回归分析例题SPSS求解过程1、 一元线性回归SPSS求解过程：判别:，且与的线性相关系数为R0951，回归方程的F检验值为75.559,对应F值的显著性概率是00000.5,表示线性回归方程具有显著性，当对应F值的显著性概率05，表示回归方程不具有显著性。每个系数的检验值分别是3。017与8。69，对应的检验显著性概率分别为：0017(005)和.0(00），即否定,也就是线性假设是显著的。二、一元非线性回归SPSS求解过程：、Y与X的二次及三次多项式拟合：所以，二次式为：三次式为:2、把Y与的关系用双曲线拟合：作双曲线变换：判别:,，与的相关系数为=。9，回归方程系数的F检验值为19。27，对应值的显著性概率是0。00(005）,表示线性回归方程具有显著性 ，每个系数的t检验值分别是0514与14。008，对应的检验显著性概率分别为:0.000(005）和.000(05）,即否定，也就是线性假设是显著的。3、把与X的关系用对数函数拟合：作对数变换(U1=N（Y),V1=)：判别:，与的相关系数为R=0.97，回归方程的检验值为303。19，对应值的显著性概率是.000（0）,表示线性回归方程具有显著性 ，每个系数的检验值分别是195.22与1712,对应的检验显著性概率分别为:。000（0。0）和0.0(0.05），即否定,也就是线性假设是显著的。三、多元线性回归判别：，与的复相关系数为=0.82,回归方程的F检验值为7.72，对应F值的显著性概率是0.000（0。5）、0。011(。5）、.06(0。1），剔除，结果是：由于结果中又出现关于的线性关系不显著(Sg=0。28。01），剔除，结果是：显然, 关于的线性关系显著（Sig=0。0101)文中如有不足，请您指教！ /