欢迎阅读概率论与数理统计试卷A一、单项选择题(本大题共20小题，每小题2分，共40分)1、A，B为二事件，则A、 B、 C、 D、2、设A，B，C表示三个事件，则表示A、A，B，C中有一个发生 B、A，B，C中恰有两个发生C、A，B，C中不多于一个发生 D、A，B，C都不发生3、A、B为两事件，若，则成立A、 B、 C、 D、4、设A，B为任二事件，则A、 B、C、 D、5、设事件A与B相互独立，则下列说法错误的是A、与独立 B、与独立 C、 D、与一定互斥6、设离散型随机变量的分布列为X012P0.30.50.2 其分布函数为，则A、0 B、0.3 C、0.8 D、17、设离散型随机变量的密度函数为 ，则常数A、 B、 C、4 D、58、设，密度函数，则的最大值是A、0 B、1 C、 D、9、设随机变量可取无穷多个值0,1,2,其概率分布为，则下式成立的是A、 B、 C、 D、10、设服从二项分布B(n,p),则有A、 B、C、 D、11、独立随机变量，若XN(1,4)，YN(3,16)，下式中不成立的是A、 B、 C、 D、X123p1/2c1/412、设随机变量的分布列为： 则常数c=A、0 B、1 C、 D、 13、设,又常数c满足,则c等于A、1 B、0 C、 D、-114、已知,则=A、9 B、6 C、30 D、3615、当服从( )分布时,。A、指数 B、泊松 C、正态 D、均匀16、下列结论中，不是随机变量与不相关的充要条件。A、 B、C、 D、与相互独立17、设且，则有A、 B、 C、 D、18、设分别是二维随机变量的联合密度函数及边缘密度函数，则是与独立的充要条件。A、 B、C、与不相关 D、对有19、设是二维离散型随机变量，则与独立的充要条件是A、 B、 C、与不相关 D、对的任何可能取值 20、设的联合密度为，若为分布函数，则A、0 B、 C、 D、1二、计算题(本大题共6小题，每小题7分，共42分)1、 若事件 A与B相互独立， 。求：和2、 设随机变量，且。求3、 已知连续型随机变量的分布函数为，求和。4、 设连续型随机变量的分布函数为求： （1）常数A和B；（2）落入（-1，1）的概率；（3）的密度函数5、某射手有3发子弹，射一次命中的概率为，如果命中了就停止射击，否则一直独立射到子弹用尽。求：（1）耗用子弹数的分布列；（2）；（3）6、设的联合密度为，求：（1）边际密度函数；（2）；(3）与是否独立三、解答题(本大题共2小题，每小题9分，共18分)2、设 。为 的一组观察值，求的极大似然估计。概率论与数理统计试卷答案及评分标准一、单项选择题(本大题共20小题，每小题2分，共40分)题号12345678910答案BDCDDDDCAD题号11121314151617181920答案CCBBBDCDDB二、计算题(本大题共6小题，每小题7分，共42分)1、 解：A与B相互独立（1分）又（1分） （2分） （1分）2、 解： （5分） 3、解：由已知有 （3分）则： 4、解：(1)由， 有： 解之有：， （3分）(2) （2分）(3) （2分）X123P2/32/91/95、解：(1) （3分）(2) （2分）(3) （2分）6、解：(1) 同理： （3分）(2) 同理： (3) 与独立 三、应用题(本大题共2小题，每小题9分，共18分)1、 解：的似然函数为：（3分）解之有： （6分）4、设随机变量服从参数为的泊松分布，且已知求.解：， .2分 .2分所以，得. .1分三、（共18分,每题6分)1、设总体现随机抽取容量为36的一个样本，求样本均值落入（50.8，53.8）之间的概率.解：， .2分 = = .3分 .1分2、设随机变量的分布函数为 求：（1）A , B的值；（2）. 解：（1）由连续型随机变量分布函数的连续性，得， 即 解得 .3分 （2） .3分 概率论与数理统计B试题 班级 姓名 学号 第 3 页3、箱子中有一号袋1个，二号袋2个.一号袋中装1个红球，2个黄球，二号袋中装2个红球，1个黄球，今从箱子中任取一袋，从中任取一球，结果为红球，求这个红球是从一号袋中取得的概率.解：设=从箱子中取到i号袋，B=抽出的是红球 .2分 .1分 .3分四、（8分） 设随机变量具有密度函数 求（1）常数A；（2）X的分布函数.（1）因为 .2分所以 得 .2分 （2） = .4分五、（8分）某箱装有100件产品，其中一、二、三等品分别为60、30、10件，现从中随机抽取一件，记求的联合分布律.解：设分别表示抽到一、二、三等品，的联合分布律为 X2X10 1 010.1 0.30.6 0.0.8分（每个2分）六、（10分）设随机变量和的联合概率密度为（1） 求边缘概率密度；（2）判断随机变量和是否独立.7、已知随机向量（X，Y）的联合密度函数，则E(X)=。 8、随机变量X的数学期望，方差，k、b为常数，则有= ；=。 9、若随机变量X N (2，4)，Y N (3，9)，且X与Y相互独立。设Z2XY5，则Z N(-2, 25) 。10、的两个 无偏 估计量，若，则称比有效。1、设A、B为随机事件，且P(A)=0.4, P(B)=0.3, P(AB)=0.6，则P()=_0.3_。2、设X?B(2,p)，Y?B(3,p)，且PX 1=，则PY 1=。3、设随机变量X服从参数为2的泊松分布，且Y =3X -2, 则E(Y)=4。4、设随机变量X服从0,2上的均匀分布，Y=2X+1，则D(Y)= 4/3 。5、设随机变量X的概率密度是：，且，则=0.6 。6、利用正态分布的结论，有 1 。7、已知随机向量（X，Y）的联合密度函数，则E(Y)= 3/4 。8、设（X，Y）为二维随机向量，D(X)、D(Y)均不为零。若有常数a0与b使，则X与Y的相关系数-1 。9、若随机变量X N (1，4)，Y N (2，9)，且X与Y相互独立。设ZXY3，则Z N (2, 13) 。10、设随机变量XN (1/2，2)，以Y表示对X的三次独立重复观察中“”出现的次数，则= 3/8 。1、设A，B为随机事件，且P(A)=0.7，P(AB)=0.3，则0.6 。2、四个人独立地破译一份密码，已知各人能译出的概率分别为，则密码能被译出的概率是 11/24 。5、设随机变量X服从参数为的泊松分布，且，则= 6 。6、设随机变量X N (1, 4)，已知(0.5)=0.6915，(1.5)=0.9332，则 0.6247 。7、随机变量X的概率密度函数，则E(X)= 1 。8、已知总体X N (0, 1)，设X1，X2，Xn是来自总体X的简单随机样本，则。9、设T服从自由度为n的t分布，若，则。10、已知随机向量（X，Y）的联合密度函数，则E(X)= 4/3 。 1、设A，B为随机事件，且P(A)=0.6, P(AB)= P(), 则P(B)= 0.4 。2、设随机变量X与Y相互独立，且，则P(X =Y)=_ 0.5_。3、设随机变量X服从以n, p为参数的二项分布，且EX=15，DX=10，则n= 45 。4、设随机变量，其密度函数，则= 2 。5、设随机变量X的数学期望EX和方差DX0都存在，令，则DY= 1 。6、设随机变量X服从区间0，5上的均匀分布，Y服从的指数分布，且X，Y相互独立，则(X, Y)的联合密度函数f (x, y)= 。7、随机变量X与Y相互独立，且D(X)=4，D(Y)=2，则D(3X 2Y ) 44。8、设是来自总体X N (0, 1)的简单随机样本，则服从的分布为。9、三个人独立地向某一目标进行射击，已知各人能击中的概率分别为，则目标能被击中的概率是3/5 。10、已知随机向量(X, Y)的联合概率密度，则EY = 1/2 。1、设A,B为两个随机事件，且P(A)=0.7, P(A-B)=0.3，则P()=_0.6 _。2、设随机变量X的分布律为，且X与Y独立同分布，则随机变量Z maxX,Y 的分布律为。3、设随机变量X N (2，)，且P2 X 40.3，则PX 00.2 。4、设随机变量X 服从泊松分布，则=。5、已知随机变量的概率密度为，令，则的概率密度为。 6、设X是10次独立重复试验成功的次数，若每次试验成功的概率为0.4，则 2.4 。7、X1，X2，Xn是取自总体的样本，则。8、已知随机向量(X, Y)的联合概率密度，则EX = 2/3 。9、称统计量的 无偏 估计量，如果=。10、概率很小的事件在一次试验中几乎是不可能发生的，这个原理称为 小概率事件原理。1、设A、B为两个随机事件，若P(A)=0.4，P(