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泓域咨询/丽水激光雷达研发项目申请报告丽水激光雷达研发项目申请报告xxx集团有限公司报告说明车载应用逐步铺开(2020年):随着智能驾驶向L3阶段进阶,激光雷达行业也随之进入高速发展期,在高级辅助驾驶领域的应用得到不断发展,激光雷达技术开始朝向芯片化、阵列化发展,境外激光雷达公司迎来上市热潮,同时不断有巨头公司加入激光雷达市场竞争。根据谨慎财务估算,项目总投资18459.47万元,其中:建设投资14998.59万元,占项目总投资的81.25%;建设期利息421.17万元,占项目总投资的2.28%;流动资金3039.71万元,占项目总投资的16.47%。项目正常运营每年营业收入32300.00万元,综合总成本费用28231.43万元,净利润2954.81万元,财务内部收益率9.45%,财务净现值-1710.12万元,全部投资回收期7.57年。本期项目具有较强的财务盈利能力,其财务净现值良好,投资回收期合理。该项目符合国家有关政策,建设有着较好的社会效益,建设单位为此做了大量工作,建议各有关部门给予大力支持,使其早日建成发挥效益。本期项目是基于公开的产业信息、市场分析、技术方案等信息,并依托行业分析模型而进行的模板化设计,其数据参数符合行业基本情况。本报告仅作为投资参考或作为学习参考模板用途。目录第一章 市场预测8一、 激光雷达产业趋势8二、 激光雷达技术路径8第二章 项目建设背景及必要性分析13一、 多传感器融合趋势13二、 激光雷达产业阶段14三、 跨山统筹,打造市域一体化丽水样板17第三章 项目承办单位基本情况19一、 公司基本信息19二、 公司简介19三、 公司竞争优势20四、 公司主要财务数据21公司合并资产负债表主要数据21公司合并利润表主要数据21五、 核心人员介绍22六、 经营宗旨23七、 公司发展规划24第四章 项目总论26一、 项目名称及建设性质26二、 项目承办单位26三、 项目定位及建设理由27四、 报告编制说明30五、 项目建设选址32六、 项目生产规模32七、 建筑物建设规模32八、 环境影响32九、 项目总投资及资金构成33十、 资金筹措方案33十一、 项目预期经济效益规划目标34十二、 项目建设进度规划34主要经济指标一览表35第五章 项目选址37一、 项目选址原则37二、 建设区基本情况37三、 双招双引,以创新激活跨越式发展新动能40四、 项目选址综合评价42第六章 建筑工程可行性分析43一、 项目工程设计总体要求43二、 建设方案43三、 建筑工程建设指标44建筑工程投资一览表45第七章 发展规划46一、 公司发展规划46二、 保障措施47第八章 法人治理结构49一、 股东权利及义务49二、 董事52三、 高级管理人员56四、 监事58第九章 项目规划进度60一、 项目进度安排60项目实施进度计划一览表60二、 项目实施保障措施61第十章 组织机构及人力资源配置62一、 人力资源配置62劳动定员一览表62二、 员工技能培训62第十一章 劳动安全生产分析64一、 编制依据64二、 防范措施66三、 预期效果评价69第十二章 投资计划70一、 投资估算的依据和说明70二、 建设投资估算71建设投资估算表73三、 建设期利息73建设期利息估算表73四、 流动资金74流动资金估算表75五、 总投资76总投资及构成一览表76六、 资金筹措与投资计划77项目投资计划与资金筹措一览表77第十三章 经济效益及财务分析79一、 经济评价财务测算79营业收入、税金及附加和增值税估算表79综合总成本费用估算表80固定资产折旧费估算表81无形资产和其他资产摊销估算表82利润及利润分配表83二、 项目盈利能力分析84项目投资现金流量表86三、 偿债能力分析87借款还本付息计划表88第十四章 项目招标方案90一、 项目招标依据90二、 项目招标范围90三、 招标要求91四、 招标组织方式91五、 招标信息发布92第十五章 项目综合评价93第十六章 附表附录95主要经济指标一览表95建设投资估算表96建设期利息估算表97固定资产投资估算表98流动资金估算表98总投资及构成一览表99项目投资计划与资金筹措一览表100营业收入、税金及附加和增值税估算表101综合总成本费用估算表102利润及利润分配表103项目投资现金流量表104借款还本付息计划表105第一章 市场预测一、 激光雷达产业趋势从激光雷达产业发展趋势来看,技术决定性能,是激光雷达行业的“敲门砖”;车规认证可靠性,是激光雷达行业的“入场券”;而成本制约量产,是激光雷达规模化量产的“催化剂”,在产业发展的过程中主机厂商将会一直寻找性能、可靠性、成本三者可行的有效均衡。现阶段激光雷达上车早期尚处于技术驱动阶段,性能是首要考量因素,随着技术的成熟和产业的发展,可靠性和低成本将成为接下来验证和量产阶段的角逐重心,这也是激光雷达上车和量产的决定因素。二、 激光雷达技术路径激光雷达目前尚处技术驱动阶段,技术路线百花齐放,需要随着产品的量产持续验证。按照激光雷达的构成和原理,测距原理、激光波长、发射装置、接收装置、扫描方式是激光雷达的五大技术维度,不同的维度衍生出不同的技术发展方向,下游主机厂依照这五个维度设计组合形成特色技术方案,不同的技术路径又导致激光雷达成品在测距、测速、测角、精度、范围、功耗、集成度等性能上的差异,继而决定了各主机厂的产品能力和远期潜力。激光雷达主要有两种测距方法,一种是基于时间的测量方法,通过计算发射激光脉冲和接收激光脉冲所需的时间得到目标距离,称作飞行时间法(TOF,time-of-flight);另一种是基于频率的测量方法,将发射的激光进行调制后测量往返光波的频率差与相位差测得目标距离,称作连续波调频相干检测法(FMCW,frequency-modulatedcontinuouswave),结合多普勒效应还可以同时计算出物体每个像素点的速度数据。ToF工艺成熟、成本合理,是目前市场车载中长距激光雷达的主流方案;FMCW具有可直接测量速度信息以及抗干扰(包括环境光和其他激光雷达)的优势,未来随着FMCW激光雷达整机和上游产业链的成熟,ToF和FMCW激光雷达将在市场上并存。从光源上看,市场上激光雷达最常用的波长方案是905nm和1550nm。激光是一种单一颜色、单一波长的光,根据发生器的不同可以产生紫外线(10-400nm)到可见光(390-780nm)到红外线(760-1000000nm)波段内的不同激光。车载激光雷达波长的选择主要考量三个因素:人眼安全:为避免可见光对人眼的伤害,激光雷达选用的激光波长一般不低于850nm,905nm激光工作于近红外(NIR)波段,接近可见光360nm-750nm频率,可穿透角膜和晶状体,聚焦在视网膜上,所以发射功率需先在在对人无害的范围内。而1550nm激光工作于中红外波段(SWIR),主要被角膜上的液体吸收,无法在视网膜上聚焦成点,相对更加安全。功率上限:905nm激光对应的器件功率受到限制,进而影响了激光雷达的探测距离和雨雾抗干扰能力;1550nm激光更加安全,对应的功率上限相应提高,其探测距离和抗干扰能力也显著提高。适配器件:波长与发光材料物理特性有关,905nm激光器多用砷化镓GaAs作为发光材料,配备半导体激光器即可,1550nm多用磷化铟InP作为发光材料,其工作波段需配备体积较大的光纤激光器。此外,特定的波长需要特定材料制成的探测器吸收,905nm波长的激光可被硅基材料吸收,1550nm波长的激光需要铟镓砷InGaAs材料才可高效率吸收。从激光器种类上看,当前阶段主要方案有边发射激光器(EdgeEmittingLaser,EEL)、垂直腔面发射激光器(VerticalCavitySurfaceEmittingLaser,VCSEL)和光纤激光器。其中,前两者均属于半导体激光器,具有电光转换效率高(最高可达到60-70%),体积小、重量轻(常用产品体积仅仅为立方厘米量级),寿命长、可靠性高(高功率亦可实现上万小时),集成度高、成本低(同一片半导体晶圆上实现大量激光二极管芯片的集成)的特点。EEL激光器长期占据主流。EEL作为探测光源具有高发光功率密度的优势,但EEL的激光是沿平行于衬底表面发出,其发光面位于半导体晶圆的侧面,使用过程中需要进行切割、翻转、镀膜、再切割的工艺步骤,往往只能通过单颗一一贴装的方式和电路板整合,而且每颗激光器需要使用分立的光学器件进行光束发散角的压缩和独立手工装调,极为依赖产线工人的手工装调技术,生产成本高且一致性难以保障。VCSEL激光器逐步成熟。VCSEL出光方向垂直于衬底表面,发光面与半导体晶圆平行,具有面上发光的特性,其所形成的激光器阵列易于与平面化的电路芯片键合,在精度层面由半导体加工设备保障,无需再进行每个激光器的单独装调,且易于和面上工艺的硅材料微型透镜进行整合,提升光束质量。传统的VCSEL激光器存在发光密度功率低的缺陷,导致只在对测距要求近的应用领域有相应的激光雷达产品(通常50m)。近年来国内外多家VCSEL激光器公司纷纷开发了多层结VCSEL激光器,将其发光功率密度提升了5-10倍,这为应用VCSEL开发长距激光雷达提供了可能。光纤激光器配套1550nm发光功率要求。光纤激光器体积较大,由种子源、泵浦源、以及增益光纤构成,所生产的激光光束质量优异,功率高、调制速度快,可以实现超远距离感测,但价格也较为高昂,主要取决于1550nm技术的突破和需求的放量。综合而言,905nm半导体激光器是当下的主流选择,1550nm光纤激光器是未来发展趋势。波长为905nm的激光雷达采用EEL/VCSEL半导体激光器为发射源,具有成本较低和技术成熟的优势,但考虑到人眼安全要求,激光功率受到明显限制,使得传感器在探测距离和信噪比上物理受限。波长为1550nm的激光雷达一般配备光纤激光器,其发出的激光远离人眼吸收的可见光光谱,安全功率达到905纳米的40倍,可以发射更高的功率增加探测距离、点云分辨率和抗干扰能力,但无法被常规的硅探测器吸收,需要外部电源、复杂的电子控制装置以及配套的接收器,因此体积庞大、技术面临着更大的复杂性。第二章 项目建设背景及必要性分析一、 多传感器融合趋势智能驾驶需要传感器满足成本、可靠性、距离、精度等不同维度的需求,由于各类传感器互有优劣,难以替代,因此多传感器融合已成为大势所趋。要实现高级别的智能驾驶,仅靠不同传感器之间简单的堆叠和并列是远远不够的,通过主次分明、有机统一的传感器融合方案,激发核心传感器之间的“化学反应”,实现更优异的感知表现,并使辅助传感器对系统整体能力做到恰到好处的补充,才是打造智能驾驶车辆感知系统的必要之举。目前对于智能驾驶的感知层融合配置,市场上主要有两大技术流派:一类是“摄像头主导”方案,感知系统由摄像头主导+毫米波雷达组成,轻感知重算法,以特斯拉为典型代表;另一类是“激光雷达主导”方案,感知系统由激光雷达主导+摄像头+毫米波雷达组成,重感知轻算法,以Waymo、百度等无人驾驶型企业和蔚来、小鹏、理想等造车
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