书山有路勤为径，学海无涯苦作舟。20X统计分析报告 课程设计（论文) 课程名称：课程论文题目：姓 名: 系:专 业:年 级:学 号：指导教师：职 称： 数理统计数理统计分析报告 202年1月22日 1 在钢线碳含量对于电阻的效应的研究中，得到以下数据:碳含量（)0时电阻y()0.15240676780.256907920.356.94570.458.418800.560.1112含量x（%），y是时电阻（)。画出散点图如图所示。由图大致看出(x）具有线性函数ab的形式。 2（2）现在n=10,为求线性回归方程,所需计算列表如下： 求和 x0.10.20.30.0.5607080.915.5yxyx52016680.0154949200456.3870.095841837.10.111919256214310970.366.413947.49659350.6467.808900.8169.87814610.2341223.8525.93575241772991.0811093805431803884519183453421.300693.96753613.373523054961.76627.2856221.34874.37933274.78152335483498.水平为.9的置信区间为）(60.09454018865823) 即 (9.9089026，60.222X4)。 （）若我们对指定点x=x处因变量y的观察值感兴趣,然而我们在x=并未进行观察或者00暂时无法观察。可利用经验回归函数对因变量y的新观察值 y0进行点预测或区间预测。 -x-()n-2+asns/2x2=0.61728684x=.50处观察值y的置信水平为095的预测区间为 2-x0=（60.04550.61287）t0.05(n-）1+sxx=0.50即 （594776166，60.7183534)。 第 1 页 共 1 页