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word附件:体外诊断试剂分析性能评估系列指导原如此征求意见稿目 录编制说明检测限线性X围可报告X围准确度回收实验准确度方法学比对精细度干扰实验稳定性参考值参考区间附件1:体外诊断试剂分析性能评估指导原如此 编制说明 体外诊断试剂注册管理方法试行颁布后,体外诊断试剂产品的注册过程中要求提供申报产品的分析性能评估资料,产品性能评估是产品研发、制定产品标准等过程的重要技术支持研究过程,并可能对产品的质量造成一定的影响。 目前国际上对体外诊断试剂的性能评估通常是以美国临床实验室标准化组织Clinical and Laboratory Standards Institude以下称为CLSI的相关标准为依据,也是美国FDA推荐采用的评价标准,但我国还没有相关的标准与指导原如此的要求。为进一步明确体外诊断试剂分析性能评估的技术要求,我中心组织有关专家起草产品分析性能评估指导原如此,以明确体外诊断试剂产品性能评估的技术要求。体外诊断试剂产品性能评估包括检测限、线性X围、可报告X围、准确度回收实验、准确度方法学比拟、精细度、干扰实验、稳定性、参考区间共九个项目。起草的主要依据CLSI发布的以下标准:1. C28-A2: How to define and determine reference intervals in the clinical laboratory; Approved Guideline-Second Edition. 2. EP5-A: Evaluation of precision performance of clinical chemistry devices; Approved Guideline.3. EP6-A: Evaluation of the linearity of quantitative measurement procedures; A Statistical Approach; Approved Guideline.4. EP7-A: Interference testing in clinical chemistry; Approved Guideline.5. EP9-A2: Method parison and bias estimation using patient samples; Approved Guideline-Second Edition.每项性能的主要研究方法均采用以上标准和国内实际采用的评价方法相结合的方法。我中心对于专家起草的指导原如此的初稿进展了适当的文字调整,之后将分析性能评估指导原如此发给十位相关专业的专家征求意见。意见返回后我们对专家的回复意见进展了整理,对有些意见进展了采纳,有些意见暂时没有采纳。采纳的意见,如:线性X围中的“的描述采用专家意见将公式的书写进展了文字更改,与CLSI文件一致;“中的Y的均描述由Yave改为;还有一些文字性错误也进展了修改。有一些专家意见因为对一些概念还存在分歧,因此暂时未采纳,待经过专家讨论会后再进展确定。如“检测限评估中的检测方法“连续测定20次,计算均值加2SD的方法缺少依据,建议采用可报告X围评估下限所提供的方法。;“建议将批内/批间精细度改为“分析内/分析间精细度;“精细度是用变异系数表示还是用置信区间表示;参考值:“结果分析中应首先验证是否为正态分布,对于正态分布,如此应根据临床应用目采用均值2SD或均值3SD,对于偏态分布如此应选择单侧95分位数或双侧2.5-97.5分位数。由于一些概念在学术界还存在分歧,因此我们会通过上网征求意见和专家会的形式进展讨论,找到最理想、最适合企业与我国国情又能保证产品质量的评价方法。附件2体外诊断试剂分析性能评估指导原如此检测限征求意见稿一、概述检测限limit of detection是指检测方法可检测出的最低被测量浓度,也称检测低限lower limit of detection或最小检出浓度minimum detectable concentration,有时也称为分析灵敏度analytical sensitivity。检测限评估资料是评价拟上市产品有效性的重要依据,也是产品注册所需的重要申报资料之一。本指南基于国家食品药品监视管理局体外诊断试剂注册管理方法试行以下简称方法的有关要求,参考CLSI有关标准,对定量检测方法检测限的评估方法和数据处理方法进展了要求。其目的是为生产企业进展定量检测方法检测限评估提供原如此性指导,也为注册管理部门审核该局部分析性能评估资料提供技术参考。同时,本指南亦可指导临床实验室进展定量检测方法检测限评估。由于体外诊断试剂产品开展速度快、专业跨度大,国家食品药品监视管理局将根据体外诊断试剂开展的需要,适时对本指南进展修订。二、 检测限评估的根本原如此1. 实验人员应熟悉检测方法与仪器操作;2. 采用适宜的校准品、质控品并保持仪器处于正常状态;3. 用于实验的试剂应为同一批号,且在有效期内。三、 检测限的评估和数据处理方法1. 实验材料和根本要求空白样本的制备:空白样本应不含被测物,但其基质应与待测定常规样本一样。如空白样本难以得到,可采用5%牛血清或人血清白蛋白溶液。或根据测定项目选用相应基质的样本,但应注意将基质效应减至最小。2. 实验方法在一次运行中将空白样本重复测定20次。3. 数据处理(1) 数据记录:将测定结果记录于表格中。如果检测系统对于低于零的结果报告为零,应记录初始响应值,如吸光度值等。(2) 数据统计:计算20次结果的均值与标准差SD。4. 结果报告:以空白均值加两倍标准差报告方法的检测限。+2SD附件3体外诊断试剂分析性能评估指导原如此线性X围征求意见稿 一、概述线性X围评估资料是评价拟上市产品有效性的重要依据,也是产品注册所需的重要申报资料之一。本指南基于国家食品药品监视管理局体外诊断试剂注册管理方法试行、中华人民某某国卫生行业标准-定量测定方法的线性评价的有关要求,参考CLSI有关标准,对定量检测方法中线性X围的评估方法和数据处理方法进展了原如此性要求。其目的是为生产企业进展线性X围评估与准备线性X围评估资料提供原如此性指导,也为注册管理部门审核该局部分析性能评估资料提供技术参考。同时,本指南亦可指导临床实验室建立定量测定方法的线性X围或对标称的线性参数进展验证。由于体外诊断试剂产品开展速度快、专业跨度大,国家食品药品监视管理局将根据体外诊断试剂开展的需要,适时对本指南进展修订。二、线性X围评估的根本原如此1实验操作人员应熟悉方法原理与操作,能对样本进展正确处理,确保仪器工作状态正常,采用适当的校准品对仪器进展校准。 2仪器的各项性能指标如精细度应与标称值相符,不存在明显的携带污染等。3应使用同批号试剂与校准品。三、线性X围的评估与数据处理方法1.1 根本要求1样本基质应与临床实验样本相似,但不可采用含有对测定方法具有明确干扰作用物质的样本,如溶血、脂血、黄疸或含有某些特定药物的样本。进展血清学标志物检测时,理想的样本为分析物浓度接近预期测定上限的混合人血清。2建立一种定量测定方法的线性X围时,需在预期测定X围内选择7-11个浓度水平。如将预期测定X围加宽至130%,在此X围内选择更多的浓度水平,然后依据实验结果逐渐减少数据点直至表现出线性关系,可发现最宽的线性X围。3当对标称线性参数进展验证时,需在线性X围内选择5-7个浓度水平。4无论是建立或验证线性X围,所选用的浓度水平应可覆盖整个预期测定X围并包括与临床有关的重要评价浓度,如最小测定浓度或线性X围的最低限、不同的医学决定水平、最大测定浓度或线性X围的高限等。1.2 制备方法1不同浓度水平的样本可通过将高浓度样本与低浓度样本进展倍比稀释得到,注意在进展液体吸取时应选择精细度与准确性好的移液装置。制备时应将样本完全混合并防止蒸发或其他使样本变质的情况。每份样本的浓度与体积单位应统一。2如果高/低浓度血清的值未知,可将每种血清编码,用编码代表每个血清的相对浓度。对于等浓度间隔样本,可用连续整数如1、2、3、4、5代表连续样本。进展数据处理时可用样本号代替X值。表1和表2中描述的样本制备过程是按照等浓度间隔的设计进展的,每个浓度水平的样本量为1.00ml。制备非等浓度间隔的样本时应明确各样本间的浓度关系,测定时可以这些样本间的相对浓度比值做为X值。表1:11个浓度水平的样本制备样本号123456低浓度血清(ml)高浓度血清(ml)样本号7891011低浓度血清(ml)高浓度血清(ml)表2:5个浓度水平的样本制备样本号12345低浓度血清(ml)高浓度血清(ml)3样本的特殊处理:在无法得到适用的人血清时,需对样本进展一些特殊处理以满足实验要求。这些处理过程包括稀释、参加添加物或透析、热处理等,无论进展何种处理均应以保持基质恒定为根本原如此。在评价报告中应对所使用的稀释液、添加物、溶剂等的材料来源加以注明。样本稀释液应选用由厂家推荐或经实验室证明可使用的产品,如可采用5%牛血清白蛋白或人白蛋白溶液。欲提高样本浓度时可在样本中添加分析物纯品。在添加物为溶液状态时,应注意添加液体对样本的稀释作用小于10%并注明所用溶剂。2实验过程2.1 建立线性X围:需测定9-11个浓度水平,每个浓度水平重复测定3-4次。2.2 验证标称线性参数:需测定4-6个浓度水平,每个浓度水平重复测定3-4次。2.3 所有样本应在一次运行中或几次间隔很短的运行中随机测定,最好在一天之内完成。3.1 数据记录1可参考表3进展数据记录。2可采用其它形式进展记录,但应注意保存原始数据。表3:线性评价数据记录表11个浓度水平,重复测定4次项目:样品:仪器:试剂/批号:校准品/批号:操 审核者:测定日期:样本号测定1测定2测定3测定4均值12345678910113.2 数据可用性检查可通过绘制散点图对测定数据的可用性进展初步检查。以样本号或样本浓度为X轴,以测定结果为Y轴做图,在图上标出针对每个样本的测定值与每个浓度水平的测定均值,手工或用计算机做图将均值点相连,观察数据点与直线间的偏差,如偏差过大,明确数据组存在明显非线性,需要对测定过程进展检查,排除因操作错误所至误差,并对样本进展重新测定。如图形与直线接近,明确可对数据组继续进展统计分析。3.3 剔除离群值离群值可由散点图初步判断,标准中建议采用格拉布斯GRUBBS法进展离群值检验。检验步骤如下:每组数据中有4个测定结果,分别记为 y1,y2,
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