生物统计学单因素方差分析p 生物统计学单因素方差分析p 生物统计学单因素方差分析p 双因素(无交互作用)方差分析p ： 完全随机区组设计：根本析因分析p 因素之间有交互作用：符号检验：1. 建立假设 无效假设H0：两处理差值d总体中位数=0。2. 计算差值并赋予符号d0者记为“+”，总个数记为n+，d0者记为“”,总个数记为nd=0，总个数记为0, 从样本中去除样本量n= n+ n-，检验的统计量为K 为n+、n-中的较小者。当样本量n < 25时，由n查符号检验临界值表得临界值K0.05(n)，K0.01(n)，作统计推断：。当样本量较大，即n 25时，可以用正态分布近似处理，检验统计量为：符号秩次检验法：类似配对样本t检验1、N<25或30(小样本)1把相关样本对应数据之差值按绝对值从小到大作等级排列注意差值为零时，零不参加等级排列，相应的那一对配对数据也不计入样本量即需要从样本量中减去1)；假如差值一样，那么就取它们的平均秩次；2在各等级前面添上原来的正负号；3分别求出带正号的等级和T+与带负号的等级和T-，取两者之中较小的记作T；4建立假设：H0: T+= T- 。HA: T+ T-5根据N，T查符号轶检验表。 2. N25(大样本)：当N25时，一般认为T的分布接近正态分布，检验统计量为:Wilcoxon轶和检验：类似两独立样本t检验，是总体非正态时用轶和检验步骤:1、小样本：两个样本容量均小于10n110,n2101将两个样本数据混合由小到大排列秩次假如大小一样就计算它们的平均秩次；2把样本容量较小的样本中各数据的秩次相加，以T表示；3建立假设，H0：A = B H1：A中的临界值比拟，T1< T<T2,那么意味着两样本差异不显著2. 大样本：两个样本容量均大于10n110, n210。可以证明，当nT就趋向正态 B 4检验，把T值与秩和检验表分布，此时，秩和T的分布接近正态分布，可以进展Z检验。其平均数和标准差如下：计数资料x2 检验的根本思想：首先假设观察频数(O)与期望频数(E)没有差异，而X2 值表示观察值与理论值的偏向程度。聚类分析p ：间隔 与相似系数。常用的判别方法有：间隔 判别、Fisher判别、Bayes判别. 原始变量独立，那么降维就可能失败。数据越相关，降维效果就越好。第 页 共 页