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第五章 方差分析一、教学大纲要求(一)掌握内容1方差分析基本思想(1) 多组计量资料总变异的分解,组间变异和组内变异的概念。(2) 多组均数比较的检验假设与F值的意义。(3)方差分析的应用条件。2常见实验设计资料的方差分析 (1)完全随机设计的单因素方差分析:适用的资料类型、总变异分解(包括自由度的分解)、方差分析的计算、方差分析表。(2)随机区组设计资料的两因素方差分析:适用的资料类型、总变异分解(包括自由度的分解)、方差分析的计算、方差分析表。(3)多个样本均数间的多重比较方法: LSD-t检验法;Dunnett-t检验法;SNK-q检验法。(二)熟悉内容多组资料的方差齐性检验、变量变换方法。(三)了解内容两因素析因设计方差分析、重复测量设计资料的方差分析。二、教学内容精要(一) 方差分析的基本思想1 基本思想 方差分析(analysis of variance,ANOVA)的基本思想就是根据资料的设计类型,即变异的不同来源将全部观察值总的离均差平方和(sum of squares of deviations from mean,SS)和自由度分解为两个或多个部分,除随机误差外,其余每个部分的变异可由某个因素的作用(或某几个因素的交互作用)加以解释,如各组均数的变异SS组间可由处理因素的作用加以解释。通过各变异来源的均方与误差均方比值的大小,借助F分布作出统计推断,判断各因素对各组均数有无影响。2分析三种变异(1)组间变异:各处理组均数之间不尽相同,这种变异叫做组间变异(variation among groups),组间变异反映了处理因素的作用(处理确有作用时 ),也包括了随机误差( 包括个体差异及测定误差 ), 其大小可用组间均方(MS组间)表示,即 MS组间= , 其中,SS组间= ,=k-1为组间自由度。k表示处理组数。(2)组内变异:各处理组内部观察值之间不尽相同,这种变异叫做组内变异(variation within groups),组内变异反映了随机误差的作用,其大小可用组内均方 () 表示, ,其中, ,为组内均方自由度。 (3)总变异:所有观察值之间的变异(不分组),这种变异叫做总变异(total variation)。其大小可用全体数据的方差表示, 也称总均方(MS总 )。按方差的计算方法,MS总= ,其中SS总=, k为处理组数,为第i组例数,=N-1为总的自由度, N表示总例数。(二)方差分析的应用条件(1) 各样本是相互独立的随机样本,且来自正态分布总体。(2) 各样本的总体方差相等,即方差齐性(homoscedasticity)。(三)不同设计资料的方差分析1完全随机设计的单因素方差分析(1)资料类型:完全随机设计(completely random design)是将受试对象完全随机地分配到各个处理组。设计因素中只考虑一个处理因素,目的是比较各组平均值之间的差别是否由处理因素造成。(2) 方差分析表:见表5-1。FF时,拒绝H0: 。表5-1 完全随机设计方差分析计算表来源SSMSF值组间SS组间MS组间= F=组内(误差)SS组内=SS总 SS组间=-=N- kMS组内=总计SS总= N 1 2随机区组设计的两因素方差分析 (1)资料类型:随机区组设计(randomized block design)是将受试对象按自然属性(如实验动物的窝别、体重,病人的性别、年龄及病情等)相同或相近者组成单位组(区组),然后把每个组中的受试对象随机地分配给不同处理。设计中有两个因素,一个是处理因素,另一个是按自然属性形成的单位组。单位组的选择原则是“单位组间差别越大越好,单位组内差别越小越好”。 (2)方差分析表:见表5-2。F处理F时,拒绝H0: 。表5-2 随机区组设计方差分析计算表变异来源SSMSF值处理组间 SS处理= k-1MS处理= F处理 = 单位组间 SS单位= b-1MS单位=F单位 = 误差SS误差= SS总- SS处理- SS单位=- =N-k-n+1MS误差= 总计 SS总 = N-13多个样本均数的多重比较如果方差分析结果表明各组间有显著差别,则需要进一步进行两两比较,也称均数间的多重比较(multiple comparison)。进行两两比较的方法主要有:(1) LSD-t检验:称为最小显著差异t检验。适用于k组中某一对或某几对在专业上有特殊意义的均数间差异的比较。检验统计量为t值,自由度为方差分析表中的误差自由度,查t界值表。 其中 (5-1)(2) Dunnett-t检验:它适用于k-1个试验组与一个对照组均数差别的多重比较,检验统计量为t值,自由度为方差分析表中的误差自由度,查Dunnet-t界值表。 ,其中= (5-2) (3)SNK-q检验:在方差分析结果拒绝H0时采用。适用于所有组均数的两两比较。检验统计量为q,自由度为比较组数a和方差分析表中的误差自由度,查q界值表。 其中, (5-3)4多组资料方差起行检验当各组标准差相差较大(如1.5倍)时,需检验资料是否满足方差齐性的条件。5. 变量变换当资料不能满足方差分析的条件时,如果进行方差分析,可能造成错误的判断。因此对于明显偏离上述应用条件的资料,可以通过变量变换的方法来加以改善。常用的变量变换方法有: (1)对数变换 对数变换不仅可以将对数正态分布的数据正态化,还能使数据方差达到齐性,特别是各样本的标准差与均数成比例或变异系数接近于一个常数时。变换公式为: (5-4)当原始数据中有小值或零时,可用(2)平方根变换 常用于使服从Possion分布的计数资料或轻度偏态的资料正态化;当各样本的方差与均数呈正相关时,可使资料达到方差齐性。变换公式为: (5-5)当原始数据中有小值或零时,可用 (3)倒数变换 常用于数据两端波动较大的资料,可使极端值的影响减小。变换公式为: (5-6) (4)平方根反正弦变换 常用于服从二项分布的率或百分比资料。一般地,当总体率较小(70%)时,通过平方根反正弦变换,可使资料接近正态,且达到方差齐性的要求。变换公式为: (5-7)(5)秩转换后,采用秩和检验比较组间差别(祥见第九章)。6两因素析因设计方差分析处理含有两因素两水平的全面组合。例如治疗肿瘤术后病人,可采用4种方法:既不放疗也不化疗(a0b0);放疗不化疗(a1b0);不放疗化疗(a0b1);既放疗又化疗(a1b1)。设放疗为A因素(两水平),化疗为B因素(两水平),则构成22析因设计,目的是分析A的主效应,B的主效应及AB的交互作用。7重复测量资料的方差分析受试对象随机分组后,多次测量某一观察指标,以比较处理效应在不同时间点有无变化。如试验组和对照组的轻度高血压病人入院前、治疗后1天、2天、3天、4天的血压变化。设处理分组为A因素,重复测量的时间点为B因素,目的是分析A的主效应和AB的交互作用。三、典型试题分析1完全随机设计资料的方差分析中,必然有( )ASS组内SS组间 BMS组间MS组内CMS总=MS组间+MS组内 DSS总=SS组间+SS组内答案:D评析 本题考点:方差分析过程中离均差平方和的分解、离均差平方和与均方的关系。方差分析时总变异的来源有:组间变异和组内变异,总离均差平方和等于组间离均差平方和与组内离均差平方差之和,因此,等式SS总=SS组间+SS组内是成立的。离均差平方和除以自由度之后的均方就不再有等式关系,因此C选项不成立。A、B选项不一定成立。D选项为正确答案。 2单因素方差分析中,当P0.05时,可认为( )。A各样本均数都不相等 B各总体均数不等或不全相等C各总体均数都不相等 D各总体均数相等答案:B评析 本题考点:方差分析的检验假设及统计推断。方差分析用于多个样本均数的比较,它的备择假设(H1)是各总体均数不等或不全相等,当P0.05时,接受H1,即认为总体均数不等或不全相等。因此答案选B。 3. 以下说法中不正确的是( )A方差除以其自由度就是均方B方差分析时要求各样本来自相互独立的正态总体C方差分析时要求各样本所在总体的方差相等D完全随机设计的方差分析时,组内均方就是误差均方 答案:A 评析 本题考点:方差分析的应用条件及均方的概念。 方差就是标准差的平方,也就是均方,因此选项A是错误的。选项B、C是方差分析对资料的要求,因此选项B和C都是正确的。在完全随机设计的方差分析中,组内均方就是误差均方,D选项也是正确的。 4. 当组数等于2时,对于同一资料,方差分析结果与t检验结果( ) 。A.完全等价且F = t B.方差分析结果更准确 C.t检验结果更准确 D.完全等价且 答案:D 评析本题考点:方差分析与t检验的区别与联系。对于同一资料,当处理组数为2时,t检验和方差分析的结果一致且,因此,正确答案为D。 5. 完全随机设计与随机单位组设计相比较( )。 A.两种设计试验效率一样 B.随机单位组设计的误差一定小于完全随机设计 C.随机单位组设计的变异来源比完全随机设计分得更细 D.以上说法都不对 答案:C。 评析:本题考点:两种设计及其方差分析的区别。两种设计不同,随机区组设计除处理因素外,还考虑了单位组因素。进行方差分析时,变异来源多分解出一项:单位组间变异。因此C选项为正确答案。四、习 题(一) 名词解释 1均方 2方差分析基本思想 3总变异 4组间变异 5组内变异 6完全随机设计 7随机区组设计(二) 单项选择题1 两样本均数的比较,可用( )。A方差分析 Bt检验C两者均可 D方差齐性检验2配伍组设计的方差分析中,配伍等于( )。A总-误差 B总-处理C总-处理+误差 D总-处理-误差 3在均数为,标准差为的正态总体中随机抽样,( )的概率为5%。 A1.96 B C D. 4当自由度(1,2)及显著
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