课程设计设计题目： 我国汽车保有量的发展趋势分析 课程名称： 运输统计与分析 学 院： 交通运输工程学院 专 业： 交通运输 指导教师： 周和平 柳伍生 李利华 朱灿 = 2012 /2013学年第二学期= 1课程设计（学年论文）任务书课程名称：运输统计与分析适用对象：交通运输工程一、 课程设计（论文）目的运输统计与分析课程设计作为独立的教学环节，是交通运输本科专业的必修课。其目的是，通过本课程设计实践，培养学生理论联系实际思想，加深统计分析基本理论与基本知识的理解，学会收集或调查行业统计数据，切实掌握各种统计分析方法，并能灵活运用统计软件在计算机上实现，正确解释和分析运行结果，培养运用各种统计分析方法解决交通运输领域内实际问题的能力。二、 课程设计（论文）题目与内容本课程设计（论文）主要任务为：针对交通运输领域内某一主题，设计调查表调查或查询相关统计数据，根据本课程讲授内容选择一种或多种合适的统计分析方法，运用SPSS建立模型分析问题。题目自拟，但题名一般要包含主题与统计方法。且必须与交通运输相关，选题主题主要包括：1. 运输市场定位研究2. 运输需求分析与预测3. 政策或技术方法实施效果评价4. 交通行为选择5. 影响因素分析6. 聚类分析7. 服务质量评价8. 自选三、 课程设计（论文）基本要求报告内容原则上不少于8000字，其正文至少包括如下几个方面的内容：1. 问题背景（问题的提出、必要性与意义，该问题目前常用的分析手段与方法，本设计采用的方法）2. 数据采集（含数据采集方式、描述性分析、统计图表）说明：调查分析则必须包含调查方案，其它数据原则上必须说明出处。3. 统计模型与分析（包含模型原理、SPSS操作步骤、输出结果及分析）4. 总结5. 附录 数据清单四、 课程设计（论文）时间及进度安排1. 时间:两周：2011-2012学年第二学期第十九、二十周2. 进度安排：确定主题；调查、收集数据：2天数据分析与预处理、描述性统计分析：2天分析方法原理及选择：3天SPSS操作及结果分析：4天解决实际问题或建议：2天撰写报告、总结：1天（此部分同学们可以按照自己设计具体内容，详细安排）3. 成果提交：要求独立完成，每人需提交1份打印的设计报告（A4）、word电子文档、数据文件（sav格式）。电子文档文件名为：学号后四位+姓名+题目，先发电子文档给指导老师，经许可后方可打印。最终成果（打印稿1份、电子文档1份）统一交班长汇总并转交指导老师；最终成果提交截止时间为第20周周五。五、 成绩评定平时考勤20%，报告撰写规范20%,内容(选题合理、方案可行、分析正确、有创新)60%。成绩评定实行优秀、良好、中等、及格和不及格五个等级。优秀者人数一般不得超过总人数的20%。六、 报告格式课程设计报告装订顺序依次为：封面、课程设计(学年论文)任务书、目录、正文、参考文献、成绩评定表。报告中所有图表应按“章号-图表序号-图表名”（例：图1-1-*频数图）进行编号。具体格式参看实验报告样本。七、 主要参考资料1.罗应婷等主编.SPSS统计分析从基础到实践.北京：电子工业出版社，2007年6月；2.章文波 陈红艳编著.实用数据统计分析及SPSS12.0应用.人民出版社，2006年；3.张文彤.SPSS.11.0统计分析教程.(高级篇).北京希望电子出版社.2002年6月；4.郝黎仁等.SPSS实用统计分析.中国水利水电出版社.2003年1月。目 录1 概述11.1研究背景11.2常用分析方法31.3本设计采用的分析方法32 数据采集42.1 数据来源42.2 数据处理42.3 我国汽车保有量发展现状分析53 统计模型与分析83.1 相关性分析83.1.1 相关性分析原理83.1.2 SPSS的操作步骤93.1.3 输出结果分析113.2 主成分分析113.2.1 主成分分析的基本理论113.2.2 SPSS操作步骤：143.2.3输出结果分析163.3 曲线拟合模型：183.3.1曲线拟合模型原理183.3.2 SPSS操作步骤193.3.3 输出结果分析223.4 一元线性回归预测模型233.4.1 一元线性回归预测原理233.4.2 SPSS操作步骤243.4.3 输出结果分析264 总结294.1 本设计的主要工作294.2 存在的不足304.3下阶段研究需解决的问题304.4个人感悟31附录 数据清单311 概述1.1 研究背景汽车作为运输的主要方式之一，是我国交通运输体系的主体，对我国经济的发展有着举足轻重的作用。汽车作为一种高效的运载工具，给人们带来了方便、快捷、舒适的出行环境，同时也带来一系列严重问题:道路交通环境污染加剧、道路交通安全形势严峻、交通需求与供给矛盾突出。同国外发达国家相比，我国城市交通事业起步较晚，交通基础设施建设相对滞后，随着经济的快速发展，交通问题日益凸显，对城市交通体系建设也提出了更高的要求。总体来说，我国交通系统主要有如下几个特点：1.城市机动化进程加快城市机动化与城市发展是同步行进的。城市经济的繁荣发展促进了机动车的普及，而机动车的普及反过来也推动了城市经济的进一步发展。回顾过去，我国城市机动化增长速度迅猛，1980年至2011年，全国机动车保有量以年均16.1%的速度增长。根据国外相关研究，机动车保有量的发展一般需要经历四个时期:缓慢增长期、高速发展期、缓慢增长期、平稳变化期。这四个发展时期分别对应着不同的社会经济发展水平。根据发达国家小汽车发展的轨迹，在人均GDP达到 1000美元时，小汽车将进入高速发展阶段。我国从2002年开始人均GDP超过 1000美元，标志着我国已经进入汽车的高速发展时代。可以预见，我国汽车保有量将继续保持高速增长，机动化水平将进一步提高。2. 道路交通环境污染加剧道路交通系统环境污染主要包括大气污染、噪声污染及震动等，其中大气污染、噪声污染是影响城市环境质量的主要污染源。汽车排放的尾气含有一氧化碳(CO)、氮氧化物(NOx)、非甲烷碳氢化物(THC)及粉尘等有害物质，损害了人类的居住环境和生态环境。相关资料表明，汽车尾气污染占大气污染的总的比重在增大，因此机动车尾气成为最不可忍受的污染物。随着我国机动车保有量的增长，汽车尾气对环境的污染程度还会加剧。尽管我国汽车保有量远低于发达国家水平，但道路交通对环境的影响程度己经接近、甚至超过发达国家道路交通对环境的影响程度，我国城市的环境质量也远低于发达国家。通过对道路交通与环境质量关系的研究，制订符合可持续发展的交通政策与规划，对城市环境保护有着重大意义。3. 道路需求与供给矛盾突出汽车交通的发展对城市交通提出严峻的考验。机动车保有量的剧增导致交通需求增大，使得道路变得拥堵、停车设施紧张，己有的交通基础设施难以满足快速增长的交通需求，导致交通需求与供给不平衡。由于历史和经济发展原因，目前我国多数城市都存在停车设施建设滞后、停车泊位紧张的问题。历史经验证明，尽管是由于交通供给与需求不平衡而导致了各种交通问题，但是仅仅通过不断增加供给来满足需求的方式是不能从根本上解决城市交通问题的。制定合理的城市交通规划，走可持续交通发展道路，是解决城市交通的根本途径。4. 可持续交通发展交通污染严重、交通能耗高、交通安全形势严峻等问题成为我国经济发展的主要制约因素。国家“十一五”规划指出，2010年人均GDP将比2000年翻一番，同时单位GDP能耗要比“十五”期末降低20%左右。这就要求交通运输必须提高资源利用效率，走可持续发展道路，建设节约型行业。当前，我国交通系统的建设正处于繁荣发展时期，基础设施建设日趋完善。这为我国城市交通体系的可持续发展奠定了基础，也是我国走可持续交通的重要机遇期。政府应从经济可持续、社会可持续和环境可持续角度审视现有的城市交通政策，汲取发达国家的经验和教训，结合我国实际情况，牢牢把握机动车快速发展、普及这一阶段，采取有效措施，实施可持续交通发展战略，建立起符合经济社会可持续发展要求的高效、经济、协调、环保、安全的交通运输体系，不仅要为社会提供安全优质的运输服务，而且要使资源占用、对环境的破坏及交通安全控制在国家允许的范围内。城市交通需求的不断增长给城市交通系统带来严峻考验，各种交通问题日益加剧:交通拥挤、停车设施紧张、交通污染严重、交通安全形势严峻等。满足当前交通需求的发展，要求建设更多的基础设施，而交通基础设施的建设，会进一步刺激交通需求的增长。研究表明，仅仅通过无休止的交通设施建设以满足交通需求，是不能从根本上解决城市交通问题的。城市交通的发展必须在合理的交通规划和管理基础上，有效的引导城市交通需求，针对性地、适度超前的进行交通基础设施建设。汽车保有量的研究是城市道路交通规划的一项基础性工作，合理、准确的预测未来汽车保有量对城市交通战略规划、交通可持续发展具有重要意义。1.2 常用分析方法对汽车保有量的研究主要从两个方面着手，一是集中在汽车保有量影响因素的分析；二是集中在汽车保有量预测的研究上。对于汽车保有量影响因素的分析上主要采用的是主成分分析、因子分析等方法；对于汽车保有的预测的研究主要是采用的是神经网络预测法、组合预测法、灰色关联等方法。1.3 本设计采用的分析方法本设计运用相关性分析和主成分分析法对影响汽车保有量的相关因素进行约简。寻找对汽车保有量有可能有影响的各种因素，在可量化和数据可取性的基础上选择了人均GDP、工业生产总值、居民消费水平、公路客运量、公路货运量、人口数量、能源消耗总量、公路总里程等对汽车保有量有影响的数据。先利用相关分析方法，得出汽车保有量与各个相关因素之间以及各影响因素之间都具有很好的相关性。然后，利用主成分分析的方法，从众多的影响因素中提取出第一主成分，将第一主成分作为综合指标进行归一化处理，得出相关方程。在得出综合指标方程的基础上运用曲线拟合找出最好的拟合函数模型，得出相应的函数关系，即得出综合指标的预测模型。最后运用一元线性回归的方法得出汽车保有量的预测模型，最后带入相关数据得出2015到2025年的汽车保有量预测值。本设计在影响汽车保有量的众多的影响因素中运用主成分分析和相关性分析找出最主要的因素，简化了相关的方程式，简化了操作过程，并且使分析结果简单明确。2 数据采集2.1 数据来源本设计所需的数据：工业生产总值、公路货运量、公路客运量、公路总里程、国内生产总值、能源消耗总量、人口数量、人均可支配收入、汽车保有量。数据来源：中华人民共和国国家统计局中国统计年鉴2010到2012年度数据。2.2 数据处理在中国统计年鉴中分别找出相关的数据依次录入到Excle数据汇总总表中然后导入到SPSS中进行相关数据处理。依次进行相关性分析，主成分分析，曲线拟合，一元线性回归分析等数据处理方法。2.3 我国汽车保有量发展现状分析汽车保有量受诸多因素影响，人均GDP是其中一个重要的影响因素，同时人均GDP也是衡量一个国家富裕程度的重要指标。一般来说，根据世界汽车行业的发展规律，当一个国家的人均国内生产总值达到1000美元以后