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智能视频客流统计系统Video Pedestrian AnalysisSystem目录1、系统构成 31.1 视频分析效劳器 31.2 报表效劳器 41、系统构成智能视频客流统计系统分为前端和后台两局部。如图一,前端由假设干摄像机构成,主 要负责采集视频信号,并将信号通过视频线缆传输到后台。后台负责对信号进展采样、分析、 处理和记录。并提供数据挖掘、报表浏览等效劳。后台从逻辑上可以分为视频分析效劳器、录像存储效劳器SQLServer数据库以与IIS Web效劳器,后两者可在一台效劳器上实现统称为报表效劳器。视频分析效劳器负责处理多 路输入视频信号,在经过去噪、前景提取、色彩纹理特征匹配、跟踪、识别等计算机视觉算 法后将得到的计数信息存放在SQL Server数据库效劳器。输入视频信号同时经过录像存储 效劳器保存在本地硬盘供将来查询。IISweb效劳器主要提供数据的分析与查询功能,它负 责响应用户浏览器支持IE、FireFox等等的查询请求,应用先进的数据挖掘与分析技术 对SQL Server数据库中的流量记录进展分析处理,最终将结果以统计图表和报表形式反应 给用户。图一客流统计系统拓扑结构图1.1视频分析效劳器视频分析效劳器运行视频客流统计系统软件,如下列图二。每台主机最大承载16路视 频信号输入,完成客流统计任务。另外,通过该软件可以实时浏览各路视频信号并保存录像, 每个通道相关名称均显示在屏幕左上角,方便查看。双击小屏幕即可放大,其相应的实时客流数据显示在下方信息栏中,方便与实际比照,计算准确率。图二客流统计系统软件界面1.2报表效劳器报表效劳器集成数据库与web效劳,为用户提供三十多种常规图形与报表效劳功能,另 外还可根据客户需要进展定制开发。下面是一些常用报表列举。【实时曲线】功能:以五分钟为单位实时刷新显示各门人数信息,同时提供现场实时视频截图。样式:线形图。 “ I & 些D&yc 小FOG 血忆 LFm 乃仙 II-4|-I 4 Off lb ! W 2L1 IF JU 伯旳 1020 曲怕 肋如动态更新的统计数据让您准 福把牖每珂每刻客流变业趙 势.实对视频劉国显示当前 通道状态,在左團拥室情况下個保证准烧舉甲乩L_1【任意时段汇总统计】功能:对用户自定义的查询时间段进展汇总分析,比拟各门进出流量大小与所占百分比。样式:各门数据分布以饼状图形式直观反映其占整体客流百分比。【任意时段客流分布统计】功能:将用户选定的任意时间段的客流以每半小时为单位显示统计,并计算相应的滞留人数与逗留时间。样式:面积图。下列图中红色区域代表累计滞留人数。累计滞留是实际逗留在商场中的人数总和,对商业活动、促销等有借鉴意义。图中两个滞留顶峰分别发生在中午十二点与晚间七点。B.OlXl1G.OOI314.000 -I2.AIXI-10.01X1【任意时段客流分布比照】功能:比照用户规定时段任意两个通道的客流走势。样式:线形图。下列图比照某商场平时与周末进客流差异。周末比平时人数上升40%,各时间段人数均有所增加,特别是下午人数仍有上升潜力。40 000-35.000-30.000 -25.000-20.0-15.000 -10.000-5.000-【周客流分时段比照】功能:比拟一周每天的客流走势。样式:线形图。下列图比拟一周各天的客流走势。周末客流起步较晚,但在上午十点钟便超越平时客流并继续保持坚硬,周三客流最少,比顶峰期减少近五分之一。OS 则旳仙 1011W12 舸 1315:00 他如 17:10:00 性30:0021:00【月同期客流比照】功能:本月数据与历史记录比照显示。样式:柱形图。下列图中该商场八月与上月同期相比人数下降了 12%。J1.OX 血竝皿gawy iw.Jl【分析报表】功能:以日、周、月报的形式将相应时间段数据进展汇总分析,并可按照用户需要格式Excel、Pdf导出,直观简洁,一目了然。样式:表。时间KuricisKimm二咅门三甘flIB号门SAT IwB 出SB鳖A二.h 薛在卡Jimi gMlKMgra Kia巾汕加1441抽11赠l?HSK-3J: 0鶉-pnm;:842L2L8B24KiFIEl-603241E3I1:?皿卜】衍00402255Ifl?L2O202 1 3H2-4|56-10Wil EnnDH1牡DO;1叩伽-6222Z 1 3IH-5诃K3114皿35他L6JTgUfnew WCT-J 3lI .$irFaEa1馭0卜】別00LBDLSfi-3S109LB3-441-6433301:ciaigBhehI5:DO-TDO234175JPTDLD2-3239-1EFT1IZ3I-L24LTeDEMBiOOLT9怖51447PL-UJ17 1 L57-70昶37-3pnaga1-103LQTL5fi440fil-ITQS |-DfiIE3Q1EE3EEE1-BILUI95j-mj7料PHIEB31km mamHIUIinBQd1E5EIIHUIEKCEL相式时间ill二叩n 出出 MMd:4:曲汨i.3fl11in:i-Li-(n1; 1PMIIII.L.E2.W.JJ-IZlEiI2:cn-L3lztzl-liTioa1GE-UlJLji-LI:UhJl-k:aa-Uit I1以H.14ua:W-Li.-.jJLJ3;=-的JLLl7:M-|i3WrraIEBL4-11乳1:1占12IT|P:叫匐Wi6*:0 W-21 91?J?D-wZl出IISOP0F1& 式2、准确度客流统计系统的实现采用智能视频分析技术。智能视频分析技术的原理是人工智能,也 就是说,使机器像人类一样分析思考。人工智能是我们人类共同钻研、开展计算机技术的终极目标,也是计算机领域的诺贝尔 奖一“图灵奖的终极目标。计算机技术经过几十年的开展,在人工智能领域已经取得了长 足的进步,人工智能、机器人技术被广泛应用到机械制造、国防、效劳、娱乐等诸多方面。 作为人工智能领域的重要分支一机器视觉视频分析技术不再是髙端机器人应用中的“眼 睛,而是逐步与军工、民用结合,成为现在监控系统中最髙科技、最智能的组成局部。虽然人工智能技术髙速开展,但距离我们预想的“像人类一样思考还差距尚远。即便 是应用相对简单的视频分析技术也无法与人类的眼睛和大脑相比。目前阶段视频分析的任务 不是代替人类而是辅助人类,尽可能的减少人类时间投入来完成那些枯燥、乏味而又需要人 工参与的工作,把人类智能解放出来,投入到更髙级、更复杂的工作中去。通过我们实际做过的案例比照总结,我们的客流统计系统的整体准确率应该在95%左 右。现场的实际环境例如安装位置、光照变化、环境变化等等都会对客流统计系统的准确度 有一定影响。面对不同场合和应用,多种复杂环境,很难找到一个不出错的客流统计系统。 可能您明明看到有5个人进入了商场但我们的系统却只计数了4个,或者多计了 1个。像我 们人类一样,为了到达最髙的准确率,客流统计系统需要一个学习的过程,这也是我们售后 效劳的一个重要环节。正是由于我们有产品的100%知识产权,我们可以根据您应用的场合 和需要把视频分析算法的能力发挥到极致。
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