编号：时间：2021年x月x日书山有路勤为径，学海无涯苦作舟页码：第1页 共1页质量统计软件应用课程实训指导书课程编号：020426ZL课程类别：专业课开课单位：管理系适用专业：工商管理（质量工程师方向）周 学 时：2学 分：0.5先修课程：概率与数理统计 ISO9000常用统计技术统计电算化建议修读学期：7实验一 概率论基础知识实验目的利用Minitab对常用概率分布进行计算。实验内容1.计算正态分布的累积概率【例题】中国成年男子平均身高168cm，标准差5.5cm。计算身高小于160cm的概率；身高大于180cm的概率点击确定即可。2.计算二项分布概率【例题】某厂抽取20件产品检测，产品只有一等和二等品，概率为0.8和0.2，记二等品件数为随机变量X，其分布率如何？首先在C1第一行和第20行分别输入0和20 ，从“计算生成模板化数据简单数据”形成对话框 （第一列命名为次数，第二列命名为p=0.2）点击确定即形成第一列再“计算概率分布二项” 形成对话框点击确定即可形成计算结果绘制概率分布图从“图形概率分布图”入口，选中“单一视图”点击确定即可【作业1】 计算泊松分布概率仿照二项分布概率的计算完成，注意possion分布的均值等于np。实验二 描述性统计及图形实验目的利用Minitab对收集的数据进行描述性统计分析并绘制相关图形。实验内容1. 对收集的数据进行描述性统计分析【例题】对某小学抽样，测量其身高和性别，对其进行描述性统计分析 。数据文件见文件BS_描述性统计.MTW解：（1）选择“统计基本统计量图形化汇总 ”（2）指定“变量”为“身高”即可得到结果【作业2】如何按性别分别分析 提示 对话框的“按变量（可选）”填写性别 2.简单统计图形的绘制2.1 直方图的绘制【例题】某车间生产的50件产品质量特征值如下117 122 124 129 139 107 117 130 122 125108 131 125 117 122 133 126 122 118 108110 118 123 126 133 134 127 123 118 112112 134 127 123 119 113 120 123 127 135137 114 120 128 124 115 139 128 124 121解：将数据输入C1列质量特征值（1）选择“图形直方图”中的“简单”（2）指定“图形变量”为“质量特征值”确定即可。2.2 箱线图的绘制使用 BS_描述性统计.MTW数据（1）选择“图形箱线图”中的“一个Y含组”（2）指定“图形变量”为“体重”，指定“用于分组的类别变量”为性别，确定即可。2.3 饼图的绘制【例】四家工厂年度报告如下，请绘制饼图分析种类A工厂B工厂C工厂D工厂内部返修832001737007360056800成品报废64300983003430075800工艺更改38760338609876041760原材料报废2679601307603996018460投诉处理49530385802259057930解：（1）选择“图形饼图”中的“用整理好的表格画图”（2）指定“类别变量”为“种类”，指定“汇总变量”为“金额”（3）在“饼图选项排列扇形区”中的“选大小递减”，在“标签”的“扇形区标签”中选“百分比”，指定“多图形按变量按变量 组在相同图形中”为“工厂”即可2.4 时间序列图的绘制【例题】某工厂12个月仓库存数据表如下，请绘制时间序列图月份123456789101112库存493020303610184045002640432038304070316024502330解:（1）选择“图形时间序列图”中的“简单”（2）指定“序列”为“库存量”（3）在“时间/尺度”中选“时间时间尺度标记”，指定“标记列”为“月份”即可2.5 3D散点图的绘制【例题】面包烘烤时间、温度、口感关系如下，请绘制3D散点图。数据见BS_3D散点图.MTW解：（1）选择“图形3D散点图”中的“简单”（2）指定“Z变量”为“口感”，“Y变量”为“温度”，“X变量”为“时间”（3）在“数据视图”的“数据显示”中选“投影线”即可。2.6 茎叶图的绘制【例题】某班92名学生脉搏数据见EDA_脉搏.MTW，脉搏1是安静脉搏，脉搏2是运动脉搏，分析安静脉搏发布情况。解：从“统计EDA茎叶图”入口，在“图形变量”中填写“脉搏1”即可。2.7 因果图的绘制【例题】某厂曲轴存在开档大、弯头小的问题，从五方面分析，在C1 C2 C3 C4 C5 C6分别输入人、机、料、法、测、环，如下在“统计质量工具因果”入口，在人、机、料、法、测、环的左面分别输入C1 C2 C3 C4 C5，C6并在“效应”中输入“开档大、弯头小”确定即可。2.8 帕累托图的绘制【例题】经检验，发现220件不合格品，按产生原因分类，原因和频数输入C1和C2列在“统计质量工具Pareto图”入口，选“已整理成表格的缺陷数据”，在“标签位于”中输入C1，在“频率位于”这输入C2，按确定即可。实验三 统计基础实验目的利用Minitab对常用统计分布进行计算。实验内容1.正态总体的抽样分布的计算1.1 标准正态分布和T分布的概率密度和逆累积分布函数计算【3-1】计算相关数值（1）ZN（0，1），求Z=1.98的概率密度解：选择“计算概率分布正态分布”，选中“概率密度”，输入常量1.98，确定即可（2）ZN（0，1），求P（Z2.4）解：选择“计算概率分布正态分布”，选中“累积概率”，输入常量2.4，确定即可（3）ZN（0，1），求P（Zx）=0.95成立的x的值，即Z的0.95分位数解：选择“计算概率分布正态分布”，选中“逆累积概率”，输入常量0.95，确定即可（4）自由度=12,求使得P（tx）=0.95成立的x的值解：选择“计算概率分布t分布”，选中“逆累积概率”，输入自由度12，常量0.95，确定即可（5）自由度=12,求P（t3）解：选择“计算概率分布t分布”，选中“累积概率”，输入自由度12，常量3即可1.2.卡方发布计算【3-2】计算卡方发布（1）自由度=10,求使得P（x）=0.95成立的x的值解：选择“计算概率分布卡方分布”，选中“逆累积概率”，输入自由度10，常量0.95确定即可（2）自由度=10,求使得P（28）解：选择“计算概率分布卡方分布”，选中“累积概率”，输入自由度10，常量28确定即可1.3 F分布计算【3-3】计算解：选择“计算概率分布F分布”，选中“逆累积概率”，输入分子自由度8，分母自由度常量18，常数0.95，确定即可。2.区间估计2.1 单正态总体均值的区间估计【3-4】某部门20个月运输费用数据如下17421827168117431676168017921735168718521861177817471678175417991697166418041707设其服从正态分布，求运输费用的0.95置信区间。解：由于总体标准差未知，选择“统计基本统计量单样本t”，在“样本所在列”中输入数据列，点击“选项”后，输入置信水平95%。确定即可。2.2 单正态总体方差和标准差的区间估计【3-5】某部门20个月运输费用数据如下17421827168117431676168017921735168718521861177817471678175417991697166418041707设其服从正态分布，求运输费用方差和标准差的0.95置信区间。解：求总体方差置信区间，选择“统计基本统计量单方差”，在“样本所在列”中输入数据列，点击“选项”后，输入置信水平95%。确定即可。2.3单总体比率的区间估计【3-6】在接受电视节目收视率调查的2000人中有1230人正在收看，求收视率0.95置信区间。解：求总体比率的置信区间，选择“统计基本统计量单比率”，在“汇总数据”中分别输入“事件数1230，试验数2000”，点击“选项”后，输入置信水平95%。确定即可。2.4双总体均值差的置信区间【3-7】独立随即样本均值未知，标准差已知的两个正态总体，第一总体=0.73，n=25,样本均值为6.9；第二总体=0.89，n=20,样本均值为6.7，求均值差的0.95置信区间。解：选择“统计基本统计量双样本t”，在“汇总数据”中输入已知样本数据，点击“选项”后，输入置信水平95%。确定即可。【3-8】从两种处理方式处理后的废水中各抽取若干个样品如下空气处理184194158218186218165172191179氧气处理163185178183171140155179175已知数据服从正态分布，假定方差相等，求均值差的0.95置信区间。解：选择“统计基本统计量双样本t”，在“样本在不同列”中分别输入各列，勾选“假定方差相等”，点击“选项”后，输入置信水平95%，确定即可。【3-9】假定A、B两工人生产的车轴轴径来自方差不等的两个正态分布，抽检数据如表A14.7614.2114.0215.0810.6512.1816.6718.2012.2411.2116.6713.4516.85B12.3710.2813.1813.2613.8010.9610.5712.8311.6713.5412.4213.2412.52请确定A、B两工人生产的车轴轴径只差0.95置信区间。解：选择“统计基本统计量双样本t”，在“样本在不同列”中分别输入各列，点击“选项”后，输入置信水平95%，确定即可。2.5双总体比率差的