分之间存在显著相关性。第1步 单样本T 检验分析设置1选择菜单:分析比拟均值单样本T 检验S ,翻开 单样本T 检验主对话框,确定要进展T 检验的变量并输入检验值,按如以下列图进展设置。将成绩选入检验变量中,输入待检验的值70,用来检验产生的样本均值与检验值有无显著性差异。第2步 选项对话框设置:指定置信水平和缺失值的处理方法。第3步 主要结果及分析完成以上的操作步骤后,点击确定按钮,运行结果如下所示,具体分析如下:下表给出了单样本T 检验的描述性统计量,包括样本数N、均值、标准差、均值的标准误差。 当置信水平为95%时,显著性水平为0.05,从表5.2 中可以看出,双尾检测概率P 值为0.002,小于0.05,故承受原假设,也就是说该班的数学成绩与全国的平均成绩70 分之间不存在显著相关性,即班的数学成绩与全国的平均成绩70 分之间存在显著性差异。4. 在*次测试中,随机抽取男女同学的成绩各10 名,数据如下:男:99 79 59 89 79 89 99 82 80 85女:88 54 56 23 75 65 73 50 80 65假设样本总体服从正态分布,比拟置信度为95%的情况下男女得分是否有显著性差异(数据文件:data5-17.sav)。解:解决问题的原理:独立样本T检验提出假设和备择假设:Ho:p0.05,男女生的成绩有显著性相关。第1 步 数据组织根据表题目,在SPSS 数据文件中建立两个变量,分别为性别、成绩,度量标准分别为名义及度量,变量品种的变量值标签为:1-男,2-女,录入数据后,保存名为data5-17.sav 的SPSS 数据文件。第2 步 独立样本T 检验设置菜单项选择择:选择比拟均值独立样本T 检验 ,翻开独立样本T 检验主对话框,确定要进展T 检验的变量,确定分组变量。定义组按钮:定义变量的分组,分别是1、2。如以下列图所示:按如以下列图进展设置。(2) 选项对话框设置:指定置信水平和缺失值的处理方法。如以下列图所示:第3 步 运行结果及分析完成以上的操作步骤后,点击确定按钮,运行结果下表所示,具体意义分析如下:1下表是本例的独立样本T 检验的根本描述统计量,包括两个样本的均值、标准差和均值的标准误差。2表中第二列是F 统计量的值,为1.6074,第三列是对应的概率p 值,为0.221。显著性水平为0.05,由于概率p 值大于0.05,可以认为两个总体的方差无显著性差异,即方差具备齐性。在方差相等的情况下,独立样本T 检验的结果应该看表中的假设方差相等一行,第5 列为相应的双尾检测概率Sig.双侧为0.007,在显著性水平为0.05 的情况下,T 统计量的概率p 值小于0.05,故应承受原假设,即认为两样本没有显著相关性,两均值是不相等的,即认为男女生的成绩有显著性差异。5. *医疗机构为研究*种减肥药的疗效,对16 位肥胖者进展为期半年的观察测试,测试指标为使用该药之前和之后的体重,数据如表5.21 所示。假设体重近似服从正态分布,试分析服药前后,体重是否有显著变化(数据文件:data5-18.sav)。解:解决问题的原理:配对样本T检验提出假设和备择假设:Ho:p0.05,服药前后体重有显著相关性。 H1:p0.05,一周各日人们忧郁数满足1:1:2:2:1:1:1 的分布;H1:P0.05,说明不应拒绝原假设,因此图 的决策者给出保存原假设的决策,认为工作日的类别是以1:1:2:2:1:1:1的概率发生的,双击输出文件中的如图5-12 的假设检验汇总表,翻开以下列图所示图形,从图可以更直观的看出周一到周日的人数的分布情况, 且从中可以看出共有303 个样本,检验统计量为6891,渐进显著性即P 值为0.331。第六章 思考与练习5. 为了寻求适应*地区的高产油菜品种,今选了5 种不同品种进展试验,每一品种在4 块条件完全一样的试验田上试种,其他施肥等田间管理措施完全一样。表6.20 所示为每一品种下每一块田的亩产量,根据这些数据分析不同品种的油菜的平均产量在显著性水平0.05 下有无显著性差异。数据文件:data6-7.sav解:解决问题的原理:单因素方差分析提出原假设和备择假设:Ho:P0.05,不同品种的油菜的平均产量有显著相关性; H1:P0.05说明应该承受H0 假设即方差相等。故下面就用方差相等的检验方法。由于组间比拟的相伴概率Sig.p 值=0.0160.05,四类型轮胎的寿命间显著相关; H1:P0.05,四类型轮胎的寿命间不显著相关。第1 步 数据的组织数据分成两列,一列是轮胎的里程,变量名为mileage,另一变量是轮胎类型变量值分别为1,2,3,4,变量名为tyre,并将标签设成对应的中文名称,输入数据并保存。第2步 方差相等的齐性检验选择菜单:分析均值比拟单因素ANOVA,翻开如以下列图单因素方差分析对话框。(2) 选项按钮:选项对话框,本例选择方差同质性检验。2均值图复选框:选中该复选框,表示输出均数分布图,根据因素变量值所确定的各组均数描绘出因变量的均值分布情况。(4) 缺失值处理选项组:选择缺失值的处置方式。第4步:结果分析设置好选项后,运行结果如下:方差齐性检验的H0 假设是:方差相等。从表可看出相伴概率Sig.=0.05=0.05说明应该承受H0 假设即方差相等。故下
网站客服QQ:2055934822
金锄头文库版权所有
经营许可证:蜀ICP备13022795号 | 川公网安备 51140202000112号