资源预览内容
第1页 / 共3页
第2页 / 共3页
第3页 / 共3页
亲,该文档总共3页全部预览完了,如果喜欢就下载吧!
资源描述
常见概率分布特征总结八大分布0-1分布P(X=1)=p, P(X=0)=q二项分布在重贝努里试验中,设事件发生的概率为。事件发生的次数是随机变量,设为,则可能取值为。, 其中,则称随机变量服从参数为,的二项分布。记为。当时,这就是(0-1)分布,所以(0-1)分布是二项分布的特例。泊松分布设随机变量的分布律为,则称随机变量服从参数为的泊松分布,记为或者P()。泊松分布为二项分布的极限分布(np=,n)。超几何分布随机变量X服从参数为n,N,M的超几何分布,记为H(n,N,M)。几何分布,其中p0,q=1-p。随机变量X服从参数为p的几何分布,记为G(p)。均匀分布设随机变量的值只落在a,b内,其密度函数在a,b上为常数,即axb 其他,则称随机变量在a,b上服从均匀分布,记为XU(a,b)。分布函数为 axb 0, xb。当ax1x2b时,X落在区间()内的概率为。指数分布 ,0, ,其中,则称随机变量X服从参数为的指数分布。X的分布函数为 , x0。 记住积分公式:正态分布设随机变量的密度函数为, ,其中、为常数,则称随机变量服从参数为、的正态分布或高斯(Gauss)分布,记为。具有如下性质:1 的图形是关于对称的;2 当时,为最大值;若,则的分布函数为。参数、时的正态分布称为标准正态分布,记为,其密度函数记为,分布函数为。是不可求积函数,其函数值,已编制成表可供查用。(-x)1-(x)且(0)。如果,则。
网站客服QQ:2055934822
金锄头文库版权所有
经营许可证:蜀ICP备13022795号 | 川公网安备 51140202000112号