在数字信号处理中要经常研究两个信号的相关性。或一个信号经过一段时间延迟自身的相似性，以实现信号的检测、识别与提取。相关函数是描述随机信号的重要统计量，有着广泛的用途。 相关函数定义为，对于两个长度相同、能量有限的信号和，称为信号和的互相关函数。若，则互相关函数可以定义成自相关函数，即 比较上面式子，可得到相关和卷积的时域关系为： 同理，对自相关函数，有在计算和互相关时，两个序列都不翻转，只是将在时间轴上移动后与对应相乘再加上即可。在MATLAB中，用xcorr（）命令计算两个序列和的相关性，其调用格式为：Rxy=xcorr（x，y） %计算互相关Rx=xcorr（x） %计算自相关例题：已知两个：其中，为零均值且方差为1的白噪声。计算和的相关函数。n=1:50; x=sin(pi/10*n+pi/3)+2*cos(pi/7*n); w=randn(1,length(n); y=x+w; rxx=xcorr(x); rxy=xcorr(x,y); ryy=xcorr(y); subplot(221);plot(rxx); xlabel(信号x的自相关函数) grid subplot(222);plot(rxy); xlabel(信号x和y的互相关函数) grid subplot(223);plot(ryy); xlabel(信号y的自相关函数); grid subplot(224);plot(y); xlabel(信号y) grid1思维