统计学课程设计报告第一部分 统计学的各模块的习题分析一、参数估计分析 某大学为了解学生每天上网的时间，在全校 7500 名学生中采取不重复抽样方法 随机抽取 36 人，调查他们每天上网的时间（单位：小时）,得到的数据见 book3.1 表。求该校大学生平均上网时间的置信区间，置信水平分别为 90%、95%和 99%。 分析过程如下：1、在 EXCEL 工具栏中选择工具，在子菜单中找加载宏，选择分析工具库，再 单击确定后选择描述统计，选择输入区域，后自己选择输出区域，根据题目要求 中的置信度，输出分析结果。以置信度为 90%的为例列1平均3.316666667标准误差0.268224616中位数3.25众数5.4标准差1.609347694方差2.59置信度（90.0%）0.4531849182、得出关键的两个结果，平均值与标准误差，并且通过查阅正态分布函数的数 值 表 ， 根 据 公 式 ， 得 出 在 置 信 度 为 90% 时 ， 置 信 上 限 为 =3.316666667+1.65*0.268224616=3.759237283 置信下限=3.316666667-1.65*0.268224616=2.8740960513 、 根 据 这 个 方 法 ， 可 以 得 出 置 信 度 为 95% 的 置 信 上 限 为 =3.316666667+1.96*0.268224616=3.842386914 置信下限=3.316666667-1.96*0.268224616=2.79094642置信度为 99%时的置信上限为=3.316666667+2.58*0.268224616=4.008686176 置信下限=3.316666667-2.58*0.268224616=2.6246471584、因此置信度为 90%的置信区间为（2.87，3.76）置信度为 95%的置信区间为（2.79，3.84）置信度为 99%的置信区间为（2.62，4.01）二、分布特征分析第一题： 某百货公司 6 月份各天的销售额数据（单位：万元） 见 book2.1。 （1）计算该百货公司日销售额的均值、中位数、众数； （2）计算日销售额的标准差。分析过程如下：1、在 EXCEL 工具栏中选择工具，在子菜单中找加载宏，选择分析工具库，再 单击确定后选择描述统计，选择输入区域，后自己选择输出区域，输出分析结 果。2、输出结果如下：列1平均274.1标准误 差3.86595812中位数272.5众数#N/A标准差21.17472469方差448.3689655峰度-0.211917734偏度0.195086998区域86最小值236最大值322求和8223观测数30最大（1）322最小（1）2363、该百货公司的日销售额的均值：274.1，中位数：272.5，无众数，标准差21.17472469第二题：某公司下属的三个企业计划完成情况如表book2.5，计算该公司的平均 计划完成程度。分析过程如下所示：第一步：通过EXCEL，得到计划完成产量，如下表所示企业计划完成程度/%实际产量/件计划产量/件甲120450375乙105315300丙95361380合计11261055第二步：该公司的平均计划完成程度为：1126/1055=106。73%三、单变量资料整理某行业管理局所属150家企业2006年的产品销售量（单位：台）如表bookl.7, 要求：（1）进行合适的组距式分组,制作频数分布表；（2）绘制统计图,反映销售量的分布情况。分析过程如下所示:1、先对给出给出的数据进行分组,可得出组数为 11 组,组距为 10。2、通过数据分析中的直方图功能,我们可以得到各组的频数。如下表所示接收频率1400150916016170231803019022200182101222072307其他62、这样我们可以得出产品销售量的频数分布表。产品销售量的的分组（台）频数（fi）冶）频率（fi/工fi）140以下0014015090.06150160160.106666667160170230.153333333170180300.2180190220.146666667190200180.12200210120.0821022070.04666666722023070.046666667230以上60.044 在插入中选择图表，进而选择簇状柱形图，生成下图。四、多变量数据整理资料多变量资料整理练习题面是有关“北京地区大学生掌上阅读状况调查”的部分题目，1)性别：1 男 2 女2)学级：1 大专 2 大一3 大二4 大三5 大四6 研一7 研二 8 博士生3)月生活费：1 600 元以下2600 1000 元310001500 元4 1500 2000 元5 2000 元以上4)手机类型：1 低端机 2 中端机 3 高端机 4 智能机 5 其他5)运营商：1 中国移动 2 中国联通 3 中国电信 4 中国网通 被调查者对这 5个题目的回答如数据表 book1.8。1. 分析不同性别学生选择手机类型的情况，要求结合交叉分析表和相应统计图进 行分析。2. 分析不同学级的学生选择手机类型的情况，要求结合交叉分析表和相应统计图 进行分析。3. 分析不同性别学生选择运营商的情况，要求结合交叉分析表和相应统计图进 行分析。4. 分析不同学级的学生选择运营商的情况，要求结合交叉分析表和相应统计图进 行分析。分析过程如下所示：1、首先对第一小问进行分析。第一、先将性别和手机类型单独复制到一个工作表中，同时选中这两组，在数据 工具栏中选择子菜单数据透视表格和数据透视图。可得到下表即：计数项:手机类型q4手机类型 q4性别q112345总 计12233526021692114671593190总计33791231195359第二、通过插入图表可以得出下图，用来比较不同性别的人群使用手机类型的情况请将页字段拖至此处性别眄2、对第二问进行分析。同样按照上一问的方法进行分析。即可得出数据透视表为计数项:手机类 型手机类型 q4q4学级q212345总 计1351111212381820493102634221934620212217053738172676697153771441221811总计33791231195359数个的型类机手同不OOOOO 4321计数项:手机类型q4-pli nF斗H-I一 ,rtf ,，.手机类型q口 1 2 3n 4请将贝子段拖至此处3、对第三问进行分析： 同样的，用数据透视表和柱状图说明。计数项:运营商 q5运营商 q5性别q11234总 计11353311692150382190总计2857121359请将页字段拖至此处性别g4、分析不同学级的学生选择运营商的情况 按照相同的方法，用数据透视表和数据透视图说明。计数项:运营商 q5运营商 q5学级q21234总 计1165212351449376161934541670548171167635237720121811总计2857121359请将贝字段拖至此处不同学级的学生选择运营商的情况o o o o O8 6 4 2 量数的商营运五、假设检验练习题.经验表明，一个矩形的宽与长之比等于 0.618 的时候会给人们比较良好的感 觉。某工艺品工厂生产的矩形工艺品框架的宽与长要求也按这一比例设计，假定 其总体服从正态分布，现随机抽取了 20 个框架测得比值数据见 book4.1 表。在显著性水平a=0.05时能否认为该厂生产的工艺品框架宽与长的平均比例 为 0.618？下面对此题进行分析：第一步：HO: u=0.61& Hl:uH0.618 第二步：构造检验统计量，计算检验统计量的观测值。、由于总体标准差未知，用样本标准差代替，相应的检验统计量是t-统计量。通过EXCEL的函数功能，可求得样本平均数X=0.6583, n=20,S= 0.093269897，代入 检验统计量得到 t=(X-u)/(S/V n)= 1.932259022 第三步，确定显著性检验水平，确定拒绝域。a =0.05，查t-分布表(自由度为20-1=19),的临界值为2.093,拒绝域为 (2.093, +8 )而 t2.093第四步，判断。 检验统计量的样本值落在接受域内，所以没有充分的证据表明该厂生产的工 艺品框架宽与长的平均比例不是为 0.618。六、方差分析某家电制造公司准备购进一批 5#电池，现有 A、B、C 三个电池生产企业愿 意供货，为比较它们生产的电池质量，从每个企业各随机抽取 5 只电池，经 试验得其寿命(小时)数据见 book5.2 表。试分析三个企业生产的电池的平均寿命之间有无显著差异？ (a =0.05) 分析步骤如下：1、做表：试验号电池生产企业ABC15032452502842343303844034485392640做出假设为三个企业生产的电池的平均寿命相等。2、根据提示填写后可生成下表方差分析：单宦因素方差分析SUMMARY组观测数求和平均方差A522244.428.3B51503010C521342.615.8方差分析差异源SSdfMSFPvalueF cri t组间615.